La inteligencia artificial mejora constantemente, lo que la hace más confiable y atractiva como solución comercial. En particular, las empresas en el Industria de viajes están aprovechando la IA para realizar diversas tareas administrativas y de atención al cliente. Aquí aprenderá los usos y beneficios de la inteligencia artificial y explicará cómo está cambiando la forma en que operan las empresas de viajes.

Tabla de contenido:

Entendiendo la Inteligencia Artificial

El concepto de inteligencia artificial, o IA, se discute a menudo, pero puede ser un poco más difícil de definir. Básicamente, se refiere a computadoras o máquinas que realizan tareas que normalmente requerirían inteligencia humana para llevarse a cabo. Esto podría ser, por ejemplo, aprender lecciones, tomar decisiones o reconocer e interpretar el habla.

La inteligencia artificial existe desde hace décadas, pero solo hace relativamente poco tiempo que las computadoras y otras máquinas se han vuelto lo suficientemente avanzadas y confiables como para llevar a cabo tareas complejas sin ayuda. El concepto está fuertemente ligado a las ideas de automatización, donde los procesos se llevan a cabo con poca o ninguna intervención humana.

En la era moderna, es un hecho aceptado que las empresas recopilarán y almacenarán grandes cantidades de datos. Esto puede ayudar a habilitar la IA, con máquinas que usan los datos para realizar tareas que van desde el análisis de datos y la resolución de problemas hasta la traducción del habla, la mensajería directa y la mejora. personalización durante el recorrido del cliente. De acuerdo a Informe mundial sobre el tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) Según Statista, se prevé que el tamaño del mercado mundial de IA alcance $1.847.495,6 millones para 2030.

El papel de la IA en la industria de viajes

La capacidad de la inteligencia artificial para realizar tareas que tradicionalmente han requerido la función cognitiva humana la ha hecho especialmente útil para quienes trabajan en la industria de viajes porque la implementación de la IA puede ahorrar tiempo y dinero a las empresas, al tiempo que elimina potencialmente el error humano y permite que las tareas se realicen rápidamente, en cualquier momento. hora del día.

La mayoría de los hoteles y resorts dependen en gran medida de brindar un excelente servicio al cliente para construir su reputación, y la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar con esto de varias maneras. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede mejorar personalización, personalizar recomendaciones y garantizar tiempos de respuesta rápidos, incluso sin personal.

Inteligencia artificial ha avanzado hasta el punto en que se usa regularmente para ayudar y comunicarse con los clientes, 'aprendiendo' de cada una de estas interacciones y mejorando futuras interacciones. Además, la IA puede ayudar con tareas como el análisis de datos, los cálculos y la resolución de problemas, que pueden ser valiosos para los propietarios de hoteles.

Ejemplos de inteligencia artificial (IA) en la industria de viajes

El papel de la inteligencia artificial en el mundo empresarial ha aumentado drásticamente durante la última década, y en los últimos años, en particular, se ha visto una adopción mucho más generalizada en la industria de viajes. A continuación, encontrará tres de las formas más importantes en que tecnología está desplegado.

1. Chatbots y servicio al cliente en línea

Para hoteles y otros negocios en el industria del turismo, uno de los usos más interesantes de la inteligencia artificial es ayudar a los clientes en línea. En particular, ya ha habido una adopción generalizada con el fin de impulsar chatbots en plataformas de redes sociales, así como aplicaciones de mensajería instantánea. De acuerdo a el Informe de Mercado de Chatbots Según Markets and Markets, se proyecta que el tamaño del mercado global de chatbots alcanzará los $15,5 mil millones para 2028.

Usada de esta manera, la IA puede responder preguntas y proporcionar información valiosa a los clientes, incluso cuando no hay un representante de servicio al cliente disponible. Los clientes exigen tiempos de respuesta cada vez más rápidos en las plataformas en línea, y la inteligencia artificial permite a las empresas entregar tiempos que serían imposibles para los humanos.

