Datos prospectivos para comprender el comportamiento de los huéspedes y las próximas tendencias

“Existen varias fuentes de datos que se pueden analizar para crear contexto y comprender y predecir mejor el comportamiento de los huéspedes, así como las tendencias futuras. El análisis predictivo se puede utilizar para analizar el comportamiento pasado de los clientes, identificar patrones y tendencias y luego utilizar esos conocimientos para fundamentar decisiones futuras. Ejemplos de datos prospectivos incluyen reseñas de clientes, historiales de compras, análisis de sitios web, encuestas y quejas.

Además, los hoteles pueden utilizar herramientas de monitoreo de redes sociales para rastrear la opinión de los clientes, identificar tendencias emergentes y comprender lo que dicen sus clientes sobre sus servicios.

También tiendo a buscar inspiración en datos externos tanto a nivel micro como marco.

Datos macro:

• Previsiones económicas mundiales
  
• Informes de investigación de mercado
  
• Informes de la industria de viajes
  
• Índice de confianza del consumidor

Microdatos:

• Tendencias económicas y turísticas locales.
  
• Patrones meteorológicos
  
• Sentimiento de las redes sociales
• Datos específicos del hotel como se mencionó anteriormente

La mayoría de las veces, se trata de ver el panorama general y filtrar hasta el nivel de propiedad.“

“Muchas regiones han comenzado a recuperarse después de la pandemia, pero las tendencias y patrones aún no son los mismos y carecen de coherencia. Todavía existen algunas incertidumbres en términos de regulaciones y fluctuaciones. Esto afecta la disponibilidad general de vuelos, incluidos los precios, y también aspectos del comportamiento de viaje de las personas.

Yo diría que lo primero que hay que tener en cuenta es la "previsión de la demanda". Cada vez es más difícil predecir la demanda. Y, por lo tanto, es importante contar con herramientas que le ayuden a obtener acceso a la mayor cantidad de datos confiables posible: actualizaciones en tiempo real, cambios de composición, datos de búsqueda prospectivos, búsquedas de vuelos y hoteles. Además del tráfico de búsqueda en diferentes canales: Meta, OTA, GDS, etc. Asimismo, qué tipo de LOS buscan las personas y el tiempo de entrega.

Es importante que su herramienta de compra de tarifas (herramientas de inteligencia en tiempo real) se integre con su RMS para brindarle la mejor imagen de las circunstancias para que pueda tomar las medidas adecuadas y tomar mejores decisiones. Esto también le permitirá detectar oportunidades y idear mejores estrategias a largo plazo.

También es importante estar al tanto de las últimas actualizaciones, no solo para el destino de su hotel sino también para sus principales mercados geográficos. ¿Cuáles son los “eventos” que podrían afectar el comportamiento de viaje?

Disponibilidad de vuelos y precios: desde la falta de personal en la industria aérea hasta los cambios en los costos del combustible, todo impacta el comportamiento de compra.

¿Cuáles son los cambios en el mercado interno? ¿Cómo cambia el comportamiento a largo plazo? ¿Se están agregando más vuelos a una ruta que podría afectar su negocio?

¿Cómo están cambiando los diferentes mercados geográficos y cómo puedes adaptar tus ofertas para obtener mayores tasas de conversión?

Grupos y cambios en el tiempo de entrega: en algunos mercados, el tiempo de entrega de conversión FIT se ha acortado en estos días. Por ejemplo, es importante analizar las tendencias de su negocio para ver si necesita ajustar los precios de su grupo para tener un plazo de entrega más largo.

Por último, también es importante analizar qué tipo de tarifas reservan los huéspedes: flexibles o no flexibles, y revisar sus políticas”.

“Hay mucha discusión sobre los datos externos que pueden usarse para predecir mejor el comportamiento de los huéspedes. Especialmente cuando se habla de sistemas de gestión de ingresos.

Los datos externos se pueden evaluar, por ejemplo, en algoritmos de fijación de precios y previsión, siempre que la correlación entre los datos y las decisiones de fijación de precios esté científicamente demostrada. Lamentablemente, esta correlación sigue siendo muy difícil de comprobar. Yo desconfiaría de los proveedores que venden datos externos como valor adicional a las decisiones de fijación de precios y pronósticos.

Sin embargo, creo que algunos datos externos, como las actividades de reserva de vuelos en el destino, los datos de mercado de propiedades no hoteleras (léase “alquileres cortos”), las previsiones meteorológicas y las búsquedas de destinos online, podrían resultar muy útiles desde un punto de vista comercial. Y que podrían agregar información válida para comprender mejor el comportamiento de los huéspedes.

Las reseñas son un dato externo que debe tenerse en cuenta y que es fácil de rastrear. Los hoteles deberían capitalizar la gestión de la reputación, aumentar las tarifas y dejar de comparar únicamente precio con precio. Algo que la OTA tiene muchas ganas de hacer, pero en lo que los hoteles no deberían quedar atrapados”.

