Buchungseinblicke: Verbessern Sie Ihr Datenspiel mit Leadtime Analytics

Unter den Ihnen zur Verfügung stehenden Daten und Kennzahlen sticht Leadtime Analytics als leistungsstarkes Tool im Revenue Management und Marketing hervor. Wenn Sie den Zeitraum zwischen der Buchung und dem Check-in der Gäste in allen verschiedenen Dimensionen wie Segment, Kanal, Land, Promotion usw. detailliert verstehen, können Sie effektivere Preisstrategien entwickeln, die Prognosegenauigkeit und auch die Gesamtleistung des Hotels verbessern.

Was ist Leadtime Analytics

Die Vorlaufzeit oder das Buchungsfenster ist die Anzahl der Tage zwischen der Reservierung eines Gastes und seinem Ankunftsdatum im Hotel. Leadtime Analytics umfasst die Erfassung, Analyse und Interpretation dieser Daten, um Muster und Trends in diesem Buchungsverhalten aufzudecken.

Durch die Untersuchung der Vorlaufzeit können Sie die Buchungsgewohnheiten verschiedener Segmente, die Auswirkungen verschiedener Kanäle und den Einfluss saisonaler Änderungen sowie die unterschiedlichen Herkunftsmärkte besser verstehen.

Warum Sie Leadtime Analytics verwenden sollten

Die Hauptvorteile der Nutzung von Leadtime Analytics liegen in den folgenden Bereichen:

• Bessere Nachfrageprognosen: Wenn Sie die Vorlaufzeitmuster und -trends gut verstehen, können Sie zukünftige Buchungstrends genauer vorhersagen.
• Verbessertes Umsatzmanagement: Durch eine bessere Einschätzung der Nachfrage können Sie Lagerbestände, Preise und Beschränkungen effektiver anpassen, um die Leistung zu maximieren.
• Zielgerichtetere Marketingkampagnen: Mit den Erkenntnissen aus Leadtime Analytics verstehen Sie nicht nur Leadtime-Muster im Allgemeinen, sondern auch detailliert über jede gefilterte Dimensionskombination hinweg. Das bedeutet, dass Sie Werbeaktionen zu Zeiten aktivieren können, in denen bestimmte Segmente eher suchen und buchen, wodurch die Wirkung der Kampagne erhöht wird.
• Optimierte Preisstrategien: Durch eine genauere Analyse des Buchungsverhaltens, einschließlich der Daten zur Vorlaufzeit, können Sie Preise und Beschränkungen beispielsweise für Ihre Frühbucherkampagnen und auch Last-Minute-Preise effektiver festlegen.

So sollten Sie Leadtime Analytics nutzen

Es gibt verschiedene Vorlaufzeitebenen, die Sie analysieren möchten, um ein solides Verständnis der Buchungsmuster und Trends zu erhalten:

