Innerhalb des ReiseindustrieBig Data ist eines der wichtigsten Konzepte, mit dem man sich auseinandersetzen muss, denn die meisten anderen Unternehmen nutzen es bereits und ernten die Früchte. Zu diesen Belohnungen gehört die Fähigkeit, fundiertere Entscheidungen zu treffen, mehr über Kunden und Wettbewerber zu erfahren, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Big Data und wie Unternehmen in der Tourismusbranche davon profitieren können.

Inhaltsverzeichnis:

Big Data verstehen

Zunächst ist es wichtig festzustellen, was Große Daten Ist. Mit diesem Begriff werden große Datensätze bezeichnet, die zu groß sind, um mit traditionelleren Verarbeitungsmethoden verarbeitet zu werden. Diese Art von Daten kann aus internen und externen Quellen stammen und wird typischerweise mit den Ansichten, Gewohnheiten und Verhaltensweisen der Kunden in Verbindung gebracht.

Aufgrund der riesigen Datenmengen, die mittlerweile von Unternehmen aller Art gesammelt werden, ist Big Data für viele zu einer Top-Priorität geworden, und dies gilt insbesondere in der Reisebranche. Obwohl die Einsatzmöglichkeiten vielfältig sind, kann es besonders für Tourismusunternehmen hilfreich sein, da es Vorhersage- und Verhaltensanalysen ermöglichen kann. Laut dem Tourism Industry Big Data Analytics Market Report von Future Market Insights wird der weltweite Markt für Tourismusbranche und Big Data Analytics bis 2033 voraussichtlich $486,6 Milliarden erreichen.

Video: Big Data erklärt

5 Möglichkeiten, wie Big Data in der Reisebranche helfen kann

Im Folgenden sind die fünf großen Möglichkeiten aufgeführt, wie Big Data Reisemanagern helfen kann.

1. Einnahmenmanagement

Eine der effektivsten Anwendungen von Big Data in der Reisebranche ist verbunden mit Revenue Management. Um die finanziellen Ergebnisse zu maximieren, müssen Hotels und andere Tourismusunternehmen in der Lage sein, dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Produkt zum richtigen Preis über den richtigen Kanal zu verkaufen, und Big Data kann von unschätzbarem Wert sein.

Insbesondere können interne Daten wie frühere Belegungsraten, Zimmereinnahmen und aktuelle Buchungen mit externen Daten wie Informationen zu lokalen Veranstaltungen, Flügen und Schulferien kombiniert werden, um die Nachfrage genauer vorherzusagen und zu antizipieren. Dadurch sind Hotels besser in der Lage, Preise und Zimmerpreise zu verwalten und diese in Zeiten hoher Nachfrage zu erhöhen, um den erzielten Umsatz zu maximieren.

Big Data Travel – Revenue Management

2. Reputationsmanagement

Eine weitere wichtige Verwendung für Big Data in der Tourismusbranche ist Reputationsmanagement. Im Internetzeitalter können Kunden Bewertungen auf verschiedenen Plattformen hinterlassen, darunter Social-Media-Sites, Suchmaschinen und spezielle Bewertungswebsites, und ihre Meinungen und Erfahrungen teilen. Darüber hinaus prüfen Kunden zunehmend diese Bewertungen und vergleichen vor der Buchung verschiedene Hotels. Entsprechend der State of the Industry Report Laut RMS geben 70,9% der Reisenden an, dass die Online-Reputation eines Unternehmens ihre Kaufentscheidungen in der Reisebranche beeinflusst.

Diese Daten, kombiniert mit intern gesammeltem Feedback, können verwendet werden, um die wichtigsten Stärken und Schwächen zu erkennen und wo Kunden beeindruckt oder enttäuscht sind. Sobald diese Informationen gesammelt wurden, können Hotels sie verwenden, um ihre Schulungsbemühungen zu informieren, Verbesserungen vorzunehmen und positive zukünftige Bewertungen zu gewährleisten.

3. Strategisches Marketing

Marketing kann schwierig sein Reiseindustrie Denn potenzielle Kunden unterscheiden sich darin, wer sie sind, woher sie kommen und wonach sie suchen. Big Data kann Tourismusunternehmen jedoch dabei helfen, einen strategischeren Ansatz für ihre Marketingbemühungen zu verfolgen und die richtigen Menschen auf die richtige Art und Weise anzusprechen.

Insbesondere kann Big Data Unternehmen dabei helfen, die wichtigsten Trends bei ihren Kunden zu identifizieren, wo die Ähnlichkeiten bestehen und was am besten ist Marketing Möglichkeiten sind. Es kann Unternehmen auch dabei helfen, zu verstehen, wo sich diese Personen aufhalten und wann Marketing für sie am relevantesten ist. Dies kann das Versenden von Marketingbotschaften basierend auf Zeit, Ort und anderen Daten ermöglichen, wodurch zielgerichtetere Werbeinhalte bereitgestellt werden können.

