Entonces, ¿está interesado en los datos sobre hostelería? En el mundo actual de la hostelería, los datos se han convertido en la piedra angular de la toma de decisiones estratégicas y tácticas. Este artículo explora cómo los datos y las herramientas de datos pueden ayudar a transformar las operaciones en todo el hotel, mejorar la comunicación y la eficiencia e impulsar el crecimiento de los ingresos y las ganancias. Descubra los primeros pasos para integrar la analítica en el día a día de su hotel y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
La importancia de los datos en la industria hotelera
Usar los datos de manera inteligente puede marcar una gran diferencia. Los datos le ayudan a comprender lo que sucede en su hotel, como los mejores momentos para vender habitaciones, los precios que se deben fijar y qué huéspedes realizan las reservas más rentables.
La información basada en datos puede ayudar a planificar promociones de marketing, dar contexto a la producción de una cuenta corporativa y mostrarle el valor comercial de cada tipo de habitación individual. Comprender cómo se desempeña su hotel en comparación con la competencia coloca el desempeño de su hotel en el contexto adecuado.
Al utilizar herramientas que le ayudan a conectar los puntos entre diferentes fuentes de datos y le permiten visualizar esos datos fácilmente, cobra vida una gran cantidad de capacidades de toma de decisiones. Una herramienta de Business Intelligence (BI) específica para hoteles le ayuda a tomar decisiones rápidas e inteligentes para optimizar el rendimiento y vencer a la competencia. En resumen, haga de los datos su arma secreta.
Tres pasos para aprovechar la tecnología y llevar su juego de datos al siguiente nivel
A continuación se detallan tres pasos sencillos para aprovechar la tecnología y llevar su juego de datos al siguiente nivel.
1. Elija la herramienta de BI adecuada evaluando sus necesidades
- ¿Qué partes del negocio desea cubrir: solo datos comerciales o finanzas y quizás otras?
- ¿Está buscando paneles de control de alto nivel o predefinidos, o espera que los elementos totalmente personalizables puedan adaptarse a sus objetivos específicos?
- ¿Qué funcionalidades específicas quieres que estén disponibles? Piense en el análisis de ingresos netos, el análisis del tipo de habitación, integraciones específicas, etc.
2. Capacitación y Adopción
- Dependiendo del nivel de complejidad y funcionalidad de la herramienta que seleccione, es probable que se requiera cierta capacitación para comprender y utilizar la herramienta en su totalidad.
- La adopción en toda la empresa, es decir, en todos los niveles y departamentos, permitirá a sus equipos trabajar de forma más fluida. Examinarán los mismos datos, quizás presentados de manera diferente. Hablarán en las mismas estructuras y, lo más importante, todos recurrirán a los datos para obtener orientación y respuestas.
- De acuerdo a Análisis Juyo, muchos clientes reemplazan las presentaciones de diapositivas y las hojas de cálculo con su herramienta de BI en las reuniones. Colocar un panel interactivo en la pantalla responderá las preguntas más rápido y permitirá profundizar sin problemas si surgen preguntas en la reunión simplemente haciendo clic.
3. Utilice los datos de forma inteligente: comience a utilizar los conocimientos de la herramienta de BI para realizar mejoras
- Especialmente al principio, defina específicamente el dominio en el que desea impactar para no perderse en la profundidad de la herramienta. ¡La parálisis del análisis es algo real!
- Concentre su trabajo inicial en los frutos más inmediatos: ¿qué procesos puedo optimizar sin mucho esfuerzo? ¿Qué conocimientos pueden generar un resultado positivo rápido?
- Finalmente, a medida que amplíe el uso de la herramienta de BI, comience a utilizar más funcionalidades e incorpore verdaderamente procesos basados en datos en su hotel.
Seleccionar la herramienta de BI adecuada
Muchos elementos diferencian las distintas herramientas de BI. Las diferencias particularmente importantes son:
- El posible nivel de personalización de los paneles o incluso la opción de “construir desde cero“. ¿Qué tan personalizables son cada una de las visualizaciones?
- ¿La herramienta solo incorpora datos de PMS o fuentes externas como búsqueda de tarifas, revisión, evaluación comparativa, RMS, datos de demanda prospectivos, etc.?
- ¿Cómo trata la herramienta el tiempo? ¿Puedo ver solo datos de meses completos o puedo seleccionar el rango de fechas exacto? ¿Puedo seleccionar los Días de la Semana que quiero analizar? ¿Puedo combinar periodos de Reserva y Estancia en mi análisis? ¿Puedo comparar fechas de manera flexible con cualquier otro rango de fechas o estoy limitado a comparar año tras año?
- ¿Qué otras características ofrece la herramienta? Piense en Net Revenue Analytics, deduplicación automática de cuentas, uso compartido de paneles, flexibilidad de calendario, etc.
Más allá de las herramientas: cultivar una cultura basada en datos para el éxito hotelero
Necesitará la tecnología y las personas adecuadas para aprovechar al máximo sus datos. Implementar un enfoque más basado en datos en su hotel es un camino más largo y no se puede lograr simplemente comprando una herramienta de BI. Además de la tecnología y las personas, será necesario impactar la cultura del negocio para adoptar y promover plenamente el conocimiento de los datos disponibles y las posibilidades analíticas.
Adoptar los datos y la inteligencia empresarial no es sólo una tendencia; es necesario para los hoteles modernos que buscan el éxito. Comience a aprovechar estas poderosas herramientas para desbloquear conocimientos y optimizar la toma de decisiones, diferenciando su propiedad en el competitivo panorama hotelero.
Lista de verificación gratuita: Empiece a utilizar datos en la toma de decisiones de su hotel
El uso de datos para impulsar conocimientos y decisiones en su hotel puede posicionarlo para el éxito comercial, ayudar a aumentar la satisfacción de los huéspedes y reducir costos. Esta lista de verificación proporciona un punto de partida para los hoteleros nuevos en el análisis de datos en la industria hotelera.
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