{"id":32070,"date":"2024-06-29T09:00:14","date_gmt":"2024-06-29T07:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=32070"},"modified":"2024-07-02T15:17:34","modified_gmt":"2024-07-02T13:17:34","slug":"booking-insights","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/de\/buchungseinblicke\/","title":{"rendered":"Buchungseinblicke: Verbessern Sie Ihr Datenspiel mit Leadtime Analytics"},"content":{"rendered":"
Unter den Ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Daten und Kennzahlen sticht Leadtime Analytics als leistungsstarkes Tool im Revenue Management und Marketing hervor. Wenn Sie den Zeitraum zwischen der Buchung und dem Check-in der G\u00e4ste in allen verschiedenen Dimensionen wie Segment, Kanal, Land, Promotion usw. detailliert verstehen, k\u00f6nnen Sie effektivere Preisstrategien entwickeln, die Prognosegenauigkeit und auch die Gesamtleistung des Hotels verbessern.<\/em><\/p>\n Die Vorlaufzeit oder das Buchungsfenster ist die Anzahl der Tage zwischen der Reservierung eines Gastes und seinem Ankunftsdatum im Hotel. Leadtime Analytics umfasst die Erfassung, Analyse und Interpretation dieser Daten, um Muster und Trends in diesem Buchungsverhalten aufzudecken.<\/p>\n Durch die Untersuchung der Vorlaufzeit k\u00f6nnen Sie die Buchungsgewohnheiten verschiedener Segmente, die Auswirkungen verschiedener Kan\u00e4le und den Einfluss saisonaler \u00c4nderungen sowie die unterschiedlichen Herkunftsm\u00e4rkte besser verstehen.<\/p>\n Die Hauptvorteile der Nutzung von Leadtime Analytics liegen in den folgenden Bereichen:<\/p>\n Es gibt verschiedene Vorlaufzeitebenen, die Sie analysieren m\u00f6chten, um ein solides Verst\u00e4ndnis der Buchungsmuster und Trends zu erhalten:<\/p>\n <\/p>\n Bild: Diagramm zur Vorlaufzeitverteilung, das das Buchungsvolumen nach Vorlaufzeit zeigt. Die vertikalen gepunkteten Linien zeigen, wann 25-50-75% des endg\u00fcltigen Auftragsbestands erreicht wurde. Es k\u00f6nnen auch kumulative Linien hinzugef\u00fcgt werden.<\/em><\/span><\/p>\n Sind Sie gerade erst dabei, sich mit Daten und Analysen zu besch\u00e4ftigen? Schauen Sie sich diese Checkliste<\/a><\/span> von Juyo Analytics, um sich auf Erfolg einzustellen.<\/p>\n Hier sind einige M\u00f6glichkeiten, wie Sie Leadtime Analytics sofort nutzen k\u00f6nnen, unabh\u00e4ngig davon, ob Sie Ihre eigenen Exporte und beispielsweise MS Excel oder eine umfassende Business Intelligence-L\u00f6sung verwenden, um schneller an die Daten zu gelangen.<\/p>\n Wenn Sie die Dynamik der Vorlaufzeit verstehen, die sich in Ihrem Unternehmen zeigt, werden Sie feststellen, dass sich die Leistung Ihres Hotels leichter vorhersagen l\u00e4sst und es widerstandsf\u00e4higer gegen\u00fcber Ver\u00e4nderungen wird, weil Sie besser wissen, wie Sie Ihre Strategien und Taktiken im Bereich Revenue Management und Marketing anpassen m\u00fcssen.<\/p>\n Insbesondere das Verst\u00e4ndnis der Vorlaufzeitmuster in Ihren produktivsten Segmenten, Kan\u00e4len, L\u00e4ndern und anderen relevanten Dimensionen wird sich darauf auswirken, wie gut Sie die Leistung Ihres Hotels im Griff haben.<\/p>\n Wenn eine L\u00fccke in der zuk\u00fcnftigen Leistung auftaucht, zum Beispiel aufgrund eines schw\u00e4cheren als erwarteten Marktes oder aufgrund des Verlusts von Gruppengesch\u00e4ften, wird Ihnen das Verst\u00e4ndnis der Vorlaufzeit sofort die richtige Richtung weisen, um zu versuchen, die L\u00fccke zu schlie\u00dfen.<\/p>\n Schlie\u00dflich k\u00f6nnen Sie durch die Vorlaufzeitanalyse hervorragend nachvollziehen, wie gut Sie im Hinblick auf Budget und Prognose im Zeitplan liegen und wie realistisch es ist, diese zu erreichen.