Tabelle: Strategisches Marketing mit Big Data im Reisebereich

Strategischer Aspekt Anwendung in der Reisebranche Erwartetes Ergebnis
Kundensegmentierung Durch die Analyse von Kundendaten werden detaillierte Profile erstellt, die auf Vorlieben, Verhaltensweisen und demografischen Merkmalen basieren. Gezieltere Marketingkampagnen führen zu höheren Engagement- und Konversionsraten.
Personalisiertes Marketing Nutzung von Kundendaten, um Marketingbotschaften und Angebote an individuelle Vorlieben anzupassen. Erhöhte Kundenzufriedenheit und -bindung durch relevantere und persönlichere Erlebnisse.
Markttrendanalyse Untersuchen großer Datensätze, um Muster, Trends und neue Kundenanforderungen zu identifizieren. Fundierte Entscheidungsfindung und rechtzeitige Anpassung an Marktveränderungen und neue Möglichkeiten.
Preisoptimierung Verwendung historischer Daten und prädiktiver Analysen zur Festlegung dynamischer Preismodelle. Maximierung des Umsatzes durch Preisanpassungen basierend auf Nachfrage, Saisonalität und Zahlungsbereitschaft der Kunden.
Betriebseffizienz Analyse von Daten aus verschiedenen Betriebsbereichen, um Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Reduzierte Kosten und verbesserte Servicebereitstellung durch Optimierung betrieblicher Prozesse.
Stimmungsanalyse Überwachung sozialer Medien und Bewertungsseiten, um Kundenmeinungen und -zufriedenheit zu messen. Verbessertes Reputationsmanagement und die Möglichkeit, proaktiv auf Kundenfeedback zu reagieren.
Wettbewerbsanalyse Sammeln und Analysieren von Daten zu Angeboten, Preisen und Kundenfeedback der Wettbewerber. Strategische Positionierung und Differenzierung durch Verständnis der Stärken und Schwächen der Wettbewerber.

4. Kundenerfahrung

Hotels und andere Unternehmen in der Reisen und Tourismus Die Branche interagiert auf vielfältige Weise mit Kunden. Jede dieser Möglichkeiten kann wertvolle Daten liefern, die zur Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses genutzt werden können. Diese Daten können alles umfassen, von Social-Media-Gesprächen und Online-Bewertungen bis hin zu Dienstnutzungsdaten.

Effektiv eingesetzt, können diese Informationen zeigen, welche Dienste Kunden am meisten nutzen, welche sie überhaupt nicht nutzen und welche sie am wahrscheinlichsten nachfragen oder sprechen. Mithilfe dieser Daten können Unternehmen fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen über die von ihnen derzeit erbrachten, nicht mehr benötigten, einzuführenden und neuen Dienstleistungen treffen Technologie sie entscheiden sich zu investieren.

5. Marktforschung

Schließlich die in der Reise und Tourismus Industrie können Big Data auch nutzen, um Informationen über ihre Hauptkonkurrenten zusammenzustellen und zu analysieren, um besser zu verstehen, was andere Hotels oder Unternehmen ihren Kunden anbieten. Auch diese Daten können aus verschiedenen Quellen bezogen werden, da es keinen Mangel an Orten gibt, an denen Kunden ihre Meinung zu Hotels und Reiseunternehmen äußern, insbesondere online.

Letztendlich können die Daten verwendet werden, um die Stärken und Schwächen der Konkurrenzunternehmen sowie den allgemeinen Ruf zu ermitteln. Dies kann äußerst wertvoll sein, da es Unternehmensleitern dabei helfen kann, potenzielle Marktlücken oder Möglichkeiten zu erkennen, auf eine Weise zu liefern, die die Konkurrenz nicht kann. Dies kann wiederum zu einer größeren Nachfrage und höheren Einnahmen führen.

Häufig gestellte Fragen zu Big Data in der Reisebranche

Datenanalysen in der Reise- und Tourismusbranche helfen dabei, das Verhalten, die Vorlieben und Trends der Kunden zu verstehen, die Preisgestaltung zu optimieren, die Servicebereitstellung zu verbessern, Marketingstrategien zu verbessern und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, um Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität zu steigern.

Daten in der Tourismusbranche umfassen Informationen, die aus verschiedenen Quellen wie Buchungssystemen, sozialen Medien, Umfragen und Kundenfeedback gesammelt werden. Dies hilft Unternehmen, Marktdynamik, Reisegewohnheiten und betriebliche Leistung zu verstehen.

Zu den Vorteilen von Big Data im Tourismus gehören personalisierte Kundenerlebnisse, verbesserte betriebliche Effizienz, effektive Marketingkampagnen, verbesserte Entscheidungsfindung, Trendprognosen und ein besseres Ressourcenmanagement, was zu mehr Kundenzufriedenheit und Geschäftswachstum führt.

Im Tourismus wird Data Science zur Analyse großer Datensätze eingesetzt, um Erkenntnisse über Kundenpräferenzen und Markttrends zu gewinnen, zukünftiges Verhalten vorherzusagen, personalisiertes Marketing und personalisierte Dienste zu entwickeln sowie die Betriebseffizienz und Strategien zum Umsatzmanagement zu optimieren.

Big-Data-Technologien können den Tourismus verbessern, indem sie genauere Nachfrageprognosen, personalisierte Kundenerlebnisse, eine effiziente Ressourcenzuweisung, gezielte Marketingstrategien und einen verbesserten Kundenservice ermöglichen. Dies kann letztlich zu mehr Kundenzufriedenheit und Geschäftserfolg führen.

Big Data kann den Mitarbeitern der Reisebranche auf verschiedene Weise zugutekommen und ihnen ermöglichen, evidenzbasiertere Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören die Fähigkeit, die zukünftige Nachfrage genauer zu antizipieren, Preisstrategien zu optimieren, das Marketing präziser auszurichten und das Kundenerlebnis zu verbessern.

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Dieser Artikel wurde geschrieben von:

Martijn Barten

Hallo, ich bin Martijn Barten, Gründer von Revfine.com. Mit 20 Jahren Erfahrung in der Hotelbranche bin ich auf die Optimierung des Umsatzes durch die Kombination von revenue management mit Marketingstrategien spezialisiert. Ich habe revenue management und Marketingstrategien für einzelne Immobilien und Portfolios mit mehreren Immobilien erfolgreich entwickelt, implementiert und verwaltet.