Wie können Hotels am meisten von der Automatisierung im Revenue Management profitieren?

„Automatisierung ist ein interessantes Wort, das im Revenue Management viele Bedeutungen haben kann. Es gibt viele Aufgaben, Gleichungen und Algorithmen, die in gute Umsatzentscheidungen einfließen. Diese numerischen Berechnungen können automatisiert werden, sodass Manager über gute Daten verfügen, mit denen sie fundiertere Entscheidungen treffen können. Durch Automatisierung können auch Daten abgerufen werden, die innerhalb von Tagen, Wochen usw. für Menschen nicht verfügbar wären, und so mehr Wissen über Märkte, Nachfrage und Leistung in die Umsatzentscheidungen einfließen lassen.

Die meisten RMs sind mit der Datenanalyse der historischen Leistung vertraut und kombinieren diese mit aktuellen Buchungen, um die Nachfrage vorherzusagen. Automatisierung ist ein Teil dieser Berechnungen. Aber die Automatisierung mit größeren Datenfeldern (ich zögere, das Wort „Big Data“ zu verwenden, denn wo beginnt und endet Big Data wirklich?) ermöglicht es RMs, über diese traditionellen Datenfelder hinauszublicken. Einige Revenue-Management-Systeme nutzen Automatisierung, um die Internetsuchnachfrage nach Fluggesellschaften und zusätzlichen Hotels an einem Reiseziel zu erfassen und zu analysieren, wodurch eine weitere Ebene von Nachfragedaten in den Entscheidungsprozess einfließt.

Das große Problem mit der Automatisierung ist, wenn wir sie bitten, das Management zu ersetzen. Wir brauchen immer noch Menschen, die Strategien entwickeln und verfeinern, mit Hotelmanagementteams zusammenarbeiten und externe Informationen berücksichtigen, die möglicherweise nicht Teil der Berechnungen sind. Baseball mit den neuen automatisierten Strike Zones zu sehen, ist ein unterhaltsamer Einblick in die Fälle, in denen wir der Automatisierung erlauben, Entscheidungen zu treffen, die über ihre volle Kapazität hinausgehen. Die Zukunft ist noch nicht da, und im Moment ist noch immer menschliche Interpretation erforderlich, öfter als wir hoffen.

KI und maschinelles Lernen können uns helfen, Daten besser zu analysieren und bessere Vorhersagen zu treffen, wenn die verwendeten Daten die zukünftige Nachfrage darstellen. Erinnern Sie sich an das alte „Garbage In Garbage Out“? Dies gilt auch heute noch, selbst mit Automatisierung, KI und maschinellem Lernen. Und selbst mit den besten Tools hat so mancher RM gelegentlich einen Tag damit verbracht, herauszufinden, warum sich die Geschichte bei der Vorhersage der Hotelnachfrage nicht wiederholt hat. Aber die Automatisierung sollte dafür sorgen, dass diese Tage seltener und seltener werden.

Durch Automatisierung werden eine unglaubliche Datenmenge erfasst, berechnet und analysiert und schnelle Berechnungen durchgeführt. All dies führt zu besseren Umsatzentscheidungen. Und glücklicherweise berechnen sie große Algorithmen schnell, sodass wir das nicht mehr tun müssen!“

„Ich denke, die Möglichkeiten zur Automatisierung sind endlos. Im Revenue Management haben wir jetzt die Möglichkeit, praktisch jeden Prozess zu automatisieren, der ein echter Zeitfresser ist, also Aufgaben, die unser strategisches Denken nicht erfordern, in die wir aber oft hineingezogen werden. Zwei der größten Chancen sind:

