AI-Driven Analytics Will Provide Hard Fast ROI – But Are Hotels Ready?

Pour les hôteliers qui cherchent à trouver des clients, à les inciter à réserver et à accroître leurs revenus dans un contexte de concurrence féroce, des données plus pertinentes sont nécessaires. Mais si l'on ne s'efforce pas de rassembler les données système de manière cohérente, intelligente et intégrée, les équipes commerciales seront débordées, incapables de générer un retour sur investissement rapide et concret.

L'équilibre de l'hospitalité moderne

Les hôtels évoluent dans l'un des secteurs les plus complexes, où chaque aspect opérationnel est une priorité et où l'expérience client est primordiale. Offrir un peu de répit aux clients et leur offrir une expérience exceptionnelle implique l'entretien des espaces, la gestion d'un bilan avec des dépenses constamment élevées et des recettes fluctuantes. Tout cela avec la nécessité de rester constamment à la pointe de la technologie face à l'évolution des tendances de consommation et aux fluctuations des marchés économiques.

Qu'il s'agisse d'un hôtel indépendant ou d'un groupe hôtelier, chaque établissement est une petite entreprise à part entière. Si, en apparence, l'expérience hôtelière est rassurante, elle a dû s'adapter en coulisses à un monde numérique omniprésent. Un monde où les clients sont recrutés auprès d'une multitude de partenaires tiers, où les réservations proviennent d'interfaces de réservation variées et où la réputation de l'établissement est constamment mise en jeu par les réseaux sociaux et les avis clients.

Être dans un secteur à grande vitesse comme celui-ci signifie souvent que les structures, les processus et les cadres d’équipe peuvent devenir rapidement obsolètes, provoquant une fragmentation et des frictions lorsqu’on tente de répondre à l’évolution de la dynamique du marché et d’optimiser les revenus.

Lutter contre la fragmentation de l'industrie

La technologie répond désormais à ce défi. Grâce à des technologies hôtelières intelligemment conçues, intégrant un système de gestion immobilière (PMS), un système de gestion de la relation client (CRM) et un système central de réservation (CRS), les hôtels peuvent réaliser d'importants gains d'efficacité. En économisant des heures sur des tâches administratives fastidieuses grâce au partage de données, les hôtels peuvent mieux comprendre, servir et cibler leurs clients.

Cependant, ces systèmes intégrés n’existent pas encore de manière à permettre aux hôtels de bénéficier d’un pool central de données et d’examiner en détail les performances de tous les aspects des stratégies commerciales pour améliorer continuellement l’impact.

En réalité, les équipes hôtelières travaillent encore en silos sur plusieurs systèmes. Les hôteliers génèrent des rapports uniques provenant d'une plateforme de marketing digital, d'un autre du système de gestion de la relation client (CRS), et parfois d'un autre du CRM. Chaque rapport présente un aspect différent d'une campagne, d'une tendance saisonnière ou du comportement des clients, mais ne fournit pas une vision globale et complète.

Sur le plan humain, les équipes commerciales, commerciales et marketing doivent être plus harmonisées et reconnaître l'interdépendance de leurs activités. Sur le plan technologique, les données issues de tous ces aspects commerciaux doivent être rassemblées pour favoriser une prise de décision et un développement stratégique plus éclairés.

Données et rapports accessibles

Le secteur de l'hôtellerie ne manque pas de données. Rien qu'en marketing, les équipes peuvent accéder à une quantité considérable d'informations issues des campagnes e-mail, réseaux sociaux, display et de marque, évaluant les clics, les mentions « J'aime », les performances des réservations liées aux codes promotionnels et les partenaires médias influents. Ces données sont très utiles pour le reporting interne, mais les professionnels du marketing doivent se pencher sur le ROAS lié aux profils clients pertinents et à forte valeur ajoutée.

En recueillant des informations sur les comportements, les préférences, les centres d'intérêt et les habitudes de réservation des clients, les équipes hôtelières peuvent interroger leurs propres données. L'accès à ces données doit être simple et intuitif pour permettre aux équipes hôtelières de développer leurs compétences en analyse de données et d'exploiter ces informations.

Les équipes doivent impérativement établir des liens entre les données provenant de ces systèmes. Près d'un tiers des hôteliers interrogés pour le Étude de réservation directe d'hôtels h2c Les rapports de leur moteur de réservation en ligne sont insuffisants, ce qui constitue une préoccupation croissante. L'intégration de données provenant de tous les secteurs d'activité améliorerait considérablement la visibilité des professionnels de l'hôtellerie, notamment en termes de tendances et de résultats à l'échelle de l'entreprise.