• Durchschnittliche Vorlaufzeit: Die durchschnittliche Vorlaufzeit ist ein heikler und etwas gefährlicher KPI und muss für den Anwendungsfall, auf den Sie ihn anwenden, sorgfältig konfiguriert werden.
  Das Risiko besteht darin, dass sich die durchschnittliche Vorlaufzeit aus vielen Buchungen mit kürzeren und längeren Vorlaufzeiten zusammensetzt. So kann sich beispielsweise eine durchschnittliche Vorlaufzeit von 25 Tagen aus 50% Buchungen am selben Tag und 50% Buchungen ergeben, die 50 Tage vor der Ankunft vorgenommen wurden. Während die durchschnittliche Vorlaufzeit 25 Tage beträgt, gibt es tatsächlich keine Buchungen, die 25 Tage vor der Ankunft vorgenommen wurden.
  Daher sollte die durchschnittliche Vorlaufzeit nur zur Beurteilung von Trends verwendet werden: Wird die Vorlaufzeit kürzer/länger?
  Es sollte insbesondere nicht für gezielte Werbeaktionen oder die Prognose der Nachfrage verwendet werden.
• Meistgebuchte Vorlaufzeit: Dies ist ein nützlicher KPI zusätzlich zur durchschnittlichen Vorlaufzeit, um letzterer einen Kontext darüber zu geben, wie genau die durchschnittliche Vorlaufzeit ist und wo die Gewichtung der Vorlaufzeitverteilung liegt.
• Vorlaufzeitverteilung: Die effektivste Visualisierung zur Überwachung und zum echten Verständnis der Vorlaufzeit ist ein Vorlaufzeitverteilungsdiagramm. Dieses Diagramm zeigt Ihnen, wie die Vorlaufzeit von Buchungen entlang einer Zeitachse verteilt ist, und hebt deutlich hervor, wo sich die Gewichtung der Buchungen konzentriert. Ein Beispiel für ein Vorlaufzeitverteilungsdiagramm wird unten angezeigt. Sie können deutlich sehen, wie und wo Buchungen vorgenommen werden.
  Diese Visualisierung wird wesentlich aussagekräftiger, wenn die enthaltenen Buchungen über eine beliebige Anzahl von Dimensionen (Segment, Kanal, Land, Unternehmen, Agentur usw.) gefiltert werden, um das Vorlaufzeitmuster einer bestimmten Zielgruppe zu bestimmen.

Bild: Diagramm zur Vorlaufzeitverteilung, das das Buchungsvolumen nach Vorlaufzeit zeigt. Die vertikalen gepunkteten Linien zeigen, wann 25-50-75% des endgültigen Auftragsbestands erreicht wurde. Es können auch kumulative Linien hinzugefügt werden.

• Vorlaufzeit für den Buchungszeitpunkt: Analysieren Sie die Vorlaufzeit für Buchungen, die während eines bestimmten Zeitraums vorgenommen wurden, um zu verstehen, welche Aufenthaltsdauern während welches Buchungszeitraums am stärksten betroffen sind.
• Vorlaufzeit für den Zeitpunkt des Aufenthalts: Analysieren Sie die Vorlaufzeit für Buchungen für einen bestimmten Zeitraum, um zu verstehen, in welchem Zeitfenster dieser Aufenthaltszeitraum am stärksten von Buchungen betroffen ist.

Was sind die wichtigsten Kennzahlen in der Leadtime-Analyse?

Sind Sie gerade erst dabei, sich mit Daten und Analysen zu beschäftigen? Schauen Sie sich diese Checkliste von Juyo Analytics, um sich auf Erfolg einzustellen.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Leadtime Analytics sofort nutzen können, unabhängig davon, ob Sie Ihre eigenen Exporte und beispielsweise MS Excel oder eine umfassende Business Intelligence-Lösung verwenden, um schneller an die Daten zu gelangen.

• Überwachung der Vorlaufzeit und der Vorlaufzeittrends: Konzentrieren Sie sich auf Ihre wichtigsten Segmente, Kanäle und Länder und überwachen Sie monatlich die durchschnittliche Vorlaufzeit und die am häufigsten gebuchte Vorlaufzeit, um etwaige Änderungen der bekannten Muster und Trends zu erkennen.
• Identifizierung saisonaler Leadtime-Trends und -Änderungen: Analysieren Sie jeden Monat für den jeweils vergangenen Monat als Aufenthalts- und Buchungszeitraum die Leadtime-Verteilung insgesamt und für Schlüsselsegmente, Kanäle und Länder (ggf. auch andere für Ihr Hotel wichtige Dimensionen, wie z. B. ein wichtiger Firmenkunde). So können Sie das ganze Jahr über nachvollziehen, welche Leadtime-Variationen bestehen und welche Ihrer Geschäftstreiber welches Verhalten aufweisen.
• Überprüfen Sie wöchentlich oder bei der Aktualisierung Ihrer Prognose, ob es seit der letzten Prognose Ausreißer in der Vorlaufzeit gibt, um zu sehen, wo Sie eventuell Anpassungen vornehmen müssen, wenn das Geschäft stärker oder schwächer als erwartet angezogen hat.

