Frage an unser Revenue Management Expertengremium:
Was sind die vorteilhaftesten Anwendungsfälle und praktischen Anwendungen von KI im Hotel-Revenue-Management? Wo liegen Ihrer Meinung nach Chancen und Fallstricke? (Frage von Alenka McMahon)
Branchenexpertengremium
Unser Branchenexpertengremium besteht aus Fachleuten der Hotel- und Reisebranche. Sie verfügen über umfassendes und detailliertes Wissen, Erfahrung in der Praxis oder im Management und denken zukunftsorientiert. Sie beantworten Fragen zum Stand der Branche. Sie teilen ihre Erkenntnisse zu Themen wie Revenue Management, Marketing, Operations, Technologie und diskutieren die neuesten Trends.
Unser Expertengremium für Revenue Management
- Alenka McMahon – Geschäftsführerin, Hotel Revenue Services Limited
- Tanya Hadwick – Group Revenue & Yield Leader, SunSwept Resorts
- Diego Fernández Pérez De Ponga – Director of Revenue Management, Palladium Hotel Group
- Massimiliano Terzulli – Revenue Management Consultant, Franco Grasso Revenue Team
- Mariska van Heemskerk – Inhaberin, Revenue Management Works
- Damiano Zennaro – Gründer, DZ Consulting
- Fabian Bartnick – Gründer, Infinito
- Heiko Rieder – Vice President Business Development, Hirmer Hospitality und Travel Charme Hotels
- Connor Vanderholm – CEO, Topline
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„KI im Gastgewerbe ist sehr fragil. Gastfreundschaft wird von Menschen für menschliche Kunden geleistet, mit potenziellen Fehlern in unvorhersehbaren Situationen. Das Produkt ist nicht greifbar und kann aufgrund der emotionalen Erfahrung der Kunden unterschiedlich sein. Solange KI nicht in der Lage ist, Gefühle zu berücksichtigen, wird es immer noch nur eine „Info-Link-Chat“-Ressource für grundlegende Informationen und das Sammeln von Daten sein.“
„Ich schätze, wir alle werden sagen: Nutzung von Algorithmen und Analyse historischer Daten, Markttrends, Wettbewerbspreise und Kundenverhalten, um die Preisgestaltung mit mehr Datenpunkten/Einblicken zu optimieren.“ Weiter geht es mit der Antizipation der Gästebedürfnisse und der Rationalisierung der Abläufe. Als ich mit Interesse den Revfine-Artikel über Künstliche Intelligenz im Gastgewerbe lese, denke ich, dass sie die wichtigsten Punkte auf den Punkt gebracht haben.“
„Künstliche Intelligenz (KI) hat großes Potenzial für praktische Anwendungen im Hotel Revenue Management. Ein nützlicher Anwendungsfall ist die KI-gestützte Nachfrageprognose. Durch die Analyse historischer Daten und Markttrends können KI-Algorithmen die zukünftige Nachfrage genau vorhersagen. Dies hilft Hotels, Preis- und Bestandsentscheidungen zu optimieren und so den Umsatz zu maximieren.
Eine weitere wertvolle Anwendung ist die KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung. Durch die Analyse von Echtzeitdaten können KI-Algorithmen die Zimmerpreise basierend auf Nachfrageschwankungen anpassen. Dies ermöglicht es Hotels, wettbewerbsfähige Preise anzubieten und gleichzeitig die Rentabilität aufrechtzuerhalten und den Umsatz zu optimieren.
KI kann auch für personalisiertes Marketing und Gäste-Targeting eingesetzt werden. Durch die Nutzung von Gästedaten können KI-Algorithmen gezielte Kampagnen und individuelle Angebote liefern. Dies verbessert das Gästeerlebnis, erhöht die Loyalität und steigert den Umsatz.
Es sind jedoch Fallstricke zu beachten. Datenqualität und Datenschutz sind wichtige Anliegen bei der Implementierung von KI im Revenue Management. Hotels müssen für korrekte Daten sorgen und die Datenschutzbestimmungen einhalten. Darüber hinaus ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen KI-gesteuerter Automatisierung und menschlicher Entscheidungsfindung aufrechtzuerhalten, um eine übermäßige Abhängigkeit von Algorithmen zu vermeiden.“
„Die Pandemie hat gezeigt, dass es manchmal außergewöhnliche und unvorhergesehene Situationen gibt, die übergeordnete KI-Entscheidungen erfordern, die auf historischen oder zukünftigen Daten basieren. Doch die Pandemie ist nur das offensichtlichste Beispiel. Denken Sie nur an Kriege, politische und soziale Krisen, Naturkatastrophen und Energiekrisen. Alles kann sich in kurzer Zeit, Tagen oder Wochen ändern.