<\/p>\n Beim Erstellen eines funktionalen Leadtime Analytics-Dashboards geht es nicht nur darum, die richtigen Daten anzuzeigen, sondern auch darum, die richtigen Dimensionen anzuzeigen, um danach filtern und Kreuzfilterung durchf\u00fchren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Als Ausgangspunkt k\u00f6nnten Sie Folgendes angeben:<\/p>\n <\/p>\n Bild: Beispiel f\u00fcr ein Leadtime Analytics-Dashboard\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n Leadtime Analytics ist ein wichtiges Tool, um Prognosegenauigkeit sicherzustellen, Ver\u00e4nderungen bei Trends und Nachfrage vorherzusehen, im Falle unerwarteter Auf- oder Abschw\u00fcnge Ma\u00dfnahmen zu ergreifen und die Gesamtumsatz- und Marketingstrategien zu steuern. Durch das Verstehen und Ausnutzen von Buchungsfenstern k\u00f6nnen Hotels fundierte Entscheidungen treffen, die die Rentabilit\u00e4t steigern. Nutzen Sie Leadtime Analytics noch heute optimal, um in einem wettbewerbsintensiven Umfeld die Nase vorn zu behalten.<\/strong><\/p>\n Die Nutzung von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Entscheidungen in Ihrem Hotel kann Sie auf gesch\u00e4ftlichen Erfolg vorbereiten, die Zufriedenheit Ihrer G\u00e4ste steigern und Kosten senken. Diese Checkliste bietet einen Ausgangspunkt f\u00fcr Hoteliers, die neu in der Datenanalyse in der Hotelbranche sind.<\/p>\n Klicke hier zum herunterladen<\/span><\/a> die Checkliste \u201eBeginnen Sie mit der Nutzung von Daten bei der Entscheidungsfindung in Ihrem Hotel<\/em>“.<\/p>\nWas ist Leadtime Analytics<\/h2>\n
Warum Sie Leadtime Analytics verwenden sollten<\/h2>\n
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So sollten Sie Leadtime Analytics nutzen<\/h2>\n
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\nDas Risiko besteht darin, dass sich die durchschnittliche Vorlaufzeit aus vielen Buchungen mit k\u00fcrzeren und l\u00e4ngeren Vorlaufzeiten zusammensetzt. So kann sich beispielsweise eine durchschnittliche Vorlaufzeit von 25 Tagen aus 50% Buchungen am selben Tag und 50% Buchungen ergeben, die 50 Tage vor der Ankunft vorgenommen wurden. W\u00e4hrend die durchschnittliche Vorlaufzeit 25 Tage betr\u00e4gt, gibt es tats\u00e4chlich keine Buchungen, die 25 Tage vor der Ankunft vorgenommen wurden.
\nDaher sollte die durchschnittliche Vorlaufzeit nur zur Beurteilung von Trends verwendet werden: Wird die Vorlaufzeit k\u00fcrzer\/l\u00e4nger?
\nEs sollte insbesondere nicht f\u00fcr gezielte Werbeaktionen oder die Prognose der Nachfrage verwendet werden.<\/li>\n
\nDiese Visualisierung wird wesentlich aussagekr\u00e4ftiger, wenn die enthaltenen Buchungen \u00fcber eine beliebige Anzahl von Dimensionen (Segment, Kanal, Land, Unternehmen, Agentur usw.) gefiltert werden, um das Vorlaufzeitmuster einer bestimmten Zielgruppe zu bestimmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n
Was sind die wichtigsten Kennzahlen in der Leadtime-Analyse?<\/h2>\n
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Was ist das Ergebnis der Verwendung von Leadtime Analytics?<\/h2>\n
Wie k\u00f6nnte ein Ausgangspunkt f\u00fcr ein Leadtime Analytics-Dashboard aussehen?<\/h2>\n
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<\/i>Kostenlose Checkliste<\/u>: Beginnen Sie mit der Nutzung von Daten bei der Entscheidungsfindung in Ihrem Hotel<\/h2>\n
Weitere Tipps zum Wachstum Ihres Unternehmens<\/h3>\nRevfine.com<\/strong> ist eine Wissensplattform f\u00fcr die Hotel- und Reisebranche. Fachleute nutzen unsere Erkenntnisse, Strategien und umsetzbaren Tipps, um sich inspirieren zu lassen, den Umsatz zu optimieren, Prozesse zu innovieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie k\u00f6nnen alle finden Hotel- und Hospitality-Tipps<\/a><\/span> in den Kategorien Revenue Management<\/a><\/span>, Marketing & Vertrieb<\/a><\/span>, Hotelbetrieb<\/a><\/span>, Personal & Karriere<\/a><\/span>, Technologie<\/a><\/span> und Software<\/a><\/span>.
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