Los hoteles y otras empresas hoteleras comprenden cada vez más el concepto de big data y las numerosas formas en que puede ayudarles a generar más ingresos y ofrecer una mejor experiencia al cliente. En este artículo, aprenderá más sobre big data, por qué se ha vuelto tan importante y cómo se puede aprovechar para beneficiar a hoteles, complejos turísticos y otras empresas hoteleras.

¿Qué son los grandes datos?

Big data es la frase utilizada para describir las cantidades extremadamente grandes de datos que ingresan diariamente a una empresa. Los datos pueden ser extremadamente variados y pueden provenir de una amplia gama de fuentes diferentes. Dentro gestión de la hospitalidad, estos conjuntos de datos se asocian más comúnmente con el comportamiento y las interacciones de los clientes. De acuerdo a el Informe del Mercado de Big Data Según Stellar Market Research, se prevé que el mercado mundial de big data alcance los $1.171,16 mil millones para 2030.

Para que los datos se clasifiquen como 'grandes datos' debe tener un volumen demasiado grande para ser procesado a través de métodos tradicionales de procesamiento de datos. Fundamentalmente, se puede utilizar en los campos de análisis predictivo y de comportamiento. Puede ayudar a las empresas a identificar tendencias o patrones clave que informen sus prácticas comerciales.

Vídeo: Big Data explicado

5 formas en que los macrodatos pueden beneficiar a la industria hotelera

De acuerdo a el informe de resultados de Big Data Según Cap Gemini Consulting, 88% de los encuestados afirman que las iniciativas de big data son rentables o alcanzan el punto de equilibrio. A continuación se detallan cinco formas en que se puede utilizar el big data como una ventaja en la industria hotelera.

1. Gestión de ingresos

A través de los datos que recopilan y la información disponible en línea, los hoteles pueden utilizar big data para ayudarlos con una estrategia de gestión de ingresos. En particular, les permite realizar análisis predictivos, lo que permite a los propietarios de hoteles anticipar con mayor precisión los niveles de demanda de habitaciones de hotel.

Ejemplos de datos que pueden ser útiles aquí incluyen tasas de ocupación pasadas, reservas actuales en el sistema, varias métricas clave de rendimiento y datos externos, como información sobre vacaciones escolares o eventos locales. Una vez que los macrodatos se hayan utilizado con éxito para predecir la demanda, aquellos dentro de la industria hotelera podrán optimizar las tarifas de las habitaciones y maximizar ingresos y ganancias.

Tabla: Ejemplos de formas en que Big Data puede beneficiar a la industria hotelera en la gestión de ingresos

Aplicación de grandes datos Descripción Ventajas para la gestión de ingresos
Optimización de precios Utilizar datos históricos y análisis para establecer precios óptimos en función de las tendencias de la demanda. Maximiza los ingresos ajustando dinámicamente los precios para satisfacer la demanda del mercado.
Previsión de ocupación Analizar patrones y tendencias para predecir la demanda futura de habitaciones. Mejora la planificación y la eficiencia operativa anticipando los niveles de ocupación.
Segmentación de clientes Clasificar a los huéspedes según su comportamiento, preferencias y hábitos de gasto. Mejora los esfuerzos de marketing dirigidos para aumentar las reservas de segmentos de alto valor.
Predicción de la demanda Utilizar datos para pronosticar períodos de alta y baja demanda. Permite realizar ajustes proactivos en marketing y dotación de personal durante las horas pico y de menor actividad.
Gestión del rendimiento Analizar tendencias de reservas y estrategias de precios para maximizar los ingresos por habitación disponible (RevPAR). Optimiza los ingresos a través del control estratégico sobre el inventario y los precios.
Análisis de mercado Evaluación comparativa de la competencia y comprensión de la dinámica del mercado. Proporciona información estratégica para mantenerse competitivo y capitalizar las oportunidades del mercado.
Marketing personalizado Adaptar las campañas de marketing a las preferencias individuales identificadas a través de los datos. Aumenta las tasas de conversión al ofrecer ofertas y promociones relevantes.

2. Marketing dirigido

Los huéspedes del hotel son muy variados, desde viajeros de negocios hasta familias, desde aquellos que operan con un presupuesto limitado hasta aquellos que buscan algo especial para una luna de miel. Además de ayudar con la gestión financiera de un hotel, los big data también pueden ayudar a la industria hotelera a orientar de manera más efectiva su contenido de marketing.

De hecho, los grandes datos permiten a los especialistas en marketing identificar las mejores oportunidades para su negocio en particular y dirigirse a grupos demográficos clave, de manera mucho más específica, especialmente a través de la publicidad en línea. Esto también puede incluir ubicación y tiempo específico. márketing, lo que permite a los hoteles llegar a los clientes cuando la publicidad será más relevante para ellos o donde es más probable que deseen verla.

