Los análisis de recogida son esenciales para que los hoteles pronostiquen la demanda, optimicen las estrategias de precios, gestionen el inventario, el marketing y mejoren la gestión de ingresos. En este artículo, nos sumergiremos en el mundo de Pick-up Analytics. Aprenderá qué es Pick-up Analytics y cómo utilizarlo para ayudar a su hotel a optimizar el rendimiento.

¿Qué es el análisis de recogida?

En definitiva, es importante analizar el ritmo al que se reservan las habitaciones de tu hotel durante un período determinado.

Pick-up Analytics proporciona información sobre las tendencias de reserva, el comportamiento de los huéspedes y la demanda futura. Muestra el número de habitaciones vendidas durante un periodo de tiempo específico (“Periodo/período de recogida“). Lo compara con el período anterior y sus expectativas con respecto a su pronóstico y presupuesto.

Al aprovechar Pick-up Analytics, sabrá qué tan rápido se reservan sus habitaciones para una fecha o rango de fechas específico (“Periodo/período de permanencia“), permitiéndole ajustar los precios, las actividades de marketing y las estrategias operativas en consecuencia.

Al contextualizar los datos con información sobre reservas pasadas, cancelaciones, datos de la competencia y más, puede evaluar si su hotel está recuperando el negocio rápidamente para igualar el rendimiento futuro esperado y, en caso contrario, tomar medidas.

¿Por qué deberías analizar la recogida?

Existen numerosos beneficios al controlar la recogida de negocios en su hotel, por nombrar algunos:

  • Demanda prevista: Al monitorear el ritmo al que llegan las reservas a su hotel y las tendencias y patrones de reserva asociados, puede pronosticar la demanda con mayor precisión e identificar períodos de actividad y de actividad en su negocio.
    • Pick-up Analytics también le permite validar sus expectativas (pronóstico/presupuesto) y asegurarse de que está en el camino correcto para lograr el rendimiento presupuestado/pronosticado.
  • Optimizar los ingresos: Al comprender la rapidez con la que se venden sus habitaciones, podrá ajustar las tarifas para reflejar la demanda. Esto podría ayudar a aumentar la tarifa promedio (ADR) y la ocupación de su hotel.
  • Gestionar disponibilidad: Para optimizar la rentabilidad, administre su disponibilidad en todos los canales para permitir reservas con la mayor contribución a los ingresos netos. Asegúrese de observar elementos como el valor neto total de la reserva (teniendo en cuenta la duración de la estadía, el ADR, la comisión del canal y el gasto promedio en servicios complementarios).
  • Planificación estratégica y Marketing: Los conocimientos de Pick-up Analytics pueden guiar sus decisiones sobre asignación de habitaciones, promociones, esfuerzos publicitarios y planificación/dotación de personal operativo para garantizar que estén orientados y mejor posicionados para el rendimiento.
  • Informes: Otras partes interesadas del hotel, incluidos los propietarios/oficinas centrales del hotel y los líderes operativos, estarán interesados en saber cómo progresará comercialmente el negocio en el futuro. La conciencia ayudará con la planificación (financiera) y la alineación de la estrategia futura.
  • Ventaja competitiva: Al mantenerse al tanto de la evolución del mercado y de la recogida de su propiedad, obtendrá una ventaja competitiva que le permitirá actuar instantáneamente sobre las tendencias y beneficiarse de las oportunidades. También evitará inconvenientes innecesarios, como una caída repentina en la demanda de fechas específicas.

¿Cómo se debe analizar la recogida?

A continuación se incluye una estructura que le guiará en el seguimiento y análisis de la recogida. Tenga en cuenta que es posible que desee ajustar la estructura según la dinámica comercial de su propiedad (incluido el tipo de propiedad, la ubicación, el mercado, etc.).

Construyendo una estructura de análisis de captación: ¿Qué cosas deberías mirar y en qué intervalos? Te recomendamos el siguiente punto de partida, a partir del cual tus análisis podrán evolucionar como mejor te parezca:

Un diario: Mire los próximos 30 a 45 días (dependiendo del período de reserva promedio de su propiedad) y evalúe la Recogida en los últimos períodos de 1, 3 y 7 días. Busque valores atípicos, específicamente Pick-up por segmento y canal, para identificar oportunidades para impulsar la ocupación y la rentabilidad. ¿Existe algún patrón para fechas de estadía específicas? ¿Recogida compuesta?

¿Cómo se relaciona la recogida con la recogida y el rendimiento al mismo tiempo el año pasado (STLY)? ¿Qué son los impulsores de Pickup (es decir, eventos, negocios corporativos, OTA y grupos)?

  • Relaciona el Pick-up con los precios y la competencia de tu hotel y explica cómo estos elementos varían de STLY.
  • Consulte Recogida por mes para el próximo año para detectar rápidamente cualquier anomalía y profundizar aplicando filtros o desgloses si es necesario.
  • ¿Las desviaciones/anomalías son únicas o forman parte de una tendencia/patrón?
  • Dependiendo del resultado, toma medidas: ajusta tarifas, abre/cierra promociones, aplica/elimina restricciones, etc.
  • Mire los patrones identificados recientemente y vea si continúan evolucionando y cómo.