1. Preisgestaltung: Ich weiß, das ist umstritten. Sie könnten argumentieren, dass Sie angesichts der aktuellen Unsicherheit in Bezug auf die Nachfrage nicht darauf vertrauen können, dass Ihr RMS die richtigen Entscheidungen trifft. Meine Frage wäre: Warum sollten Sie davon ausgehen, dass der von Ihnen festgelegte Preis immer der richtige ist? Selbst in unsicheren Zeiten wie diesen berücksichtigt Ihr RMS mehrere Variablen, nimmt mehrmals am Tag Anpassungen vor – viel mehr, als ein Mensch dies könnte. Es nimmt auch Emotionen aus der Entscheidung, was größtenteils zu besseren Ergebnissen führt. Wenn Ihr System Ihnen falsche Preise anzeigt, finden Sie heraus, warum, und korrigieren Sie das (z. B. unbekannte Sonderereignisse, Änderungen der Reisebeschränkungen für Zubringermärkte usw.). Legen Sie Ihre Höchst- und Mindestpreise fest und verwalten Sie die Preise dann ausnahmsweise.
2. Datenerstellung und -visualisierung: Wie viel Zeit verbringen wir wöchentlich damit, Daten in ein verständliches Format für RM-Meetings zu bringen, nur damit sich niemand sie ansieht, bis er tatsächlich im Meeting ist?! Sehen Sie sich an, wie Sie automatische Berichte aus Ihrem PMS/RMS/Rate Shopping/Google Analytics usw. planen können, und erfahren Sie, wie Sie diese in ein BI-Tool wie Tableau, PowerBI usw. integrieren können. Wenn Sie nicht wissen, wie das geht, oder keine Zeit haben, suchen Sie sich jemanden, der Ihnen helfen kann.

Die goldene Regel für die Automatisierung: Fragen Sie sich selbst – kann ich das automatisieren? Wenn ja, bringt es mir etwas Messbares und Wirkungsvolles, also mehr Einblicke, mehr Zeit, weniger Fehler usw.? Wenn die Antwort auf beide Fragen „Ja“ lautet – automatisieren Sie es und vergessen Sie es!“

„Automatisierung ist der Schlüssel zur Umsatzoptimierung. Einige der Aufgaben und Aktivitäten, bei denen das Umsatzmanagement am meisten profitiert, sind:

• Channel Manager – die Verteilung der Preise kann extrem zeitaufwändig sein und ein System, das die Preise auf mehreren Plattformen gleichzeitig automatisch aktualisiert, ist unverzichtbar.
• Preissystem – Eine vollautomatische Preislösung ist ein weiterer großer Vorteil für die Umsatzoptimierung. Auf diese Weise werden die Preise bei schwankender Nachfrage angepasst und Sie können sich auf strategisches Denken konzentrieren.
• Rate Shopping und Rate Parity Checks können sehr banal und zeitaufwändig sein, sind aber täglich erforderlich. Ein Rate Shopping Tool, das die Daten für Sie zusammenführt, spart enorm Zeit und optimiert die Ergebnisse.
• Reputationsmanagement – Die Möglichkeit, alle Bewertungen an einem Ort zu sammeln und diese Daten dann für fundierte Umsatzentscheidungen zu verwenden, ist von entscheidender Bedeutung. Wenn dies nicht der Fall ist, müssen Sie mehrere Plattformen verwenden und dann die Daten zusammenführen, was selbst im besten Fall nicht sehr praktisch ist.
• Mein neuer Favorit ist eine Lösung für eine Direktbuchungsmaschine, die ein Angebotstool enthält. Dieses Tool wird dann vom Reservierungsteam verwendet, um den Kunden Angebote unter Verwendung der verschiedenen in der Buchungsmaschine verfügbaren Preispunkte zu senden. Sobald der Gast zur Buchung bereit ist, läuft der Vorgang automatisiert und online ab. Ein weiterer großer Gewinn in Bezug auf Zeit und Optimierung.“

„Es ist für ein Revenue-Team menschlich unmöglich, alle Änderungen zu verfolgen und manuell vorzunehmen, daher verpassen sie oft Optimierungsmöglichkeiten. Automatisierte Systeme verfolgen auch zukunftsweisende Daten und Trends und können wirklich nützliche Erkenntnisse liefern. Durch Automatisierung können Revenue-Manager Zeit bei der Ertrags- und Bestandskontrolle (und anderen Dingen) sparen, sodass sie mehr Zeit für die Analyse von Daten, Empfehlungen und die Kommunikation mit anderen Teams aufwenden können, um die richtigen Strategien zu entwickeln. Durch Automatisierung haben sie auch mehr Zeit, um Beziehungen zu anderen Abteilungen aufzubauen (nützlich für das Total Revenue Management) und sich mit Revenue-Managern der Konkurrenz zu vernetzen.“

„Wenn es um die Zusammenstellung, Generierung oder Anzeige von Berichten geht, ist jede Art von Automatisierung willkommen. Dies wurde bereits oft untersucht und die Ergebnisse scheinen durchweg dieselben zu sein: Revenue Manager verbringen viel Zeit mit der Erstellung von Berichten. Die Ursachen können vielfältig sein, aber meistens liegt es an fehlenden Integrationen zwischen den Systemen. Dennoch gibt es PMS auf dem Markt, die keine Verbindung zum CRS, Channel Manager, RMS usw. herstellen.

