So kombinieren Sie die Zusammenarbeit von Mensch und KI für die besten Hotelergebnisse

Die Fortschritte bei KI und Automatisierung haben in den letzten Jahren die Hotelbranche verändert. Neue Technologien ermöglichen die Erfassung und Auswertung riesiger Datenmengen, schnelles Treffen fundierter Entscheidungen und Steigerung des Umsatzes.

Insbesondere im Bereich Revenue Management bieten neue KI-gestützte Lösungen den Hoteliers die Echtzeit-Markteinblicke, die sie benötigen, um ihre Preisgestaltung zu optimieren, anzupassen und sogar zu automatisieren.
Eine Frage bleibt jedoch: Wie kann sichergestellt werden, dass das System mit der Geschäftsstrategie Ihres Hotels übereinstimmt? Und welche Rolle spielt Ihr Team dabei? Hier wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine von entscheidender Bedeutung.

Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz

Technologische Fortschritte haben Revenue Managern jahrzehntelang dabei geholfen, ihre Prozesse zu rationalisieren und die Produktivität zu steigern. Die ersten Tools übernahmen Aufgaben wie das Sammeln und Zusammenstellen von Daten. Dadurch konnten Revenue Manager mehr Zeit auf die strategischen Aspekte ihrer Arbeit verwenden und weniger Zeit auf die taktischen und administrativen.

Dann kamen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf. Sie verfügten über moderne Preisalgorithmen, die in der Lage waren, Preise zu empfehlen oder sogar automatisch festzulegen. Dies führte zur Entstehung dynamischer Preise in Echtzeit. Plötzlich konnten Hotels bisher ungenutzte Umsatzmöglichkeiten nutzen und ihre Rentabilität steigern.

Angesichts dieser Fortschritte könnte man sich fragen, ob es nicht an der Zeit ist, Revenue Manager abzuschaffen und die Abteilung den Maschinen zu überlassen. Doch obwohl die heutigen Tools leistungsstark sind, ist dies bei weitem nicht möglich.

Denken Sie zum Beispiel an die heutigen Schiffe und Flugzeuge. Sie alle verfügen über leistungsstarke Autopilot-Funktionen, benötigen aber dennoch Kapitäne und Piloten. Diese erfahrenen Profis sind zur Stelle, um die Systeme regelmäßig zu überprüfen, den Kurs bei Bedarf anzupassen und die zahlreichen anderen schwierigen Aufgaben zu erledigen, die selbst die fortschrittlichste KI noch immer nicht bewältigen kann.

Lösungen für Preisgestaltung und Business Intelligence sind unerlässlich, um Ihre Leistung deutlich zu verbessern. Es ist vergleichbar mit dem Revenue Management in Hotels. Allerdings ist ein gewisses Maß an menschlicher Beteiligung und Anleitung erforderlich, wenn der Algorithmus Ihrer Preisstrategie und der Preishierarchie Ihrer Marke entsprechen soll.

Die folgenden drei Schritte helfen Ihnen dabei, dieses Gleichgewicht zwischen dem Revenue Manager und seinen KI-gestützten Assistenten herzustellen.

3 Tipps zur Kombination der Mensch-KI-Zusammenarbeit

Nachfolgend finden Sie drei Tipps, wie Sie durch die Kombination der Mensch-KI-Zusammenarbeit optimale Hotelergebnisse erzielen.

1. Legen Sie die richtige Grundlage

Es besteht kein Zweifel: KI-Tools sind inzwischen hervorragend darin, einfache Aufgaben auszuführen. Allerdings müssen sie die Aufgabe zunächst verstehen, um sie erfolgreich ausführen zu können. Ein Frachtschiff kann beispielsweise mithilfe der Autopilot-Navigation jeden beliebigen Ort erreichen. Doch damit das funktioniert, muss es zunächst den Zielhafen kennen.

Dasselbe gilt für Hotels. Hier müssen die kaufmännischen Abteilungen Ziele festlegen und eine Reihe von Strategien entwickeln, die das KI-System leiten.

Für Revenue Manager bedeutet dies, Umsatzziele festzulegen, wichtige Kundensegmente zu bestimmen und das Inventar zu definieren. Dazu gehört die Definition von Zimmertypen, die Festlegung standardisierter Mindest- und Höchstpreise und die Erstellung Ihrer Preishierarchie.

Geben Sie diese Daten bei der Einrichtung und bei jeder Anpassung Ihrer Strategie an Ihr System weiter. Dadurch erhält der Algorithmus die Struktur, die er braucht, um fundierte Tarifvorschläge zu erstellen, die zu Ihrem Objekt, Ihrer Marke und Ihrem Markt passen.