Was ist das Ergebnis der Verwendung von Leadtime Analytics?

Wenn Sie die Dynamik der Vorlaufzeit verstehen, die sich in Ihrem Unternehmen zeigt, werden Sie feststellen, dass sich die Leistung Ihres Hotels leichter vorhersagen lässt und es widerstandsfähiger gegenüber Veränderungen wird, weil Sie besser wissen, wie Sie Ihre Strategien und Taktiken im Bereich Revenue Management und Marketing anpassen müssen.

Insbesondere das Verständnis der Vorlaufzeitmuster in Ihren produktivsten Segmenten, Kanälen, Ländern und anderen relevanten Dimensionen wird sich darauf auswirken, wie gut Sie die Leistung Ihres Hotels im Griff haben.

Wenn eine Lücke in der zukünftigen Leistung auftaucht, zum Beispiel aufgrund eines schwächeren als erwarteten Marktes oder aufgrund des Verlusts von Gruppengeschäften, wird Ihnen das Verständnis der Vorlaufzeit sofort die richtige Richtung weisen, um zu versuchen, die Lücke zu schließen.

Schließlich können Sie durch die Vorlaufzeitanalyse hervorragend nachvollziehen, wie gut Sie im Hinblick auf Budget und Prognose im Zeitplan liegen und wie realistisch es ist, diese zu erreichen.

Wie könnte ein Ausgangspunkt für ein Leadtime Analytics-Dashboard aussehen?

Beim Erstellen eines funktionalen Leadtime Analytics-Dashboards geht es nicht nur darum, die richtigen Daten anzuzeigen, sondern auch darum, die richtigen Dimensionen anzuzeigen, um danach filtern und Kreuzfilterung durchführen zu können.

Als Ausgangspunkt könnten Sie Folgendes angeben:

• Hochrangige geschäftliche KPIs (wie z. B. On-The-Books), um den Umfang der Leadtime-Analyse zu ermitteln
• Durchschnittliche Vorlaufzeit: zur Auswertung der durchschnittlichen Vorlaufzeit des gefilterten Geschäfts
• Meistgebuchte Vorlaufzeit: um zu sehen, wo die höchste Konzentration an Buchungen in Bezug auf die Vorlaufzeit liegt
• Diagramm zur Vorlaufzeitverteilung: Hier können Sie das Vorlaufzeitmuster für das gefilterte Geschäft sehen, Ihre wichtigste Visualisierung in diesem Dashboard.
• Explorationen (Aufschlüsselungen), um Ihnen die Leadtime-Elemente anzuzeigen, nach denen Sie filtern möchten, zusammen mit ihrer durchschnittlichen Leadtime und Umsatzproduktion (zur Bewertung des Umfangs). Sie sollten die Dimensionen auswählen, die für Ihr Unternehmen am relevantesten sind. In diesem Beispiel finden Sie die folgende Auswahl: Segmente, Kanäle, Länder und die Verhaltensdimensionen Aufenthaltsdauer, Wochentage und Belegungsbänder.

Bild: Beispiel für ein Leadtime Analytics-Dashboard 

Leadtime Analytics ist ein wichtiges Tool, um Prognosegenauigkeit sicherzustellen, Veränderungen bei Trends und Nachfrage vorherzusehen, im Falle unerwarteter Auf- oder Abschwünge Maßnahmen zu ergreifen und die Gesamtumsatz- und Marketingstrategien zu steuern. Durch das Verstehen und Ausnutzen von Buchungsfenstern können Hotels fundierte Entscheidungen treffen, die die Rentabilität steigern. Nutzen Sie Leadtime Analytics noch heute optimal, um in einem wettbewerbsintensiven Umfeld die Nase vorn zu behalten.

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