Hotels und andere Gastgewerbeunternehmen begreifen zunehmend das Konzept von Big Data und die zahlreichen Möglichkeiten, wie es ihnen helfen kann, mehr Umsatz zu erzielen und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Big Data, warum es so wichtig geworden ist und wie es zum Vorteil von Hotels, Resorts und anderen Gastgewerbeunternehmen genutzt werden kann.

Was sind Big Data?

Große Daten ist der Ausdruck, der verwendet wird, um die extrem großen Datenmengen zu beschreiben, die täglich in ein Unternehmen gelangen. Die Daten können äußerst vielfältig sein und aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen stammen. Innerhalb Krankenhausverwaltung, diese Datensätze werden am häufigsten mit Kundenverhalten und Interaktionen in Verbindung gebracht. Laut der Big Data Marktbericht Laut Prognosen von Stellar Market Research wird der globale Big Data-Markt bis 2030 ein Volumen von $1.171,16 Milliarden erreichen.

Für die Einstufung von Daten als 'Große Daten,' es muss zu groß sein, um mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden verarbeitet zu werden. Entscheidend ist, dass es in den Bereichen Vorhersage- und Verhaltensanalyse verwendet werden kann. Es kann Unternehmen dabei helfen, wichtige Trends oder Muster zu identifizieren, die ihre Geschäftspraktiken beeinflussen.

Video: Big Data erklärt

5 Möglichkeiten, wie Big Data der Hotellerie zugute kommen kann

Entsprechend der Big Data Payoff Report Laut Cap Gemini Consulting geben 881 der Befragten an, dass Big Data-Initiativen profitabel oder kostendeckend sind. Im Folgenden finden Sie fünf Möglichkeiten, wie Big Data in der Hotelbranche zu Ihrem Vorteil genutzt werden kann.

1. Einnahmenmanagement

Mithilfe der von ihnen gesammelten Daten und der online verfügbaren Informationen können Hotels Big Data zur Unterstützung ihrer Revenue-Management-Strategie nutzen. Insbesondere können sie damit prädiktive Analysen durchführen, sodass Hotelbesitzer die Nachfrage nach Hotelzimmern genauer vorhersagen können.

Beispiele für Daten, die hier nützlich sein können, sind vergangene Belegungsraten, aktuelle Buchungen im System, verschiedene wichtige Leistungskennzahlen und externe Daten, wie Informationen über Schulferien oder lokale Veranstaltungen. Sobald Big Data erfolgreich zur Vorhersage der Nachfrage eingesetzt wurde, können die Mitarbeiter der Hotelbranche die Zimmerpreise optimieren und maximieren Einnahmen und Gewinn.

Tabelle: Beispiele, wie Big Data der Hotelbranche im Revenue Management zugute kommen kann

Big Data-Anwendung Beschreibung Vorteile für das Revenue Management
Preisoptimierung Nutzen Sie historische Daten und Analysen, um auf Grundlage von Nachfragetrends optimale Preise festzulegen. Maximiert den Umsatz durch dynamische Anpassung der Preise an die Marktnachfrage.
Belegungsprognose Analysieren Sie Muster und Trends, um den zukünftigen Zimmerbedarf vorherzusagen. Verbessert die Planungs- und Betriebseffizienz durch Vorhersage der Belegungsgrade.
Kundensegmentierung Sortieren der Gäste nach Verhalten, Vorlieben und Ausgabegewohnheiten. Verbessert gezielte Marketingbemühungen, um die Buchungen aus hochwertigen Segmenten zu erhöhen.
Nachfrageprognose Verwenden von Daten zur Vorhersage von Zeiten hoher und niedriger Nachfrage. Ermöglicht proaktive Anpassungen im Marketing und bei der Personalbesetzung während Spitzen- und Nebenzeiten.
Ertragsmanagement Analyse von Buchungstrends und Preisstrategien zur Maximierung des Umsatzes pro verfügbarem Zimmer (RevPAR). Optimiert den Umsatz durch strategische Kontrolle von Lagerbeständen und Preisen.
Marktanalyse Benchmarking gegenüber Wettbewerbern und Verständnis der Marktdynamik. Bietet strategische Einblicke, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Marktchancen zu nutzen.
Personalisiertes Marketing Anpassung von Marketingkampagnen an individuelle, durch Daten ermittelte Präferenzen. Erhöht die Konversionsraten durch die Bereitstellung relevanter Angebote und Werbeaktionen.

2. Gezieltes Marketing

Hotelgäste sind äußerst vielfältig und reichen von Geschäftsreisenden bis zu Familien, von preisbewussten Reisenden bis zu Menschen, die für ihre Flitterwochen etwas Besonderes suchen. Big Data hilft nicht nur beim Finanzmanagement eines Hotels, sondern kann der Hotelbranche auch dabei helfen, ihre Marketinginhalte effektiver auszurichten.

In der Tat ermöglichen Big Data Marketingfachleuten, die besten Möglichkeiten für ihr spezielles Geschäft zu identifizieren und wichtige demografische Merkmale viel spezifischer anzusprechen, insbesondere durch Online-Werbung. Dies kann auch orts- und zeitbezogen sein Marketing, sodass Hotels Kunden erreichen können, wenn Werbung für sie am relevantesten ist oder wo sie sie am wahrscheinlichsten sehen möchten.