B) Semanal: Analice su Recogida de manera más estratégica para los próximos períodos de estadía de 30, 60 y 90 días, prestando especial atención a rangos de fechas más dinámicos, como períodos de eventos y días festivos. Para comprender los movimientos, consulte el Retiro de cada mes futuro por DOW, Segmento, País y Canal. Puede agregar dimensiones relevantes para su hotel, como tipo de habitación y estado de fidelidad. Estos movimientos ayudarán a identificar dónde se está moviendo más de lo esperado y menos de lo esperado.
Cualquier cambio en breve y cambios significativos en el futuro que puedan dar lugar a ajustes en las previsiones deben comunicarse a otras partes interesadas del hotel. Actualice su pronóstico a corto plazo si se producen desviaciones significativas.

C) Mensual: Ajuste sus pronósticos para los próximos 12 meses utilizando los resultados de sus Análisis de Recogida.

¿Cuál es el resultado del análisis del pick-up?

Ser consciente del Pick-up en las distintas dimensiones mencionadas tiene muchos beneficios. Éstas incluyen:

  • Capacidad de mitigar los riesgos lo antes posible para minimizar su impacto.
  • Identificar y actuar sobre oportunidades para capturar ingresos/beneficios.
  • Comprender las dinámicas subyacentes que influyen en el rendimiento futuro de su propiedad
  • Puntos de acción sobre los que debe actuar la organización hotelera en general. Esto incluye planificación de compras y dotación de personal para minimizar costos y capitalizar los períodos de mayor actividad comercial.
  • Aumente la rentabilidad de las ventas de su inventario limitado.

Evaluar periódicamente el Pick-up hará que su hotel sea más resiliente frente a (posibles) caídas y más dinámico para aprovechar las ventajas.

Consideraciones clave relacionadas con el análisis de recogida

En esta sección, descubrirá consideraciones clave relacionadas con el análisis de recogida.

  • Es posible que los miembros del equipo del hotel con menos inclinación analítica no sepan cómo traducir los análisis en acción; es posible que necesites guiarlos.
  • Antes de realizar un análisis, define tu objetivo: definir la estrategia tarifaria. ¿Implementar promociones para respaldar los períodos débiles? ¿Identificar anomalías? ¿Encontrar oportunidades de ADR? Etc.
    Si se salta este paso, puede caer en la trampa de la parálisis del análisis y pasar una cantidad inadecuada de tiempo analizando números sin un resultado específico.
  • El análisis del pick-up puede ser más definitorio y apropiado que analizar su negocio total en los Libros (BOB). BETO "ya ha sucedido”, y la camioneta muestra movimiento. Por lo tanto, Pick-up es una medida mejor y más actual de la actividad/tendencias futuras, lo que le permite impactar ese futuro tomando medidas.
  • Obtener información a partir de datos de reserva sin procesar o extractos de PMS es una actividad tediosa que lleva mucho tiempo, especialmente cuando se extraen, limpian y estructuran datos antes de poder obtener información. Este proceso debe repetirse siempre que desee ejecutar sus análisis con datos actualizados. Si va a incorporar Pick-up Analytics estructuralmente en su toma de decisiones, considere una herramienta de Business Intelligence como Análisis Juyo que automatiza los procesos de datos y le permite centrar su tiempo en lo que puede ser de mayor valor. El retorno de la inversión es instantáneo.

¿Cómo sería un punto de partida para un panel de análisis de recogida?

La constelación de análisis de recogida se define de la siguiente manera y, cuando se utiliza como punto de partida para su viaje, le ayuda a analizar la recogida como se describe anteriormente con un mínimo de clics:

  • KPI generales del negocio (BOB, Forecast, RMS Forecast, STLY – y desviaciones).
  • La recogida se realizará en un mes futuro para la ventana de recogida seleccionada.
  • Desglose diario de recogida para el próximo mes o cualquier período futuro seleccionado.
  • Desglose por segmentos de Pick-up y BOB para el periodo seleccionado.
  • Desglose de canales de Pick-up.
  • Desglose de códigos tarifarios de Pick-up.
  • Agregue cualquier otro desglose relevante para su propiedad y/o mercado.
Ejemplo de panel de análisis de recogida

Imagen: Ejemplo de panel de análisis de recogida que cubre el mes actual y la recogida de los últimos 7 días

En conclusión

Para aprovechar al máximo el análisis de recogida, cree una estructura que funcione para usted y su hotel. Por favor, no lo tomes a la ligera, pero tampoco lo analices demasiado.

Ya sea extrayendo y organizando los datos manualmente o utilizando una herramienta de inteligencia empresarial para automatizar el proceso, evaluar Pick-up periódicamente beneficiará su desempeño comercial y creará alineación dentro de su negocio.

No olvide que solo podrá obtener todos los beneficios de su análisis si los comparte con el equipo más amplio del hotel.

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Este artículo está escrito por nuestro socio experto Juyo Analytics

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