Les données consolidées sont une nécessité

Il est clair que les hôtels doivent sortir leurs données des silos. Il est évident que les professionnels de l'hôtellerie doivent comprendre l'ensemble de leur entrepôt de données. Cela transcende les disciplines métier individuelles telles que les ventes, le marketing ou les revenus.

Pour résoudre ce problème, il est essentiel de réunir ces trois disciplines au sein d'une solution d'analyse exploitant la puissance des outils de Business Intelligence (BI) et de l'IA. Ainsi, les équipes commerciales, marketing et commerciales peuvent analyser les mêmes données avec leur propre perspective, en toute simplicité. La consolidation des données permet une analyse plus approfondie et une extrapolation détaillée des tendances afin d'identifier les facteurs déterminants pour trouver le bon client, générer des réservations de qualité et accroître le chiffre d'affaires.

Ainsi, au lieu de calculer les clics d'une campagne de marketing numérique spécifique et de les analyser dans son propre silo, la plateforme montrera comment la campagne a affecté les modèles de réservation et les revenus par client.

Cela n’était tout simplement pas possible auparavant.

Générer plus de revenus

Les hôtels connaissent actuellement une forte croissance du e-commerce, ce qui favorise les ventes incitatives et les opportunités de revenus annexes. Selon l'étude h2c Hotel Direct Booking, le potentiel de revenus annexes estimé est supérieur au chiffre d'affaires réel, et la plupart des hôteliers souhaitent explorer les moyens d'optimiser cette opportunité.

McKinsey & Company Ils ont également constaté que la combinaison de plusieurs sources de données peut aider les hôtels à orienter leurs stratégies de dégroupage et de ventes croisées, afin d'optimiser les expériences réellement recherchées par les voyageurs. Ils appellent cela « l'avenir du voyage ».

L’amélioration des outils d’analyse de données contribuera à faire de ce rêve une réalité pour les hôteliers.

Et le rôle de l’IA ?

Les hôtels cherchent encore à comprendre comment l'IA peut les aider. L'utilisation de l'IA dans les moteurs de réservation hôtelière devrait également doubler au cours des prochaines années, et l'IA pour les réservations personnalisées connaît la plus forte croissance prévue, avec un potentiel de multiplication par cinq. Mais à plus grande échelle, comme l'analyse approfondie des données, l'IA pourrait jouer un rôle central.

L'hôtellerie est un secteur où l'humain est au cœur de nos préoccupations. Les hôtels doivent apprendre à utiliser l'IA pour nous aider plutôt que pour nous entraver. Les données sont traditionnellement perçues comme l'inverse : des chiffres précis et rapides. Mais cette prise de conscience croissante de l'importance de l'analyse montre comment les données devraient être présentées de manière plus accessible. L'IA est une technologie axée sur le langage et peut humaniser la façon dont les données sont consommées.

Les fournisseurs de technologies estiment que cela renforcera encore la nécessité d'un tableau de bord d'analyse tout-en-un. Malgré un certain scepticisme à l'égard de l'IA ouverte, les fournisseurs de technologies privilégient les modèles d'apprentissage de l'IA et les intègrent aux données pour offrir une solution robuste et fiable.

Where is This Industry on the Journey?

Where is Cendyn on this Journey? The capabilities of existing technologies are vast, and we are bringing these together within intelligent analytics platforms. By layering data science, artificial intelligence, and machine learning, we are creating a one-stop-shop system that provides prescriptive insights. As well as showing you the data, it will tell you precisely the factors that influence campaign success and insights into the audience hotels should target.

As tech providers like Cendyn advance analytics, they hope to allow hotels to understand what is happening at a granular level. What type of searches are taking place? When is the highest and lowest search level? What is the conversion rate based on searches? While understanding if you’re ahead of pace or behind pace on searches? How does that impact existing marketing programs? Does the price point need to be adapted, or does a new campaign need to be launched?

Ce sont des questions que les professionnels du marketing hôtelier se posent tout le temps.

À l'ère de la concurrence acharnée et de l'accélération des coûts opérationnels, chaque campagne marketing, stratégie tarifaire et décision commerciale devra s'appuyer sur des données fiables et interconnectées, sans aucune marge d'incertitude. Si l'objectif de tout hôtelier est de trouver des clients, de les inciter à réserver et d'accroître sa rentabilité, décloisonner les services grâce à la technologie est la clé d'un changement durable.

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