Revenue Manager haben keine andere Wahl, als unermüdlich daran zu arbeiten, eine Information in eine andere zu übersetzen, Tabellen zu überprüfen, Diagramme zu erstellen usw. Die Fülle an Systemen ist manchmal überwältigend, und jetzt ist es an der Zeit, offene APIs für alle Systeme und alle Softwares zu einem Muss zu machen. Nur dann werden wir in der Lage sein, zu integrieren und zu automatisieren.“

„Mehrere Excel-Tabellen zur Datenverfolgung, die erwartete 24-Stunden-Bearbeitungszeit für eine Buchungsanfrage oder die Weiterleitung eines Telefonanrufs an die Voicemail sind heutzutage inakzeptabel. Im Zeitalter der sofortigen Reaktion erwartet man, dass man Informationen auf Knopfdruck erhält. Ein RMS-System ist für ein Umsatzteam ein Muss, aber es muss eines sein, das die Zukunft im Blick hat und nicht die Vergangenheit belastet.

CRM-Systeme sind für eine proaktive Gästekommunikation von entscheidender Bedeutung und gut trainierte KI-Chatbots können den Druck bei der Kommunikation vor dem Aufenthalt verringern. Dies sind nur einige Beispiele, aber eine einheitliche Lösung passt nicht für alle, daher muss der Ansatz für jedes einzelne Hotel/jede einzelne Gruppe maßgeschneidert sein.“

„Automatisierung spart tatsächlich Zeit und ist eine große Hilfe für die Revenue-Management-Community. Ich gehe davon aus, dass sie noch weiter wachsen wird, und anstatt einen Revenue Manager zu ersetzen, kann sie ihnen helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Wie wir während der Pandemie gesehen haben, war ein KI-RM-Tool nicht das zuverlässigste, und RMs mussten die Marktsituation in den Griff bekommen und potenzielle Umsatzmöglichkeiten herausarbeiten.

Ich glaube jedoch, dass sich Aufgaben wie tägliche und stündliche Tarifaktualisierungen, Bestandsoptimierung, wöchentliche/monatliche Marktaktualisierungen und entsprechende Vorschläge am besten für ein solches Tool eignen, da es dem RM hilft, viel Zeit und Energie zu sparen.“

„Der bürokratische Aufwand muss in allen Abteilungen unbedingt reduziert werden. Es ist klar: Wenn die Abteilungen Guest Relations, Rezeption und Reservierungen Papierkram erledigen, Reservierungen, Gästedaten usw. prüfen, verlieren sie Zeit, die sie nutzen könnten, um den Gästen zu helfen und ihre Wünsche zu verstehen oder um auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen. Mehr Aufmerksamkeit für die Gäste bedeutet mehr Umsatz mit besseren Verkaufschancen (Upselling, F&B-Produkte, Pakete usw.).

Reibungslose Dienste wie mobile Schlüssel sparen außerdem Zeit und schaffen Möglichkeiten, mehr Produkte zu entwickeln, bei denen der Gast im Mittelpunkt steht und die es ihm ermöglichen, mehr Wert aus seinem Aufenthalt zu ziehen.“

„Das Einzige, was mir in den Sinn kommt, ist die endlose Erstellung von Excel-Tabellen, Reservierungsdatenauszügen, Pivot-Tabellen und anderen Finanzberichten. In meiner Zeit als Revenue Manager für eine große Hotelkette verbrachten wir etwa 70% unserer Zeit mit:

1. Historische Daten: Erstellen, Analysieren, Erklären, Verteidigen und Kopieren
2. Zukunftsdaten: erstellen, vorhersagen, spiegeln, budgetieren, prognostizieren, erklären, verteidigen, anpassen und analysieren
3. Operative Aufgaben: Schichtdienste (im Ernst?!), Management-Meetings, Besprechungen aller Mitarbeiter, Präsentationen und Cross-Trainings

