Entre los datos y métricas a tu disposición destaca Leadtime Analytics como una poderosa herramienta en Revenue Management y Marketing. Cuando comprende a nivel detallado el período entre el momento en que se realiza una reserva y el momento en que los huéspedes realizan el check-in en todas las diferentes dimensiones, como segmento, canal, país, promoción y más, puede desarrollar estrategias de precios más efectivas, mejorar la precisión de las previsiones y También el rendimiento general del hotel.
¿Qué es el análisis del tiempo de entrega?
El plazo, o ventana de reserva, es el número de días entre el momento en que un huésped realiza una reserva y su fecha de llegada al hotel. Leadtime Analytics incluye la recopilación, el análisis y la interpretación de estos datos para descubrir patrones y tendencias en este comportamiento de reserva.
Examinar el plazo de entrega le ayuda a comprender los hábitos de reserva de los diferentes segmentos, el impacto de los diferentes canales, la influencia de los cambios estacionales y los diferentes mercados de origen.
Por qué debería utilizar Leadtime Analytics
Los principales beneficios de aprovechar Leadtime Analytics se pueden encontrar en las siguientes áreas:
- Mejor previsión de la demanda: si comprende bien los patrones y las tendencias de los plazos de entrega, podrá pronosticar las tendencias futuras de reservas con mayor precisión.
- Gestión de ingresos mejorada: mejores evaluaciones de la demanda le permiten ajustar más eficazmente el inventario, los precios y las restricciones para maximizar el rendimiento.
- Dirija campañas de marketing de manera más efectiva: con la información de Leadtime Analytics, comprenderá no solo los patrones de tiempo de entrega en general, sino también con gran detalle en cualquier combinación filtrada de dimensiones. Esto significa que puedes activar promociones en momentos en los que ciertos segmentos tienen más probabilidades de mirar y reservar, aumentando el impacto de la campaña.
- Estrategias de precios optimizadas: al profundizar en el comportamiento de reserva, incluidos los datos de plazos de entrega, podrá establecer tarifas y restricciones de manera más efectiva, por ejemplo, para sus campañas de reserva anticipada y también para tarifas de último minuto.
Cómo debería utilizar el análisis del plazo de entrega
Hay diferentes niveles de plazo de entrega que conviene analizar para llegar a una comprensión sólida de los patrones y tendencias de reserva:
- Plazo de entrega promedio: el tiempo de entrega promedio es un KPI complicado y algo peligroso y debe configurarse cuidadosamente para el caso de uso al que lo está aplicando.
El riesgo reside en el hecho de que el plazo de entrega medio se construye a partir de muchas reservas con plazos de entrega más cortos y más largos. Así, por ejemplo, un plazo medio de entrega de 25 días podría resultar de reservas 50% para el mismo día y 50% de reservas realizadas 50 días antes de la llegada. Si bien el plazo medio de entrega es de 25 días, en realidad no se realizan reservas 25 días antes de la llegada.
Como tal, el plazo de entrega promedio solo debe usarse para evaluar tendencias: ¿el plazo de entrega se está acortando o alargando?
Específicamente, no debe usarse para apuntar a promociones o pronosticar la demanda. - Plazo de entrega más reservado: este es un KPI útil además del tiempo de entrega promedio para proporcionar a este último un contexto sobre qué tan preciso es el plazo de entrega promedio y dónde se ubica el peso de la distribución del tiempo de entrega.
- Distribución del plazo de entrega: la visualización más efectiva de monitorear para comprender realmente el plazo de entrega es a través de un gráfico de distribución del plazo de entrega. Este gráfico muestra cómo se distribuye el tiempo de entrega de las reservas a lo largo de una línea de tiempo y resalta claramente dónde se concentra el peso de las reservas. A continuación se muestra un ejemplo de un gráfico de distribución de plazos de entrega. Puede ver claramente cómo y dónde se realizan las reservas.
Esta visualización se vuelve mucho más poderosa cuando las reservas incluidas se filtran en cualquier cantidad de dimensiones (segmento, canal, país, empresa, agencia, etc.) para determinar el patrón de tiempo de entrega de una audiencia específica.
Imagen: Gráfico de distribución del plazo de entrega que muestra el volumen de reservas por plazo de entrega; las líneas de puntos verticales muestran cuándo se logró 25-50-75% de negocios finales en los libros; también se pueden agregar líneas acumulativas
- Plazo de entrega para el momento de la reserva: Analice el plazo de entrega de las reservas realizadas durante un período particular para comprender qué períodos de estadía se ven más afectados durante cada período de reserva.