Video: ¡Sam, chatbot de viaje inteligente!

2. Servicio de atención al cliente presencial

Si bien el uso de inteligencia artificial para impulsar el servicio al cliente en línea es ahora relativamente común, una de las tendencias emergentes es para el tecnología para ser utilizado para las interacciones de servicio al cliente cara a cara. Esto puede reducir las colas en los mostradores de información o recepción y mejorar la eficiencia general.

Un ejemplo de esta tecnología en acción es el robot AI 'Connie', desplegado por Hilton. Este robot utiliza inteligencia artificial y reconocimiento de voz para proporcionar información turística a los clientes que le hablan. Cada interacción humana también ayuda a enseñar al robot, mejorando la calidad de todas las comunicaciones futuras.

Video: Conozca a Connie, la primera conserje robot de los hoteles Hilton

3. Procesamiento y análisis de datos

Por último, es importante comprender que las aplicaciones de la IA dentro del viaje y Turismo industria no se limitan únicamente al servicio al cliente. Uno de sus usos más populares y efectivos es recopilar e interpretar datos para sacar conclusiones sobre clientes, prácticas comerciales y estrategias de precios.

La ventaja clave de la inteligencia artificial en este campo en particular es su capacidad para clasificar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa. En contraste, el equivalente para humanos tomaría mucho más tiempo y potencialmente contendría más errores. El hotel Dorchester Collection, por ejemplo, ha utilizado IA para clasificar los comentarios de los clientes de encuestas, reseñas y sondeos en línea para crear una imagen más clara de la opinión actual en tiempo real.

4. Asistencia digital basada en voz

Un uso emergente de la inteligencia artificial en la industria de viajes y turismo implica brindar asistencia digital basada en voz, que puede tomar muchas formas. Por ejemplo, ahora es posible proporcionar asistentes de voz dentro de las habitaciones de hotel, lo que permite a los huéspedes hacer preguntas o solicitudes y recibir una respuesta inmediata.

La tecnología de reconocimiento de voz abre el potencial para los controles de habitación activados por voz y el acceso instantáneo a la información turística las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los robots también podrían proporcionar asistencia digital basada en voz, lo que significa que los mostradores de atención al cliente pueden quedarse sin personal humano, especialmente fuera de las horas pico.

Video: Demostración de la industria del asistente de voz de PolyAI: viajes

5. Previsión de vuelos con inteligencia artificial

El uso de la IA en la industria de viajes y turismo también influye cada vez más en la previsión de vuelos. Esta disciplina se basa en datos disponibles actualmente y datos históricos de vuelos. La inteligencia artificial puede resultar invaluable a la hora de analizar grandes cantidades de datos e identificar tendencias relevantes.

A partir de estos datos, el software impulsado por IA puede usar patrones climáticos, tiempos de vuelo anteriores y tendencias relacionadas con la velocidad del vuelo para pronosticar con precisión cuándo llegarán los vuelos y cuánto tiempo es probable que duren los retrasos. Como resultado, aquellos que usan el software pueden beneficiarse del acceso a proyecciones más confiables y precisas.

Tabla: Ejemplos de aplicaciones de IA en la previsión de vuelos

Aplicación de IA Beneficios Técnicas/métodos de IA
Predicción del tiempo Precisión mejorada en el pronóstico del tiempo para la planificación de vuelos.
Reducción de interrupciones y retrasos relacionados con el clima.		 Modelos de aprendizaje automático entrenados con datos meteorológicos históricos.
Redes neuronales para el reconocimiento de patrones en patrones climáticos.
Previsión de la demanda Predicción precisa de la demanda de pasajeros para horarios de vuelos.
Asignación eficiente de recursos de aeronaves y tripulaciones.		 Análisis de series de tiempo para modelar las tendencias de la demanda.
Algoritmos de previsión utilizando datos históricos de reservas.
Mantenimiento de aeronave El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad y las cancelaciones no programadas.
Prolonga la vida útil de los componentes de la aeronave.		 Análisis predictivo utilizando datos de sensores de componentes de aeronaves.
Monitoreo basado en condiciones y predicción de fallas mediante IA.

