Los mejores casos de uso y estrategias de IA en la gestión de ingresos hoteleros

“La IA en la hostelería es muy frágil. La hospitalidad la brindan seres humanos para clientes humanos con errores potenciales en situaciones impredecibles. El producto no es tangible y puede ser diferente según la experiencia emocional de los clientes. A menos que la IA sea capaz de considerar los sentimientos, seguirá siendo sólo un recurso de 'chat de enlace de información' para obtener información básica y recopilar datos”.

“La Inteligencia Artificial (IA) tiene un gran potencial para aplicaciones prácticas en la gestión de ingresos hoteleros. Un caso de uso beneficioso es la previsión de la demanda basada en IA. Al analizar datos históricos y tendencias del mercado, los algoritmos de IA pueden predecir con precisión la demanda futura. Esto ayuda a los hoteles a optimizar las decisiones de precios e inventario, maximizando los ingresos.

Otra aplicación valiosa es la fijación de precios dinámica basada en IA. Al analizar datos en tiempo real, los algoritmos de IA pueden ajustar las tarifas de las habitaciones en función de las fluctuaciones de la demanda. Esto permite a los hoteles ofrecer precios competitivos manteniendo la rentabilidad y optimizando los ingresos.

La IA también se puede utilizar para marketing personalizado y orientación a invitados. Al aprovechar los datos de los huéspedes, los algoritmos de inteligencia artificial pueden ofrecer campañas específicas y ofertas personalizadas. Esto mejora la experiencia del huésped, aumenta la lealtad e impulsa los ingresos.

Sin embargo, hay trampas que considerar. La calidad y la privacidad de los datos son preocupaciones importantes a la hora de implementar la IA en la gestión de ingresos. Los hoteles deben garantizar datos precisos y cumplir con las normas de privacidad. Además, es importante mantener un equilibrio entre la automatización impulsada por la IA y la toma de decisiones humana para evitar una dependencia excesiva de los algoritmos”.

“La IA debería usarse como respaldo para sus ubicaciones pero, en mi opinión, nunca debería reemplazar al personal. Debe usarse para ayudar a su personal a que pueda concentrarse en el servicio al huésped. Por ejemplo, permitir que el equipo de reservas responda correos electrónicos más personalizados, permitir que el servicio de limpieza haga algo adicional para los huéspedes y apoyar a los equipos de Ventas, Marketing e Ingresos para que no pierdan tiempo redactando informes y puedan centrarse en el resultado y la estrategia. mejor.

Por ejemplo, si comenzamos a utilizar las aplicaciones de “pide tu propia comida” en los restaurantes, la experiencia de tus invitados debería ser mejor, ya que el personal puede concentrarse más en brindar el servicio. Sin embargo, si lo utiliza para eliminar más personal del que debería, perderá oportunidades de ingresos”.

“Hoy en día, la IA es general… ¿cómo se podrían optimizar los ingresos en función de la disponibilidad (histórica y futura) del inventario, OTB, tiempo de recogida y entrega en comparación con el mismo momento del año pasado, LOS por tipo de habitación, por segmentación del mercado, por días? de semana etc., sin tecnología? La mayoría de las oportunidades residen en los precios y las previsiones; sin embargo, el aporte estratégico proviene de nosotros. ¿Cómo decidiría una computadora reevaluar la segmentación del mercado, tomar una ruta comercial diferente, construir nuevas suites al costo de las habitaciones estándar, anticipar eventos que las computadoras no pueden ver o crear la sinergia entre ventas, marketing y distribución?

“La IA solo debería tener un objetivo: ¡HACERTE MEJOR! Para mí, el futuro de la IA no consiste en sustituir a los seres humanos por inteligencia artificial o robots, sino en mejorar el potencial humano en el ciclo de optimización. El objetivo es crear una simbiosis y un individuo, capaz de desbloquear todo su potencial para crear un mejor rendimiento de los ingresos para las empresas para las que trabajan y mejores vidas y carreras para ellos mismos”.

“Las oportunidades más importantes para la IA en la gestión de ingresos hoteleros residen en su capacidad para optimizar los precios mediante el análisis de datos de mercado en tiempo real, patrones de demanda, tarifas competitivas y tendencias históricas de reservas para mejorar la previsión de la demanda. Además, mejora la experiencia del huésped a través de la personalización, lo que puede mejorar significativamente el retorno de la inversión en marketing de resultados.

Sin embargo, los hoteles deben abordar la IA con una planificación cuidadosa y un seguimiento continuo para evitar posibles obstáculos y garantizar que las decisiones impulsadas por la IA se alineen con sus objetivos estratégicos y consideraciones éticas”.

“La IA ciertamente se puede utilizar para mejorar la toma de decisiones estratégicas y mejorar las aplicaciones de informes de BI. La tecnología backend se puede mejorar implementando aprendizaje automático e inteligencia artificial, pero sería cauteloso al permitir que se use de cara a los invitados. Ya sea que lo sepan o no, la gente todavía anhela la interacción de persona a persona, y esto no debería reemplazarse con un algoritmo”.