All dies musste getan werden, obwohl die größte Verantwortung eines Revenue Managers darin besteht, im Moment Umsatz zu GENERIEREN. Automatisierung kann also am besten eingesetzt werden, um den Zeitaufwand für die oben genannten Bereiche zu minimieren, in denen ein Revenue Manager keinen Einfluss mehr auf die Ergebnisse hat. Auf diese Weise können sie ihre Zeit auf die Arbeit verwenden, für die sie eigentlich eingestellt wurden, nämlich Umsatz zu generieren.“

„Da ich sowohl in manuellen als auch in automatisierten Umgebungen gearbeitet habe, bin ich überzeugt, dass eine sofortige Datenanalyse ohne Tabellenkalkulationen der Schlüssel ist. Die automatisierte Datenerfassung sowohl für Bestandsdaten als auch für historische Daten sowie Einblicke in zukünftige Trends/Tempo und Marktentwicklung ermöglichen es dem Team, sich mehr auf Strategie und Analyse zu konzentrieren als auf die Erstellung von Berichten. Preisentscheidungen sind ebenfalls der Schlüssel zum Erfolg jedes Teams, und die Möglichkeit, Live-Daten, Nachfrage und Trends der Konkurrenz zu betrachten, ist ein Bereich, in dem Automatisierung einen exponentiellen Mehrwert bieten kann, und außerdem wird das Risiko menschlicher Fehler eliminiert.

Konzentrieren Sie die begrenzten (menschlichen) Ressourcen auf die Abfrage der Daten und nicht auf deren Produktion. Vergessen wir auch nicht das potenzielle Sicherheitsrisiko, das entsteht, wenn alles in Excel erledigt wird. In Wirklichkeit geht es bei der Automatisierung darum, dem Vertriebsteam die Zeit zu geben, sich mit Strategien zu befassen und die Komplexität der Vertriebslandschaft zu bewältigen.“

„Die drei wichtigsten Bereiche, in denen Technologie wirklich geholfen hat, Zeit zu sparen, sind meiner Meinung nach:

1. Raten-Upload: Es ist noch nicht lange her, dass Revenue Manager die Raten manuell in jeden Kanal hochladen mussten. Und was für die jüngere Generation seltsam klingt, ist in kleineren Hotels und Familienbetrieben, die keine Technologie (in diesem Fall Channel Manager) eingeführt haben, möglicherweise immer noch Alltag. Je nachdem, wie intensiv die Rate-Upload-Strategie ist, kann diese Aufgabe bis zu 1/3 der Arbeitszeit in Anspruch nehmen.
2. Rate Scraping: Vorbei sind die Zeiten, in denen man jeden Morgen die Vergleichsgruppe anrufen musste, um ihre Verkaufsrate und Auslastung zu überprüfen. Wenn die Software die Preise der Vergleichsgruppe täglich (oder mehrmals täglich) überprüft, kann der Revenue Manager seine Zeit auf andere, produktivere Aufgaben konzentrieren.
   Heutzutage helfen RMS wie Ideas, Duetto oder sogar Atomize für kleinere Hotels dabei, auf Autopilot zu laufen und die Preise anzuwenden, die das System für ideal hält.
3. Berichterstellung: Eine weitere sehr zeitaufwändige Aufgabe, die bis zu 30% der Zeit des Revenue Managers in Anspruch genommen hat. d. h. das Zusammenstellen von Daten und Erstellen von Berichten für Analysen und Maßnahmen. Alle diese Schritte werden jetzt von der Technologie durchgeführt, wobei der Revenue Manager „nur“ in der Strategiephase einbezogen wird.“

„Aufgrund der Pandemie sind Revenue-Management-Systeme nicht mehr so nützlich wie früher, da Hotels mit beispiellosen Marktbedingungen konfrontiert sind und die historischen Daten mittlerweile veraltet sind. Es ist besonders wichtig, ein gutes, umfassendes Analysetool zu verwenden, mit dem Revenue Manager auf alle Arten von Daten zugreifen können, von Google Analytics bis hin zu Informationen zu Reisebeschränkungen, internationalen Flugsuchen, lokaler Nachfrage und Veranstaltungen.