6. Análisis de canales de redes sociales

La inteligencia artificial en la industria de los viajes y el turismo también tiene un papel valioso que desempeñar en lo que respecta a las redes sociales. En particular, las empresas de la industria pueden usar la IA para comprender mejor cómo los usuarios interactúan con sus canales de redes sociales y qué dicen esos usuarios.

Algunos canales de redes sociales atraen muchas interacciones diariamente y puede ser casi imposible verificarlos y analizarlos manualmente. Con la inteligencia artificial, se pueden identificar tendencias clave, se pueden comprender los sentimientos más comunes y las empresas pueden comprender mejor a su audiencia.

Video: Cómo funciona el análisis de opinión

7. Precios flexibles

Muchos negocios dentro de los viajes y el turismo operan con un modelo de precios flexible basado en los niveles de demanda experimentados y el nivel de disponibilidad. Esto se aplica a hoteles, aerolíneas y varios otros tipos de negocios, y la IA dentro de la industria de viajes y turismo puede desempeñar un papel importante en la optimización de dicha estrategia.

Con la capacidad de AI para organizar y analizar datos rápidamente, se vuelve significativamente más fácil ajustar los precios de manera inteligente y garantizar que el nivel establecido tenga sentido. Durante los momentos de alta demanda, los precios normalmente se pueden establecer más altos que durante los momentos de baja demanda, pero hay otros factores que la IA puede utilizar para realizar cálculos inteligentes.

Video: Transformando los precios dinámicos en la industria de viajes a través de IA

8. Manejo inteligente de equipaje

El uso de la inteligencia artificial en la industria de viajes y turismo también se extiende al manejo de equipaje y la seguridad. La IA se puede utilizar para clasificar el equipaje de manera más eficiente, reduciendo el tipo de errores que provocan la pérdida de equipaje. Además de esto, la IA puede ayudar a clasificar el equipaje no reclamado, extraviado o perdido.

La tecnología de inteligencia artificial también se puede implementar para la seguridad. Por ejemplo, cuando los sistemas de seguridad del aeropuerto escanean el equipaje, la IA puede escanear imágenes automáticamente y detectar posibles artículos de interés. Entonces se puede configurar un sistema de alerta, atrayendo la atención del personal de seguridad si se encuentra algo sospechoso.

Vídeo: El futuro del equipaje

9. Reconocimiento facial de inteligencia artificial (IA)

La tecnología de inteligencia artificial es la tecnología subyacente detrás de las capacidades de reconocimiento facial automatizado. Esta tecnología compara imágenes en tiempo real con imágenes de una base de datos, utilizando rasgos faciales para identificar individuos. La mejor tecnología de reconocimiento facial puede identificar personas en segundos.

El reconocimiento facial que usa IA en la industria de viajes y turismo se implementa comúnmente por motivos de seguridad. Por ejemplo, dentro de los aeropuertos, se puede utilizar para detectar personas de interés. En algunos casos, el reconocimiento facial también se puede usar para establecer cuántas personas hay en un área en particular, lo que también puede ser valioso para la seguridad.

Video: Cómo el reconocimiento facial cambiará la forma en que viaja

10. Viajes personalizados

La industria de viajes y turismo también utiliza la tecnología de inteligencia artificial al comienzo del recorrido del cliente para brindar una experiencia de viaje más personalizada. Esto se ve más comúnmente en sitios web que ofrecen reservas de hoteles, vuelos u otras reservas relacionadas con viajes, donde se pueden hacer recomendaciones inteligentes durante este proceso de reserva.