- Plazo de entrega para el momento de la estadía: analice el tiempo de entrega para las reservas que se hospedan en un período particular para comprender cuándo es el período de estadía en el que las reservas afectan más el período de estadía.
¿Cuáles son las métricas clave en el análisis del tiempo de entrega?
¿Recién estás empezando con los datos y el análisis? Verificar esta lista de verificación por Juyo Analytics para prepararse para el éxito.
Aquí hay un par de formas de comenzar a usar Leadtime Analytics de inmediato, ya sea que esté utilizando sus propias exportaciones y, por ejemplo, MS Excel o una solución integral de Business Intelligence para acceder a los datos más rápido.
- Monitoreo de los plazos de entrega y las tendencias de los plazos de entrega: céntrese en sus segmentos, canales y países clave y supervise el plazo de entrega promedio y el plazo de entrega más reservado mensualmente para identificar cualquier cambio en los patrones y tendencias familiares.
- Identificar tendencias y cambios estacionales en los plazos de entrega: cada mes, para el mes pasado como período de estadía y como período de reserva, analice la distribución del plazo de entrega en su conjunto y para segmentos, canales y países clave (potencialmente también otras dimensiones que son importantes para su hotel, como una cuenta corporativa clave). Esto le ayudará a comprender a lo largo del año qué variaciones en los plazos de entrega existen y cuáles de los impulsores de su negocio muestran qué comportamiento.
- Semanalmente, o cuando actualice su pronóstico, verifique si hay valores atípicos en el tiempo de entrega desde el pronóstico anterior para ver dónde puede necesitar hacer un ajuste cuando el negocio repunte más o menos de lo previsto.
¿Cuál es el resultado del uso de Leadtime Analytics?
Cuando comprenda la dinámica del tiempo de entrega tal como se presenta en su negocio, descubrirá que el desempeño de su hotel se vuelve más fácil de predecir y más resistente al cambio porque sabe mejor cómo adaptar sus estrategias y tácticas en gestión de ingresos y marketing.
En particular, comprender los patrones de plazos de entrega en sus segmentos, canales, países y otras dimensiones relevantes de mayor producción tendrá un impacto en el control que tiene sobre el desempeño de su hotel.
Siempre que surge una brecha en el desempeño futuro, por ejemplo debido a un mercado más débil de lo esperado o debido a la pérdida de negocios del grupo, comprender el tiempo de entrega le indicará inmediatamente la dirección correcta para tratar de llenar la brecha.
Finalmente, el análisis del tiempo de entrega es una excelente manera de comprender qué tan bien se está realizando un seguimiento del presupuesto y la previsión y qué tan realista es que los alcanzará.
¿Cómo podría ser un punto de partida para un panel de análisis de tiempo de entrega?
Crear un panel funcional de Leadtime Analytics no se trata solo de mostrar los datos correctos, sino también de mostrar las dimensiones correctas para poder filtrar y realizar filtros cruzados según ellos.
Como punto de partida, podría incluir lo siguiente:
- KPI comerciales de alto nivel (como On-The-Books) para ver la escala a la que se aplica el análisis del tiempo de entrega
- Leadtime Promedio: para evaluar el leadtime promedio del negocio filtrado
- Plazo de entrega más reservado: para ver dónde se encuentra la mayor concentración de reservas en términos de plazo de entrega
- Gráfico de distribución de plazos de entrega: aquí es donde puede ver el patrón de plazos de entrega para el negocio filtrado, su visualización clave en este panel.
- Exploraciones (desgloses) para mostrarle los elementos de tiempo de entrega por los cuales desea filtrar junto con su tiempo de entrega promedio y producción de ingresos (para evaluar la escala). Debes elegir las dimensiones que sean más relevantes para tu negocio, en este ejemplo encontrarás la siguiente selección: Segmentos, Canales, Países y las dimensiones de comportamiento Duración de la estadía, Días de la semana y Bandas de ocupación.
Imagen: Ejemplo de panel de análisis de plazos de entrega
Leadtime Analytics es una herramienta vital para garantizar la precisión de los pronósticos, anticipar cambios en las tendencias y la demanda, tomar medidas en caso de alzas o recesiones inesperadas y guiar las estrategias generales de ingresos y marketing. Al comprender y aprovechar las ventanas de reserva, los hoteles pueden tomar decisiones informadas que impulsen la rentabilidad. Empiece a aprovechar al máximo Leadtime Analytics hoy para mantenerse a la vanguardia en entornos competitivos.
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