Business Intelligence kann manuell erhoben werden, aber diese Art der Analyse kann mühsam und zeitaufwändig sein. Der Zugriff auf Live-Daten ermöglicht präzisere Entscheidungsprozesse.“

„Automatisierung, zum Beispiel durch die Implementierung eines RMS, kann Zeit sparen, da keine täglichen Berichte erstellt und keine Steigerungen und Erwartungen berechnet werden müssen. Sie können häufig Warnmeldungen einrichten, die Sie auf Bewegungen hinweisen, die sehr stark oder sehr schwach sind. Auf diese Weise können Sie sofort mit Ihrer Arbeit beginnen und Ihre nächsten Schritte strategisch planen, anstatt stundenlang nach Zeiträumen (gut oder schlecht) zu suchen, die Aufmerksamkeit erfordern. Am Ende brauchen Sie immer noch den Revenue Manager, um die Zahlen zu interpretieren und die Strategie anhand der Daten mit anderen Teams abzustimmen.

Hotels ohne Systeme verlieren sich oft in diesen täglichen Aufgaben und haben nicht die nötige Zeit, um ihre Daten auf die nächste Ebene zu bringen. Dies bezieht sich insbesondere auf die Implementierung eines RMS, aber wie wäre es mit Systemen zum Versenden von Gruppenangeboten? Anstatt viel Zeit mit der Angebotserstellung zu verbringen, können wir mehr Zeit auf den Verkaufsprozess und die Verbesserung der Konversion verwenden. Es ist wichtig, in Ihrem Hotel zu sehen, welche Prozesse vorhanden sind und was automatisiert werden kann, und dann das richtige Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Note zu finden.“

„Bei der Debatte über Automatisierung im Revenue Management sollte es um Effektivität und nicht um Effizienz gehen. Es geht um die Anzahl verpasster Chancen durch höhere Tarife oder Anpassungen des Geschäftsmix, die durch fehlende Automatisierung entstehen.

Um alle Chancen nutzen zu können, erforderte die Nachfrage vor Covid eine sofortige Reaktion auf nahezu jede Änderung der eigenen Belegung oder der Preise der Wettbewerber und darüber hinaus die Bereitstellung von ARI-Updates in Echtzeit für alle Vertriebskanäle, und zwar zwei Jahre oder länger im Voraus. Dies ist ohne Automatisierung nicht zu erreichen, und die Verluste an Marktanteilen können hoch sein, wenn Nachfrageänderungen zu spät in der eigenen Preisstrategie berücksichtigt werden.

Darüber hinaus können zuverlässige, automatisierte Nachfrageprognosen die Arbeit eines Revenue Managers bei der Erstellung der finanziellen Umsatzprognose erheblich erleichtern. Einfach ausgedrückt: Je genauer die automatisierte Nachfrageprognose des RMS ist, desto weniger manuelle Berechnungen muss der Revenue Manager durchführen. Bei Bedarf sollten manuelle Prognosen in dem Tool verarbeitet werden, das der Revenue Manager zur Überwachung des Geschäfts verwendet, von wo aus sie problemlos in das Finanzsystem exportiert werden können. Normalerweise ist es das RMS, das historische und zukünftige Daten in einer visuell leicht verständlichen Form bereithält.

Wenn im Prognosezyklus ein Genehmigungsprozess befolgt werden muss, sollten alle Beteiligten die Daten in einem gemeinsamen Dashboard oder Bericht überprüfen.“

„Der größte Nutzen aus der Automatisierung des Umsatzmanagements liegt in der Implementierung von Preis- und Datenanalysen in einem Umsatzmanagementsystem. Um einen optimalen Preis zu ermitteln, berücksichtigen Revenue-Management-Systeme wesentlich mehr Datenpunkte als eine manuelle Berechnung ermöglichen würde.

Darüber hinaus spart die Möglichkeit, auf Knopfdruck einen Datenanalysebericht zu erhalten, viele Stunden komplexer Berichterstellung. Durch die Automatisierung dieser Berichte und die sofortige Verfügbarkeit der Daten werden wertvolle Ressourcen frei, die für die Analyse der Daten und das Treffen umsatzsteigernder Entscheidungen verwendet werden können. Außerdem: Der Einsatz von Datenanalysen stellt sicher, dass alle abteilungsübergreifenden Teams mit denselben Daten arbeiten.“

„Ich finde es verrückt, dass Hotels im Jahr 2021 immer noch manuelle Aufgaben erledigen und mit Excel-Dateien arbeiten. Das kommt jedoch häufiger vor, als wir denken, und die Realität ist, dass die Akzeptanz einer vollständigen Automatisierung des Revenue Managements noch ein langer Weg ist! Technologie bringt im RM aus drei grundlegenden Gründen einen großen Mehrwert:

1. Es spart Zeit und eliminiert Aktivitäten, die keinen Mehrwert bringen.
2. Es reduziert menschliche Fehler
3. Dadurch wird Zeit für die Arbeit an der Strategie frei. Beim Umsatzmanagement sollte es eher um Strategie und Konzentration gehen als um Excel und manuelle Aufgaben!