Por ejemplo, la inteligencia artificial puede utilizar información de la exploración del sitio web de un usuario para hacer recomendaciones personalizadas de hoteles o destinos en función de lo que ese usuario ha estado buscando o mirando. Esto puede funcionar de la misma manera que minoristas como Amazon recomiendan productos basándose en compras o navegación anteriores. También se pueden implementar chatbots de IA para responder las preguntas de los clientes durante la reserva.

Vídeo: cómo Kayak utiliza la inteligencia artificial para planificar viajes

11. Gestión de la interrupción de los viajes

La previsión es uno de los usos más importantes de la inteligencia artificial dentro de la industria de viajes y turismo, y puede utilizarse potencialmente para reducir significativamente las interrupciones en los viajes y gestionar cualquier problema que surja.

Por ejemplo, la IA puede utilizar datos históricos para identificar tendencias que luego pueden utilizarse para predecir con precisión la probabilidad de retrasos en los vuelos. Alternativamente, la IA puede recopilar datos de pronósticos meteorológicos, compararlos con datos anteriores y brindar orientación o asesoramiento sobre si es probable que se produzcan interrupciones y cómo se pueden resolver los problemas.

Industria de viajes con inteligencia artificial: disrupción en los viajes

12. Gestión de ingresos impulsada por inteligencia artificial (IA)

La gestión de ingresos es el proceso de vender el producto adecuado al cliente adecuado en el momento adecuado, al mejor precio y de la forma más eficiente. Es una disciplina basada en datos, razón por la cual la inteligencia artificial puede ser beneficiosa y ayudar a quienes trabajan en la industria de viajes y turismo a maximizar sus ganancias.

La IA facilita la clasificación de todos los datos disponibles. Esto podría incluir reservas existentes, la cantidad de habitaciones o asientos disponibles, próximos eventos y datos históricos sobre los niveles de demanda en la misma época del año. A partir de ahí, la IA puede ajustar automáticamente las estrategias de precios y distribución para optimizar los resultados financieros.

Vídeo: Revolución de la gestión de ingresos

13. Informes de Mantenimiento Asistido de Aeronaves y Espacio Aéreo

El análisis predictivo es un campo en el que las aerolíneas están invirtiendo mucho porque puede ahorrarles una importante pérdida de dinero cuando surgen problemas inesperados que requieren que los aviones permanezcan en tierra.

La inteligencia artificial y el análisis predictivo se pueden utilizar para comprender cuándo es probable que se necesite mantenimiento y anticipar los problemas antes de que surjan. Cuando las aerolíneas y otros en la industria de viajes y turismo usan la IA de esta manera, pueden tomar medidas en el momento en que es menos probable que causen trastornos.

Vídeo: IA: el futuro del mantenimiento inteligente

14. Programadores de gestión de empleados

Los hoteles, las aerolíneas y otras empresas de viajes y turismo pueden utilizar la IA para mejorar la gestión y la programación de los empleados. En empresas con muchos empleados, la creación de un horario de trabajo puede ser un proceso complicado y lento, con muchas partes móviles que deben tenerse en cuenta en cualquier decisión.

Con la inteligencia artificial, los horarios de trabajo viables se pueden crear automáticamente, teniendo en cuenta todos los datos disponibles, incluida la cantidad de horas que ha trabajado cada empleado, la necesidad de personal senior en cada turno, las horas que cada empleado está contratado para trabajar, las vacaciones aprobadas, y el tiempo libre necesario entre dos turnos.

Video: Gestión de la fuerza laboral impulsada por IA

15. Predicciones de precios y demanda

Los clientes modernos siempre buscan los mejores precios, pero muchos factores pueden influir en las tarifas de las habitaciones de hotel, las tarifas de los vuelos y los precios de otros productos y servicios dentro de la industria. El software impulsado por inteligencia artificial puede ayudar a los clientes de la industria de viajes y turismo a comprender mejor las fluctuaciones en los precios.

