{"id":11008,"date":"2023-06-09T12:00:30","date_gmt":"2023-06-09T10:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=11008"},"modified":"2024-01-18T16:31:30","modified_gmt":"2024-01-18T15:31:30","slug":"how-ai-increases-the-profitability-of-a-hotels-front-office","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/de\/wie-ai-die-rentabilitat-eines-hotels-front-office-erhoht\/","title":{"rendered":"Wie KI die Rentabilit\u00e4t des Front Office eines Hotels steigert"},"content":{"rendered":"

Hotel-Frontoffices werden oft als Kostenstellen betrachtet, obwohl sie eigentlich Profitcenter sein sollten. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) kann Kundenanfragen und FAQs filtern und beantworten, sodass sich das Personal nur auf Kundenanfragen mit hohem Wert konzentrieren kann.<\/em><\/p>\n

Bei Innovation geht es nicht darum, Menschen durch Maschinen zu ersetzen<\/h2>\n

Selbstzufriedenheit ist das gr\u00f6\u00dfte Hindernis bei der Modernisierung der Hotelrezeption. Hoteliers neigen dazu, die Aufgaben ihres Personals an der Rezeption mit denen anderer Mitarbeiter zu vergleichen und dann zu versuchen, eine Maschine zu finden, die diese Aufgaben \u00fcbernehmen kann. Das ist jedoch der falsche Ansatz. Bei Innovation geht es nicht darum, Menschen durch Maschinen zu ersetzen. Es geht darum, neue Wege zu finden, um Mehrwert zu schaffen.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist eine bahnbrechende Technologie, die Aufgaben automatisiert und die Arbeitsweise eines Hotel-Front-Office verbessert. Die Implementierung von KI an Ihrem Front-Office oder Callcenter muss Teil eines Transformationsprozesses sein, der ein neues Gleichgewicht zwischen Personal und virtuellen Agenten herstellt, um die besten F\u00e4higkeiten jedes Einzelnen zu nutzen.<\/p>\n

Nutzen Sie Hotel-Chatbots zur Automatisierung der Kundeninteraktion<\/h2>\n

KI ist noch weit von den F\u00e4higkeiten des Menschen entfernt. Dennoch k\u00f6nnen Chatbots sofort Antworten auf hotelbezogene Fragen liefern und so die Betriebskosten senken, indem sie sicherstellen, dass das Personal seine wertvolle Zeit nicht mit banalen Gespr\u00e4chen vergeudet. Stattdessen ist KI besser als Menschen bei der Bearbeitung sich wiederholender Kundenanfragen. Konzentrieren Sie sich also darauf, was an KI gut ist und wie sie Ihr Personal erg\u00e4nzen kann.<\/p>\n

Chatbots steigern die Effizienz der Hotel-Rezeption<\/h3>\n

90% der Kundenanfragen, die t\u00e4glich an der Hotelrezeption eingehen, wiederholen sich. Dies bietet eine hervorragende Gelegenheit zur Automatisierung. Eingehende Kundenanfragen stammen haupts\u00e4chlich aus E-Mail-, Telefon-, Chat- und Messaging-Kan\u00e4len. Der aktuelle Stand der KI-Technologie (siehe Abbildung unten) macht es einfach, solche Gespr\u00e4che zu automatisieren. Warum also nicht anfangen zu erkunden, was KI f\u00fcr Sie tun kann?
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\"Chatbots<\/p>\n

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2 Anwendungsbeispiele f\u00fcr Hotels, die KI erfolgreich integriert haben<\/h2>\n

Nachfolgend finden Sie zwei Beispiele, wie Hotels KI erfolgreich in ihre Hotelkommunikation integriert haben.<\/p>\n

1) Das Front Office von NH Hotels verwaltet eingehende E-Mails mit AI-E-Mail-Automatisierung<\/h3>\n

NH Hotels nutzt KI, um Probleme beim E-Mail-Versand zu l\u00f6sen. Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass das NH-Kontaktcenter jeden Tag eine gro\u00dfe Anzahl von E-Mail-Anfragen erh\u00e4lt. Dank Natural Language Understanding (NLU)-Algorithmen k\u00f6nnen sie Reservierungsanfragen jetzt sofort identifizieren und verarbeiten.<\/p>\n

NH-E-Mail-Bot-Prozess<\/strong><\/p>\n

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  • Einfache Verf\u00fcgbarkeitsanfragen verwalten<\/li>\n
  • Identifizieren Sie MICE-M\u00f6glichkeiten\n
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    • Wenn eine Anfrage aufgrund mangelnder Verf\u00fcgbarkeit oder Budgets nicht relevant ist, benachrichtigen Sie den Kunden per E-Mail<\/li>\n
    • Wenn eine Anfrage relevant ist, leiten Sie sie bitte zur schnellen Bearbeitung an einen MICE-Agenten weiter. (Durchschnittliche Antwortzeit < 1 Stunde im Vergleich zu 1,5 Tagen zuvor)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

      Beispiel f\u00fcr NLU, angewandt auf die E-Mail-Interpretation<\/h4>\n