3. Experiencia del cliente

Otra forma en la que el big data puede ser de gran utilidad dentro de la industria hotelera es en la experiencia del cliente que ofrecen las empresas hoteleras. Los macrodatos pueden ayudar a los propietarios de hoteles y a los equipos de atención al cliente a detectar tendencias significativas en las opiniones de los clientes y conocer sus fortalezas y debilidades.

Esto puede requerir recopilar datos de uso del servicio, comentarios de los clientes en las redes sociales, reseñas de sitios web y otra información relacionada. Afortunadamente, el Industria hotelera Es un área donde los clientes están felices de dejar que se escuchen sus opiniones, aunque recopilar datos de diversas fuentes y analizarlos puede ser un desafío. Sin embargo, una vez hecho esto, puede permitir a los hoteles comprender qué les gusta a los clientes y dónde es necesario mejorar.

4. Servicios adicionales

Los hoteles interactúan con clientes actuales y potenciales, lo que brinda la oportunidad de recopilar grandes cantidades de datos. Cuando se recopilan y analizan cuidadosamente, los datos pueden ser extremadamente reveladores y proporcionar información sobre los servicios que utilizan los clientes y los servicios que solicitan o preguntan.

Esto puede ayudar a los propietarios de hoteles a tomar decisiones sobre nuevos servicios a introducir y servicios que ya no son necesarios. Por ejemplo, un hotel podría renovar su gimnasio si los clientes preguntan periódicamente sobre las máquinas que no tiene. Además, los macrodatos pueden informar decisiones relacionadas con asociaciones con otras empresas, con posibles ejemplos que incluyen OTA, empresas de taxis locales y bares o restaurantes cercanos.

Industria hotelera de Big Data: servicios adicionales

5. Competencia Scouting

Por último, el big data también se puede utilizar para tener una idea más clara de los competidores y ver qué otras empresas operan en el sector hotelero están ofreciendo a sus clientes. En la era de Internet, hay muchos lugares para conocer las opiniones de los clientes, incluidos sitios de reseñas, redes sociales, foros de Internet y publicaciones de viajes. Estos datos se pueden recopilar y procesar potencialmente para encontrar las tendencias que importan.

Por ejemplo, un competidor podría ser elogiado regularmente por el menú de su restaurante o criticado por su servicio al cliente. Conocer esta información puede ayudar a un hotel a capitalizar las deficiencias de sus rivales y saber dónde los superan.

Vídeo: Cómo Big Data puede revolucionar la industria hotelera

Preguntas frecuentes sobre Big Data en la industria hotelera

La industria hotelera aprovecha el big data para analizar diversos elementos relacionados con las necesidades y comportamientos de los huéspedes. Además del análisis del comportamiento, los big data también se pueden utilizar para análisis predictivos, marketing personalizado, eficiencia operativa y gestión de ingresos.

Los hoteles suelen utilizar big data del comportamiento de los clientes para mejorar el rendimiento general. Esto incluye mejoras en las estrategias de marketing y mejores experiencias para los huéspedes.

El principal desafío es la falta de expertos calificados para trabajar con los datos. Junto con esto, viene el costo de implementar los sistemas necesarios para el análisis de datos avanzado.

Sí, los hoteles emplean analistas de datos para respaldar la toma de decisiones en áreas relacionadas, como marketing y servicio al cliente. Lo hacen analizando los cambios del mercado, los datos de los huéspedes y más.

Sí, la mayoría de los hoteles necesitan analistas de datos para trabajar eficazmente con los datos recopilados. De lo contrario, no se aprovechará plenamente para ofrecer optimización de ingresos, mejoras en la satisfacción de los huéspedes y ventajas competitivas.

Big data es un concepto clave a tener en cuenta dentro de la industria hotelera. Puede ayudar a los propietarios de hoteles y otros líderes empresariales a identificar patrones y tendencias importantes. Como resultado, puede ayudar a mejorar la gestión de ingresos, optimizar los esfuerzos de marketing y mejorar la experiencia del cliente.

¿Le gustó este artículo sobre la industria hotelera de Big Data?

Quizás también te interesen los siguientes artículos:

Más consejos para hacer crecer su negocio

Revfine.com es una plataforma de conocimiento para la industria de la hospitalidad y los viajes. Los profesionales utilizan nuestros conocimientos, estrategias y consejos prácticos para inspirarse, optimizar los ingresos, innovar procesos y mejorar la experiencia del cliente. Puedes encontrar todo consejos de hotel y hospitalidad en las categorias Gestión de los ingresos, Comercialización y distribución, Operaciones Hoteleras, Dotación de personal y carrera, Tecnología y Software.

Enviar un artículo

Este artículo está escrito por:

Martijn Barten

Hola, soy Martijn Barten, fundador de Revfine.com. Con 20 años de experiencia en la industria hotelera, me especializo en optimizar los ingresos combinando revenue management con estrategias de marketing. He desarrollado, implementado y administrado con éxito revenue management y estrategias de marketing para propiedades individuales y carteras de propiedades múltiples.