4 tendencias importantes para los Revenue Managers en 2025

El sector hotelero está en constante cambio, pero el ritmo actual de cambio parece más rápido que nunca, lo que plantea tanto desafíos como oportunidades para quienes trabajan en él. Para los gerentes de ingresos, la verdadera cuestión no es solo cómo gestionar el cambio, sino cómo aprovecharlo para impulsar la rentabilidad y el crecimiento a largo plazo.

4 tendencias para los Revenue Managers en 2025

Revenue optimization in hospitality has always been a balancing act, but the factors influencing pricing strategies, distribution channels, and guest spending behavior are evolving rapidly. Below, we explore four big trends defining the industry’s next chapter, each with major implications for revenue leaders.

1. La IA desbloqueará nuevas fuentes de ingresos y mejorará la rentabilidad

Artificial intelligence (AI) is transforming guest interactions, but for revenue managers, its real power lies in optimizing demand forecasting, dynamic pricing, and upsell strategies. AI-driven tools can analyze massive data sets in real-time, allowing revenue teams to move beyond historical trends and make more accurate, profit-driven decisions.

Los hoteles que aprovechan los sistemas revenue management (RMS) impulsados por IA pueden ajustar dinámicamente los precios en función de los patrones cambiantes de la demanda, los precios de la competencia y los comportamientos de los huéspedes en tiempo real. La IA también puede personalizar las ofertas a escala, lo que aumenta las tasas de conversión de las ventas adicionales, como las mejoras de categoría de las habitaciones, los paquetes de comidas y las salidas tardías. En Mews, se pueden personalizar mejor las experiencias, lo que se traduce en ventas adicionales más exitosas y un crecimiento incremental de los ingresos.

Los chatbots y asistentes de voz con inteligencia artificial también están impulsando las reservas directas al brindar respuestas en tiempo real a las consultas de los huéspedes, lo que reduce la dependencia de las OTA (más sobre esto más adelante). A medida que la tecnología evoluciona, la personalización impulsada por inteligencia artificial garantizará que los hoteles capten más huéspedes de alto valor y aumenten los ingresos por huésped disponible (RevPAG).

2. Las ganancias de productividad reducirán los costos operativos y mejorarán los márgenes

Los problemas de personal han afectado durante mucho tiempo a la industria hotelera. Pero en lugar de ver la escasez de mano de obra como una limitación de los ingresos, los hoteles con visión de futuro están aprovechando la automatización para aumentar la eficiencia y la rentabilidad.

Los sistemas de gestión de propiedades (PMS) basados en la nube y las herramientas de automatización reducen los costos laborales y mejoran la calidad del servicio. Funciones como el check-in móvil, la asignación automática de habitaciones y las llaves digitales permiten a los hoteles operar con equipos de recepción más reducidos y reasignar recursos a funciones generadoras de ingresos, como la venta adicional y el servicio personalizado al huésped.

La optimización del servicio de limpieza con inteligencia artificial también está mejorando la eficiencia operativa. Los horarios dinámicos de limpieza de habitaciones, basados en la ocupación en tiempo real y las preferencias de los huéspedes, reducen los costos laborales innecesarios y liberan recursos para actividades con mayores márgenes de beneficio, como los servicios de spa o las ventas de alimentos y bebidas.

Al integrar tecnología para optimizar los flujos de trabajo, los hoteles no solo pueden compensar los crecientes costos laborales, sino también crear mejores experiencias que impulsen la repetición de negocios y un mayor gasto de los huéspedes.

3. El cambio de las OTA a las reservas directas mejorará los ingresos netos

Las OTA como Booking.com y Expedia dominan desde hace tiempo el panorama de la distribución y se llevan comisiones significativas por cada reserva. Pero, como las herramientas de búsqueda basadas en inteligencia artificial están cambiando la forma en que los viajeros descubren los hoteles, los administradores de ingresos tienen la oportunidad de volver a trasladar la demanda a los canales directos, lo que aumenta los ingresos netos por reserva.

Los chatbots de IA, como ChatGPT y las herramientas de búsqueda impulsadas por IA de Google, están redefiniendo el proceso de reserva. En lugar de recurrir a las OTA, los viajeros utilizan cada vez más asistentes de IA para encontrar las mejores opciones de hotel en función de sus preferencias. Los hoteles que optimizan su presencia digital (mediante SEO, Estrategias de contenido impulsadas por IA, y experiencias de reserva mejoradas en el sitio web, captarán una mayor proporción de reservas directas.

Los programas de fidelización son otro componente fundamental para recuperar las reservas directas. Los sistemas tradicionales basados en puntos están evolucionando hacia asociaciones con empresas de tarjetas de crédito y modelos de suscripción, que ofrecen incentivos que fomentan la repetición de compras y reducen los costos de adquisición.

Para los gerentes de ingresos, la moraleja es clara: perfeccionar las estrategias de reserva directa no solo reducirá los costos de distribución, sino que también brindará más oportunidades de ventas adicionales, ingresos complementarios y retención de huéspedes.

4. Los modelos híbridos y de estadía prolongada aumentarán el RevPAG

El auge del trabajo remoto, el nomadismo digital y los viajes de placer y de negocios ha desplazado la demanda hacia estancias más prolongadas y modelos de alojamiento híbridos. Los hoteles que diversifiquen su oferta para dar cabida a estancias prolongadas y espacios multiusos desbloquearán nuevas fuentes de ingresos y aumentarán la duración de la estancia (LOS), uno de los impulsores más potentes de la rentabilidad.

Las principales marcas hoteleras ya están invirtiendo en este ámbito. La adquisición de Graduate Hotels por parte de Hilton y la expansión de Hyatt en los mercados de estancias prolongadas ponen de relieve la creciente importancia de los modelos de alojamiento adaptables. Desde ofrecer habitaciones con cocina hasta incorporar espacios de trabajo compartido, los hoteles que atienden a huéspedes de larga estancia pueden generar un mayor RevPAG total.

El principal desafío para los gerentes de ingresos es optimizar los precios de estos modelos híbridos. A diferencia de las estadías transitorias tradicionales, los precios de las estadías prolongadas requieren una combinación de precios dinámicos a corto plazo y estructuras de tarifas de alquiler a largo plazo. Un sistema de gestión de ingresos sólido con pronósticos basados en inteligencia artificial puede ayudar a los hoteles a lograr el equilibrio adecuado, garantizando la máxima captación de ingresos en diferentes duraciones de estadía.

El sector hotelero está atravesando una transformación, pero los gerentes de ingresos están en una posición privilegiada para sacar provecho de estos cambios. Al adoptar la fijación de precios basada en inteligencia artificial, optimizar los costos laborales mediante la automatización, recuperar las reservas directas y diversificar la oferta de alojamiento, los hoteles pueden desbloquear nuevas fuentes de ingresos y maximizar la rentabilidad.

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