Liberando conocimientos y potencial de ingresos con análisis de tipo de habitación

En un hotel, comprender la dinámica de los tipos de habitaciones y aprovechar esta comprensión puede tener un impacto significativo en los ingresos, las ganancias y la satisfacción de los huéspedes. El análisis del tipo de habitación es un componente vital de cualquier plataforma de Business Intelligence en hotelería y ofrece a los hoteles una visión más profunda del rendimiento de su inventario. Las decisiones basadas en datos basadas en Room-Type Analytics mejoran la rentabilidad y la experiencia de los huéspedes. Este artículo profundiza en Room-Type Analytics, sus beneficios, estrategias de implementación y cómo los hoteles pueden aprovechar esta herramienta para lograr el éxito.

¿Qué es el análisis de tipo de habitación?

El análisis del tipo de habitación es el proceso de recopilar, analizar e interpretar datos específicos de diferentes categorías de habitaciones dentro de un hotel. Los análisis relevantes pueden incluir el ritmo de reservas, la generación de ingresos, las tasas de ocupación, las tarifas promedio (ADR), los tipos de habitaciones vendidas versus reservadas y los cambios de habitaciones en los diferentes tipos de habitaciones que ofrece su propiedad. Al revisar Room-Type Analytics, puede descubrir patrones ocultos, comportamientos y preferencias de los huéspedes y oportunidades de ingresos/beneficios.

¿Por qué debería dedicar tiempo al análisis del tipo de habitación?

Una vieja regla general en la gestión hotelera es que, dependiendo del hotel, un aumento de ingresos proveniente de la venta de más habitaciones (ocupación) se convierte en una ganancia de aproximadamente 60%. Un aumento de ingresos proveniente de la venta de habitaciones más caras (ADR) se convierte en una ganancia promedio de 95%. Vender y aumentar las ventas de tipos de habitaciones premium se traducirá en el rendimiento final de su hotel a un precio extraordinario.

Otras razones por las que Room-Type Analytics debería estar al menos en su lista de verificación de revisión comercial trimestral incluyen:

• Gestión de ingresos optimizada: comprenda el rendimiento de cada tipo de habitación para poder gestionar las diferencias dinámicas de precios entre tipos de habitación. Como resultado, puede maximizar la rentabilidad de los tipos de habitaciones premium durante los períodos pico y capturar la ocupación de sus categorías de habitaciones más altas con suplementos más pequeños durante los períodos más bajos.
• Experiencias mejoradas para los huéspedes: un huésped que compra una mejora a una categoría de habitación superior da como resultado una experiencia mejor y más personalizada a un precio superior. Al identificar los tipos de habitaciones populares y las preferencias de los huéspedes, por ejemplo, por combinación de segmento/canal/país, puede presentar ofertas más atractivas y localizadas que generen un mejor valor y tasas de conversión más altas.
• Toma de decisiones informada: los conocimientos basados en datos le ayudan a realizar inversiones más inteligentes, por ejemplo, en renovaciones, marketing y estrategias operativas. Los recursos pueden destinarse a los tipos de habitaciones más rentables.
• Ventaja competitiva: con información detallada sobre el rendimiento del tipo de habitación, los hoteles pueden crear propuestas de venta y paquetes únicos para diferentes tipos de habitación para diferenciarse en un mercado competitivo.

Implementación de análisis por tipo de habitación

Aquí hay algunas cosas a las que se debe prestar atención al analizar datos de tipo de habitación.

1. Ingestión de datos

Asegúrese de que se tomen los datos correctos del PMS. Dos consejos:

• No se limite a tomar el rendimiento por tipo de habitación, ya que normalmente se basa únicamente en el tipo de habitación en la que se ha alojado el huésped. Incluye, por ejemplo, mejoras que se produjeron por estado de fidelidad y overbookings de tipos de habitaciones. Por lo tanto, el rendimiento del tipo de habitación en estancia no es un buen indicador del valor comercial y del rendimiento de un tipo de habitación.
• Además del tipo de habitación reservado originalmente para cada reserva y el tipo de habitación en el que finalmente se hospedó para cada reserva, también desea comprender los cambios de tipo de habitación y, en particular, cómo ocurrieron: ¿fueron mejoras gratuitas o mejoras pagas? En este caso, le resultará útil ingerir y analizar el registro de cambios de una reserva.

2. Análisis del tipo de habitación

Los análisis de tipo sala pueden proporcionar contexto y ser el contexto según el objetivo analítico y el panel que se haya creado. Ser capaz de colocar Room Type Analytics en diferentes paneles y ubicaciones de los paneles es imperativo para aprovecharlo al máximo. Considere los siguientes dos escenarios:

• Para comprender la alineación entre el valor de la cuenta y las actualizaciones gratuitas otorgadas: un panel que muestra qué cuentas corporativas han recibido qué porcentaje de actualizaciones gratuitas
• Para mostrarle a un cliente corporativo el valor de hospedarse en su hotel frente a la competencia: un panel que muestra qué porcentaje de actualizaciones gratuitas ha recibido una cuenta específica.

3. Rendimiento del tipo de habitación del segmento

Segmente el rendimiento del tipo de habitación, tanto reservada como hospedada, por varias dimensiones, como canal, país y/o factores de comportamiento, como duración de la estadía y tiempo de espera, para obtener información sobre las preferencias y comportamientos del tipo de habitación que puede aprovechar para lograr un mayor impacto. Estrategia de marketing y ventas de tipo de habitación.

¿Cómo debería ser un punto de partida para un panel de análisis del tipo de habitación?

La constelación de análisis de tipo de habitación se define de la siguiente manera. Le brindará un excelente punto de partida para aprovechar más los datos de su tipo de habitación.

• KPI clave del rendimiento general de la propiedad, esto le ayuda a colocar los datos de rendimiento del tipo de habitación en contexto: si el hotel estaba ocupado o en silencio.
• Desglose del rendimiento del tipo de habitación: comprenda cómo se desempeñó cada tipo de habitación según el tipo de reservación de habitación reservada y hospedada. (Nota: en la captura de pantalla, ves Plataforma de demostración Juyo Analytics con datos anonimizados y recuento de habitaciones ajustado manualmente por tipo de habitación, como resultado, el porcentaje de ocupación por tipo de habitación es inexacto).
• Cambios de tipo de habitación: cuántas noches de habitación se hospedaron en el mismo tipo de habitación que se reservó originalmente, cuántas noches de habitación se actualizaron de forma gratuita o se vendieron a categorías de habitación superiores, etc.
• El gráfico de barras de tipos de habitaciones muestra visualmente qué tipos de habitaciones tienen cada peso dependiendo de los filtros elegidos.
• Un diagrama de flujo de Sankey de movimientos de tipos de habitaciones le indica el volumen de movimientos de habitaciones entre categorías específicas.
• Los desgloses de empresas y agencias lo ayudan a filtrar las otras visualizaciones y comprender qué empresas y agencias capturaron o impulsaron, por ejemplo, actualizaciones gratuitas y ventas adicionales.
• Las exploraciones de la contribución de los días de la semana, la contribución de la banda de ocupación (que muestra qué tan ocupado estaba su hotel), el estado de lealtad y los huéspedes recurrentes brindan contexto a los datos mostrados anteriormente y le permiten filtrar para responder preguntas como: "¿Qué tipos de huéspedes recibían mejoras gratuitas cuando mi ocupación era inferior a 70%?" y "¿En qué días de la semana es más probable que otorguemos actualizaciones gratuitas a miembros que no sean miembros?”

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