Por ejemplo, el software puede alertar a los usuarios de que es probable que aumenten las tarifas de las habitaciones de hotel en un destino en particular. Al mismo tiempo, el software puede ayudar a los clientes a comprender los picos o las caídas de la demanda, lo que les permite reservar viajes u hoteles en el mejor momento posible.

Industria de viajes con inteligencia artificial: precios

16. Facilitar los programas de fidelización de clientes

Los programas de fidelización de clientes cumplen una función importante al ofrecer incentivos para que los clientes regresen a un negocio repetidamente. Sin embargo, para que un programa exitoso de fidelización de clientes logre esto, las recompensas que se ofrecen deben valer la pena, y esta es otra área en la que la industria de viajes y turismo y la IA van de la mano.

Utilizando el seguimiento en línea, los historiales de transacciones y las preferencias personales obtenidas durante el registro, la IA puede proporcionar a los miembros del plan de fidelización recompensas personalizadas que hagan que los clientes vuelvan.

Vídeo: IA: aprendizaje automático en programas de fidelización

17. Detección y prevención del fraude en los pagos

Las empresas de viajes y turismo se enfrentan a muchos tipos de fraude de pagos, y la IA puede ser una herramienta valiosa para detectar y prevenir muchos de estos problemas. Una de las principales formas de lograrlo es mediante el reconocimiento de patrones y el análisis del comportamiento.

Mediante el análisis de datos de casos de fraude anteriores, puede ser posible identificar intentos de fraude de pago antes de que se produzca un daño grave. Las alertas se pueden configurar para marcar actividades sospechosas para la intervención humana.

Video: La inteligencia artificial (IA) de Visa para la detección de fraudes

18. Comunicación de interrupción de viaje

La interrupción de los viajes puede tomar muchas formas, desde aviones o trenes retrasados hasta equipaje perdido o largas colas por seguridad. Sin embargo, una de las cosas más críticas para que las empresas de viajes acierten es su comunicación con los clientes, quienes necesitan acceso constante a la información más actualizada.

Cuando ocurren problemas, la IA se puede usar para transmitir mensajes a los viajeros. Se pueden enviar correos electrónicos y mensajes de texto automatizados cuando se esperan retrasos, y la IA también puede calcular potencialmente cuánto tiempo tardarán esos retrasos. Mientras tanto, los chatbots impulsados por IA se utilizan en toda la industria de viajes y turismo para responder las preguntas de los viajeros.

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Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial en la industria de viajes

La industria de viajes aprovecha la IA para chatbots que ofrecen servicio al cliente y análisis predictivo para anticipar precios o demanda y agilizar la gestión y las reservas de hoteles.

La IA se puede utilizar para gestionar el flujo de tráfico de forma más segura y eficiente. Esto puede incluso extenderse a la búsqueda de nuevas rutas, la redirección del tráfico y la determinación de cuándo un vehículo necesita servicio. La IA se puede utilizar incluso en sistemas de conducción autónoma.

La IA puede mostrar las mejores rutas y ofrecer sugerencias para evitar problemas de tráfico. Puede traducirlo cuando viaje a tierras lejanas y ayudarle a hacer de sus vacaciones una aventura única.

La IA puede mejorar la eficiencia de la mayoría de los elementos de un aeropuerto. Por ejemplo, los chatbots pueden brindar atención al cliente. Su equipaje puede ser atendido por sistemas automatizados. La biometría puede mejorar la seguridad. La IA puede incluso optimizar los horarios de los vuelos.

La IA es disruptiva debido a la forma en que redefine las operaciones de viaje normales. Pero al mismo tiempo, esto se traduce en métodos más fáciles y rentables de hacer negocios.

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Este artículo está escrito por:

Martijn Barten

Hola, soy Martijn Barten, fundador de Revfine.com. Con 20 años de experiencia en la industria hotelera, me especializo en optimizar los ingresos combinando revenue management con estrategias de marketing. He desarrollado, implementado y administrado con éxito revenue management y estrategias de marketing para propiedades individuales y carteras de propiedades múltiples.