Der einfachste Weg, den Wert der Technologie zu erkennen, liegt in einer sehr einfachen Tatsache: Die Nachfrage arbeitet nicht von 9 bis 5 wie ein RM. Wer optimiert Ihren Umsatz, wenn der Revenue Manager nicht vor Ort ist?

Die Aufgaben und Aktivitäten, die sich am besten für die Automatisierung eignen, sind alle manuellen. Sobald Sie diese los sind, lassen Sie die Technik die Strategie vorschlagen und füttern Sie die Technik mit Ihrer menschlichen Erfahrung. Technologie wird den Revenue Manager nicht ersetzen; sie verbessert unsere Fähigkeiten, die Nachfrage vorherzusagen und zu optimieren. Um eine Win-Win-Situation zu erreichen, muss es immer eine Mensch-Maschine-Kooperation sein.“

„Es ist jedem klar, dass Automatisierung entscheidende zeitsparende Vorteile bietet und Zeit und Energie für andere Aufgaben freisetzt. Automatisierung reduziert auch die Fehlerquote des Menschen. Ein wesentlicher Aspekt der Automatisierung ist jedoch, dass sie in vielen Fällen deutlich bessere wirtschaftliche Ergebnisse liefern kann. Betrachten wir zwei Immobilien, eine mit integriertem PMS und RMS, die andere ohne PMS (oder mit PMS und RMS, die nur durch manuelle Dateneingabe kommunizieren).

Aus Erfahrung kann ich sagen, dass die erste Immobilie sicherlich viel bessere Ergebnisse erzielen wird als die zweite, da das Datenvolumen, das ein automatisiertes System von PMS zu RMS übertragen kann, viel größer und viel klarer abgegrenzt und segmentiert sein wird als die Daten, die allein durch menschliche Eingabe generiert werden können. Und je genauer und segmentierter die Daten sind, desto besser sind die Strategie- und Umsatzentscheidungen, die getroffen werden, und desto höher sind daher die Umsätze und Gewinne.

Oder nehmen wir das Beispiel von zwei Hotels, beide mit mehreren Vertriebskanälen; eines mit Channel Manager, eines ohne. Auch in diesem Fall wird das Hotel mit einem Channel Manager, der Preise und Verfügbarkeit automatisch synchronisiert, immer bessere finanzielle Ergebnisse erzielen als das ohne. Denn ein Channel Manager reduziert nicht nur das Risiko einer Überbuchung aufgrund des gleichzeitigen Verkaufs von Zimmern über verschiedene Kanäle oder Fehler bei der Bestandsverwaltung, sondern macht es auch viel einfacher, Fehler oder Preisunterschiede (ob absichtlich oder unabsichtlich) zwischen den Kanälen zu vermeiden. Und wie wir wissen, können sowohl Überbuchungen (wenn unbeabsichtigt) als auch Preisunterschiede und -unterbietungen zu erheblichen finanziellen Verlusten führen.“

„Wie in vielen Fällen sollte es bei der Automatisierung darum gehen, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren, Wege zu finden, Prozesse zu optimieren und rechtzeitig auf Aktionen und Ereignisse zu reagieren. In Zukunft gibt es keinen Grund, warum Preis- und Beschränkungsaktualisierungen nicht vollständig automatisiert werden können, und tatsächlich bieten einige RMS-Systeme diese Option derzeit. Die Rolle des Revenue Managers besteht dann darin, sicherzustellen, dass die automatisierten Entscheidungen mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.“

„Automatisierung ermöglicht es Revenue Managern, große Datenmengen schnell und effizient zu produzieren und zu verarbeiten. Größere Ketten wie Marriotts OYV2, Hiltons GRO, Radissons G3 und Choice Hotelss SmartRates verwenden fortschrittliche Algorithmen und andere historische Daten, um Revenue Managern dabei zu helfen, effiziente Preisentscheidungen zu treffen. Natürlich versagt die Datenwissenschaft in unsicheren Zeiten wie denen, die wir jetzt durchleben, und zwingt uns, uns auf menschliches Eingreifen zu verlassen.“

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