Paradoxerweise verfügt der Mensch in diesem Fall über eine überlegene Fähigkeit als die künstliche Intelligenz, eine völlig neue Situation zu lesen, zu entschlüsseln und darauf zu reagieren, während die Maschine (das Lernen) angesichts historischer oder zukünftiger, sich im Laufe der Zeit wiederholender Muster ihr Bestes gibt Kontext ist es sicherlich effizienter als Menschen. Aber KI funktioniert nur dann am besten, wenn ein Mensch dahinter steht, der die richtige Vertriebs-, Kommunikations- und Vertriebsstrategie definieren und festlegen kann, welche Daten berücksichtigt werden müssen, um die bestmöglichen Preisentscheidungen zu treffen.
Wenn die Strategie falsch ist, werden zwangsläufig auch die Entscheidungen der Maschine falsch sein und das Ergebnis wird schlecht sein. Aus diesem Grund bleibt die Kombination von Menschen (Strategie, Kreativität, Interpretation unerwarteter und unvorhersehbarer Faktoren) und künstlicher Intelligenz (Wiederholbarkeit, Geschwindigkeit, Effizienz und Analyse riesiger Datenmengen) die bestmögliche Lösung.“
„KI sollte als Backup für Ihre Standorte eingesetzt werden, meiner Meinung nach jedoch niemals das Personal ersetzen. Es sollte zur Unterstützung Ihrer Mitarbeiter eingesetzt werden, damit diese sich auf den Gästeservice konzentrieren können. Ermöglichen Sie beispielsweise dem Reservierungsteam, personalisiertere E-Mails zu beantworten, lassen Sie das Housekeeping etwas Besonderes für die Gäste tun und unterstützen Sie die Vertriebs-, Marketing- und Revenue-Teams, damit diese keine Zeit mit der Erstellung von Berichten verschwenden, sondern sich auf die Ergebnisse konzentrieren und Strategien entwickeln können besser.
Wenn wir beispielsweise damit beginnen, in Restaurants die Apps „Bestellen Sie Ihr eigenes Essen“ zu verwenden, sollte dies das Erlebnis Ihrer Gäste verbessern, da sich die Mitarbeiter mehr auf den Service konzentrieren können. Wenn Sie damit jedoch mehr Personal abbauen, als Sie sollten, entgehen Ihnen Umsatzchancen.“
„Heute ist KI insgesamt … wie könnten Sie den Umsatz basierend auf (historischer und zukünftiger) Bestandsverfügbarkeit, OTB, Abhol- und Vorlaufzeit im Vergleich zur gleichen Zeit im letzten Jahr, LOS nach Zimmertyp, nach Marktsegmentierung, nach Tagen optimieren? der Woche usw., ohne Technik? Die meisten Chancen liegen in der Preisgestaltung und Prognose – der strategische Input kommt jedoch von uns. Wie würde ein Computer beschließen, die Marktsegmentierung neu zu bewerten, einen anderen kommerziellen Weg einzuschlagen, neue Suiten auf Kosten von Standardzimmern zu bauen, Ereignisse vorherzusehen, die Computer nicht sehen können, oder Synergien zwischen Verkauf, Marketing und Vertrieb zu schaffen?“
„KI sollte nur einen Zweck haben: Sie zu einem besseren Menschen zu machen! Für mich geht es in der Zukunft der KI nicht darum, den Menschen durch künstliche Intelligenz oder Roboter zu ersetzen, sondern darum, das menschliche Potenzial im Optimierungszyklus zu steigern. Das Ziel besteht darin, eine Symbiose und ein Individuum zu schaffen, das in der Lage ist, sein volles Potenzial auszuschöpfen, um eine bessere Umsatzentwicklung für die Unternehmen, für die es arbeitet, und ein besseres Leben und eine bessere Karriere für sich selbst zu erzielen.“
„Die größten Chancen für KI im Hotel-Revenue-Management liegen in ihrer Fähigkeit, die Preisgestaltung durch die Analyse von Echtzeit-Marktdaten, Nachfragemustern, Wettbewerbspreisen und historischen Buchungstrends zu optimieren, um die Nachfrageprognose zu verbessern. Darüber hinaus verbessert es das Gästeerlebnis durch Personalisierung, was den ROI der für Performance-Marketing ausgegebenen Mittel erheblich verbessern kann.
Allerdings sollten Hotels mit sorgfältiger Planung und kontinuierlicher Überwachung an KI herangehen, um potenzielle Fallstricke zu vermeiden und sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Entscheidungen mit ihren strategischen Zielen und ethischen Überlegungen im Einklang stehen.“
„KI kann sicherlich dazu genutzt werden, die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern und BI-Reporting-Anwendungen zu verbessern. Die Backend-Technologie kann durch die Implementierung von maschinellem Lernen und KI verbessert werden, ich wäre jedoch vorsichtig, wenn sie die Nutzung für Gäste zulassen würde. Ob sie sich dessen bewusst sind oder nicht, die Menschen sehnen sich immer noch nach persönlicher Interaktion, und diese sollte nicht durch einen Algorithmus ersetzt werden.“
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