3. Kundenerfahrung

Eine weitere Möglichkeit, wie Big Data im Gastgewerbe von großem Nutzen sein kann, ist die Kundenerfahrung die Hotelunternehmen anbieten. Big Data kann Hotelbesitzern und Kundendienstteams dabei helfen, wichtige Trends in der Kundenmeinung zu erkennen und mehr über deren Stärken und Schwächen zu erfahren.

Hierzu kann es erforderlich sein, Daten zur Dienstnutzung, Kundenfeedback in sozialen Medien, Website-Bewertungen und andere damit zusammenhängende Informationen zu sammeln. Zum Glück ist das Hotelbranche ist ein Bereich, in dem Kunden gerne ihre Meinung äußern, obwohl das Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen eine Herausforderung sein kann. Sobald dies jedoch erledigt ist, können Hotels verstehen, was Kunden mögen und wo Verbesserungen erforderlich sind.

4. Zusätzliche Dienstleistungen

Hotels interagieren sowohl mit aktuellen als auch mit potenziellen Kunden und bieten so die Möglichkeit, große Datenmengen zu sammeln. Wenn die Daten sorgfältig gesammelt und analysiert werden, können sie äußerst aufschlussreich sein und Informationen über die von den Kunden genutzten und angeforderten Dienste liefern.

Dies kann Hotelbesitzern dabei helfen, Entscheidungen über neue Dienstleistungen zu treffen, die eingeführt werden sollen, und über Dienstleistungen, die nicht mehr benötigt werden. Ein Hotel könnte beispielsweise sein Fitnessstudio renovieren, wenn Kunden regelmäßig nach Geräten fragen, die es nicht hat. Darüber hinaus können Big Data Entscheidungen im Zusammenhang mit Partnerschaften mit anderen Unternehmen beeinflussen, beispielsweise mit OTAs, lokalen Taxiunternehmen und nahe gelegenen Bars oder Restaurants.

Big Data Hotel- und Gaststättengewerbe - Zusatzleistungen

5. Wettkampf-Scouting

Schließlich kann Big Data auch verwendet werden, um sich ein klareres Bild von Wettbewerbern zu machen und zu sehen, was andere Unternehmen in der Gastgewerbe bieten ihren Kunden Im Internetzeitalter gibt es viele Orte, an denen Sie Kundenmeinungen erfahren können, darunter Bewertungsseiten, soziale Medien, Internetforen und Reisepublikationen. Diese Daten können möglicherweise gesammelt und verarbeitet werden, um die wichtigen Trends zu finden.

Beispielsweise wird ein Konkurrent möglicherweise regelmäßig für sein Restaurantmenü gelobt oder für seinen Kundenservice kritisiert. Wenn ein Hotel diese Informationen kennt, kann es die Schwächen seiner Konkurrenten ausnutzen und herausfinden, in welchen Bereichen seine Konkurrenten besser abschneiden.

Video: Wie Big Data die Hotelbranche revolutionieren kann

Häufig gestellte Fragen zu Big Data im Gastgewerbe

Die Hotelbranche nutzt Big Data, um verschiedene Elemente im Zusammenhang mit den Bedürfnissen und Verhaltensweisen der Gäste zu analysieren. Neben der Verhaltensanalyse können Big Data auch für prädiktive Analysen, personalisiertes Marketing, betriebliche Effizienz und Umsatzmanagement verwendet werden.

Hotels nutzen häufig Big Data zum Kundenverhalten, um ihre Gesamtleistung zu verbessern. Dazu gehören Verbesserungen der Marketingstrategien und ein verbessertes Gästeerlebnis.

Die größte Herausforderung besteht im Mangel an qualifizierten Experten, die mit den Daten arbeiten können. Hinzu kommen die Kosten für die Implementierung von Systemen, die für eine erweiterte Datenanalyse erforderlich sind.

Ja, Hotels beschäftigen Datenanalysten, um die Entscheidungsfindung in verwandten Bereichen wie Marketing und Kundenservice zu unterstützen. Sie tun dies, indem sie Marktveränderungen, Gästedaten und mehr analysieren.

Ja, die meisten Hotels brauchen Datenanalysten, wenn sie mit den gesammelten Daten effektiv arbeiten wollen. Andernfalls können sie nicht voll ausgeschöpft werden, um Umsatzoptimierungen, eine höhere Gästezufriedenheit und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Big Data ist ein Schlüsselkonzept, das man in der Hotelbranche kennen sollte. Es kann Hotelbesitzern und anderen Unternehmensleitern helfen, wichtige Muster und Trends zu erkennen. Dadurch kann es dazu beitragen, das Umsatzmanagement zu verbessern, die Marketingbemühungen zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

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Dieser Artikel wurde geschrieben von:

Martijn Barten

Hallo, ich bin Martijn Barten, Gründer von Revfine.com. Mit 20 Jahren Erfahrung in der Hotelbranche bin ich auf die Optimierung des Umsatzes durch die Kombination von revenue management mit Marketingstrategien spezialisiert. Ich habe revenue management und Marketingstrategien für einzelne Immobilien und Portfolios mit mehreren Immobilien erfolgreich entwickelt, implementiert und verwaltet.