2. Erwarten Sie veränderte Umstände

Das Wetter bleibt während einer Schiffsreise selten gleich. Wechselnde Winde und starker Wellengang können die Fahrtgeschwindigkeit beeinflussen und sogar zu Kursänderungen führen. Ihr Leitsystem muss unter solchen Umständen schnell und richtig reagieren.

Dies gilt auch für das Umsatzmanagement. Hier schwankt die Nachfrage häufig, und Ihr RMS muss sich sofort anpassen, wenn diese unvermeidlichen Änderungen eintreten. Die besten heute verfügbaren Systeme nutzen dazu riesige Mengen historischer, Echtzeit- und zukunftsbezogener Daten, um ihre nächste Preisempfehlung zu ermitteln. Daher werden Ihre Preise unabhängig von der Nachfrageveränderung immer die jüngsten Marktänderungen widerspiegeln.

Sie können Ihre Effektivwert' Erhöhen Sie die Ausgabe, indem Sie ihm mehr Daten zuführen. Ändern Sie beispielsweise die Hoch- und Nebensaison Ihres Systems und verwenden Sie vergangene und prognostizierte Nachfrageinformationen, Veranstaltungspläne und Ihr Fachwissen, um diese Zeiten genau zu bestimmen. Dies könnten wichtige Messen, Hauptreisezeiten wie Winter, Sommer oder Feiertage oder sogar Nachfrageschwankungen zwischen Wochentagen und Wochenenden sein, die alle einbezogen werden könnten. Erstellen Sie spezifische Richtlinien für diese Zeiten, damit Ihr RMS bei bevorstehenden Nachfragespitzen und -einbrüchen wie gewünscht reagiert.

3. Anpassung an besondere Bedingungen

Immer wieder kommt es vor, dass ein Schiff plötzlich in einen unerwarteten Sturm gerät. Um unter solchen Umständen sicher durchzukommen, braucht es ein Notfallprotokoll. Aber nicht nur das. Eine Crew, die dieses Protokoll umsetzen kann und bei Bedarf eingreift, ist ebenfalls unerlässlich.

Dies ist vergleichbar mit dem Revenue Management, wo Ihr Hotel manchmal mit unvorhergesehenen Nachfragesteigerungen oder -rückgängen konfrontiert wird – das kann sein, dass ein bekannter Sänger in letzter Minute eine Show absagt oder dass Sie ohne große Vorankündigung eine große Gruppe anziehen. Auch hier ermöglicht die Fülle an Daten, die die heutigen KI-gestützten RMS in Sekundenschnelle analysieren können, ihnen, selbst auf ein einmaliges Ereignis angemessen zu reagieren. So können Sie erheblich von Nachfragespitzen profitieren und gleichzeitig vermeiden, dass Ihre Zimmer schnell ausverkauft sind.

Allerdings kann selbst das beste RMS nicht immer jede Situation eigenständig bewältigen. Ihr Team ist entscheidend, da es die Regeln für Ihr System entwickelt, überwacht und ändert. Bereiten Sie mit Ihrer Vertriebsabteilung Backup-Pläne vor, damit diese diese verwenden können, um die gewünschte Reaktion Ihres Systems zu erzielen. Dies könnte eine strategische oder saisonale Neuordnung Ihrer Preishierarchie oder eine Verschiebung der Mindest- oder Höchstpreise für einige Tage bedeuten. Mit der Möglichkeit, Ihre Preisrichtlinien schnell zu ändern, können Sie das Image Ihrer Marke wahren, Ihren Wettbewerbsvorteil bewahren und sich aus dem Wettlauf nach unten heraushalten.

Auch wenn die Fähigkeiten der KI immer weiter fortschreiten, werden kommerzielle Taktiken, originelle Ideen und die Berücksichtigung des Gesamtbildes die wichtigsten Kompetenzbereiche des Menschen bleiben.

Doch robuste KI-gestützte Lösungen werden es Revenue Managern erleichtern, all diese Aufgaben effektiver zu erledigen. Und genau hier kommt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zum Tragen.

Damit dies funktioniert, ist eine geeignete Methode zur Implementierung und zum Betrieb dieser Systeme von entscheidender Bedeutung. Dazu gehört, die Parameter genau festzulegen, sie bei Bedarf zu überprüfen und zu ändern und dem System zu vertrauen, während man gleichzeitig weiß, wann man eingreifen muss.

Das Erreichen dieses Gleichgewichts zwischen menschlicher Beteiligung und Autonomie ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts der rasanten technologischen Entwicklung. Wenn Sie das schaffen, sorgt intelligente Automatisierung dafür, dass Sie unabhängig von den Bedingungen problemlos unterwegs sein können.

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