“En términos generales, difícilmente habrá suficientes datos prospectivos disponibles para predecir las tendencias de la demanda y las reservas. Cualquier dato tiene derecho a existir y puede respaldar decisiones sobre precios. En un mundo perfecto, todos los hoteles tendrían acceso a datos registrados desglosados en segmentos de mercado. Desde conjuntos competitivos, tasas de clics orientadas geográficamente y con visión de futuro, hasta el impacto de los principales eventos y la venta de entradas.

Sin embargo, en realidad estos conjuntos de datos apenas están disponibles para destinos secundarios. Y más aún para los destinos terciarios. O, a menudo, ni siquiera para los mercados clave. Sin embargo, existen buenas herramientas de compra de tarifas disponibles que pueden visualizar la demanda prospectiva y las fechas candentes en función de una combinación de tarifas compradas, disponibilidad y datos registrados de la competencia”.

“No es una cuestión de qué, es una cuestión de relevancia. Los datos prospectivos están de moda actualmente, pero ya los tenemos desde hace una década. Su relevancia es cuestionable, ya que en algunos destinos no se obtienen suficientes datos para determinar su verdadera relevancia. En otros, verá que la demanda es 40% mientras que en otros resalta fechas de eventos conocidas. Sólo marca la diferencia en un pequeño número de escenarios”.

“Predecir mejor: poseer y utilizar datos de RMS.

Próximas tendencias: comprenda los datos (ubicación, propiedad, producto, etc.).

Comprender el comportamiento de los huéspedes: trabajar con datos del PM y el administrador de canales (recoger, pronosticar geografía, productos y analizar de la manera correcta)”.

“Los compradores de tarifas (desguace) son cada vez más avanzados. No solo muestran las tarifas de su conjunto de compensación, sino también las reservas de vuelos, la intención de reservar, eventos en su área, etc. Todo lo cual brinda una imagen mucho mejor de lo que está sucediendo. Verificar esos datos en diferentes momentos en el futuro puede brindar una imagen bastante precisa de qué esperar. Pero siempre tenga en cuenta que todavía estamos en un entorno VUCA”.

“Hay muchísimas herramientas en muchas de las plataformas disponibles actualmente.

Las herramientas de compra de tarifas fueron una de las primeras en salir. Y siguen estando entre las principales herramientas de la mayoría de los hoteles. Integrar sus hoteles en los libros siempre que sea posible también agrega más capas de datos que pueden identificar tendencias y comportamiento de los huéspedes.

STR Forward impulsa un mayor análisis. Y maximizarlo implica dividir los segmentos y llegar a un nivel competitivo. El nivel del mercado puede ser algo engañoso. Las propiedades más grandes tienen una mayor flexibilidad en las tarifas contratadas y ofertas promocionales en comparación con las propiedades más pequeñas en una base más grande y dan la percepción de estar rezagadas.

Las OTA han desarrollado mucho sus herramientas de análisis a lo largo de los años. Y realmente pueden ayudar a identificar nuevas tendencias, clientes, mercados de origen, gastos, ajustes de políticas, qué vender y dónde. Hay un impacto acumulativo en la generación de ingresos”.

“Veo tres aspectos a este tipo de datos:

1: Nuestras propias tendencias

2: Tendencias compensadas

3: Tendencias del mercado (mercado de origen y de destino)

Casi no hace falta decir que la primera, nuestras tendencias, es la clave de nuestro negocio. Es la base de nuestro famoso pronóstico. Así es como vemos los mercados de origen y el ritmo de los canales, cómo se compara nuestro precio con LY (el año pasado) y STLY (al mismo tiempo el año pasado) y nuestra curva de reservas.

El segundo es un dato crucial en tus decisiones diarias. Le brindará mucha información valiosa sobre usted porque sabrá si se está moviendo a un ritmo lento o rápido en términos del percentil general de ocupación en su mercado. Hay algunos proveedores en el mercado que le darán acceso a esa información.

Por último, pero no menos importante, los mercados.

A) Mercado fuente: esto podría no ser relevante para un hotel ubicado en el centro de Nueva York. Pero imagina que eres un hotel de 3.000 habitaciones en las islas del Caribe. Si usted es un gran centro vacacional en un destino turístico popular, entonces necesita revisar constantemente el desempeño de sus mercados emisores. Asimismo, cómo va la economía, la tasa de inflación, los cambios de moneda e incluso los precios de los billetes de avión de esa zona. Todos estos aspectos impactan su desempeño.

B) Mercado de Destino: Todos los hoteles deben estar al tanto de los eventos y problemas que afectan su área local. Esto incluye tanto lo positivo como lo negativo. Necesitas monitorear tu ciudad o área para detectar patrones en el comportamiento de los huéspedes”.