Libérer des informations et un potentiel de revenus grâce à l'analyse des types de chambres

Dans un hôtel, comprendre la dynamique des types de chambres et tirer parti de cette compréhension peut avoir un impact significatif sur les revenus, les bénéfices et la satisfaction des clients. L'analyse des types de chambres est un élément essentiel de toute plateforme de Business Intelligence hôtelière et offre aux hôtels un aperçu plus approfondi des performances de leur inventaire. Les décisions basées sur les données et basées sur l'analyse des types de chambres améliorent la rentabilité et l'expérience client. Cet article aborde l'analyse des types de chambres, ses avantages, ses stratégies de mise en œuvre et la manière dont les hôtels peuvent tirer parti de cet outil pour réussir.

Qu’est-ce que l’analyse des types de pièces ?

L'analyse des types de chambres est le processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données spécifiques aux différentes catégories de chambres au sein d'un hôtel. Les analyses pertinentes peuvent inclure le rythme des réservations, la génération de revenus, les taux d'occupation, les tarifs moyens (ADR), les types de chambres vendues par rapport aux chambres réservées et les changements de chambres dans les différents types de chambres proposés par votre propriété. En examinant Room-Type Analytics, vous pouvez découvrir des modèles cachés, des comportements et préférences des clients, ainsi que des opportunités de revenus/bénéfices.

Pourquoi devriez-vous consacrer du temps à l'analyse des types de pièces ?

Une vieille règle de base dans la gestion hôtelière est que, selon l'hôtel, une augmentation des revenus provenant de la vente de plus de chambres (occupation) se transforme en bénéfice d'environ 60%. Une augmentation des revenus provenant de la vente de chambres plus chères (ADR) se transforme en bénéfice d'un montant moyen de 95%. La vente et la vente incitative de types de chambres haut de gamme se traduiront par la performance financière de votre hôtel à un tarif extraordinaire.

Parmi les autres raisons pour lesquelles l'analyse des types de chambres devrait figurer au moins sur votre liste de contrôle de l'examen trimestriel des activités, citons :

• Gestion optimisée des revenus : comprenez les performances de chaque type de chambre afin de pouvoir gérer les différences de prix dynamiques entre les types de chambres. En conséquence, vous pouvez maximiser la rentabilité des types de chambres premium pendant les périodes de pointe et capturer l'occupation de vos catégories de chambres supérieures avec des suppléments plus faibles pendant les périodes plus calmes.
• Expériences client améliorées : un client qui achète un surclassement vers une catégorie de chambre supérieure se traduit par une expérience client de mieux en mieux adaptée à un prix plus élevé. En identifiant les types de chambres populaires et les préférences des clients, par exemple par combinaison segment/canal/pays, vous pouvez proposer des offres plus attrayantes et localisées qui génèrent une meilleure valeur et des taux de conversion plus élevés.
• Prise de décision éclairée : les informations basées sur les données vous aident à réaliser des investissements plus intelligents, par exemple dans les rénovations, le marketing et les stratégies opérationnelles. Les ressources peuvent être orientées vers les types de chambres les plus rentables.
• Avantage concurrentiel : grâce à des informations détaillées sur les performances des types de chambres, les hôtels peuvent créer des propositions de vente et des forfaits uniques pour différents types de chambres afin de se démarquer sur un marché concurrentiel.

Implémentation d'analyses de type de pièce

Voici quelques éléments auxquels il faut prêter attention lors de l’analyse des données sur le type de pièce.

1. Ingestion de données

Assurez-vous que les bonnes données sont extraites du PMS. Deux conseils :

• Ne vous contentez pas de prendre en compte les performances par type de chambre, car elles sont généralement basées uniquement sur le type de chambre dans lequel le client a séjourné. Cela inclut par exemple les surclassements effectués pour le statut de fidélité et les surréservations de types de chambres. La performance d’un type de chambre avec séjour n’est donc pas un bon indicateur de la valeur commerciale et de la performance d’un type de chambre.
• En plus du type de chambre initialement réservé pour chaque réservation et du type de chambre finalement réservé pour chaque réservation, vous souhaitez également comprendre les changements de type de chambre et en particulier comment ils se sont produits : s'agissait-il de surclassements gratuits ou de surclassements payants ? L'ingestion et l'analyse du journal des modifications d'une réservation vous aideront ici.

2. Analyse des types de chambres

L'analyse de type salle peut fournir un contexte ainsi qu'être le contexte en fonction de l'objectif analytique et du tableau de bord qui a été construit. Il est impératif de pouvoir placer Room Type Analytics dans différents tableaux de bord et emplacements de tableaux de bord pour en tirer le meilleur parti. Considérez les deux scénarios suivants :

• Pour comprendre l'alignement entre la valeur du compte et les mises à niveau gratuites attribuées : un tableau de bord qui montre quels comptes d'entreprise ont reçu quel pourcentage de mises à niveau gratuites
• Pour montrer à une entreprise cliente la valeur d'un séjour dans votre hôtel par rapport à la concurrence : un tableau de bord qui indique le pourcentage de surclassements gratuits qu'un compte spécifique a reçu

3. Performances du type de salle de segment

Segmentez les performances des types de chambres, à la fois réservées et séjournées, selon diverses dimensions telles que le canal, le pays et/ou des facteurs comportementaux tels que la durée du séjour et le délai pour obtenir des informations sur les préférences et les comportements en matière de types de chambres que vous pouvez exploiter pour un impact plus important. stratégie de vente et de marketing de type de chambre.

À quoi devrait ressembler le point de départ d’un tableau de bord d’analyse des types de chambres ?

La constellation d’analyse des types de chambres est définie comme suit. Cela vous donnera un excellent point de départ pour tirer le meilleur parti de vos données de type de chambre.

• KPI clés de la performance globale de l'établissement, cela vous aide à placer les données de performance du type de chambre dans leur contexte : l'hôtel était-il occupé ou calme.
• Répartition des performances des types de chambres : comprenez les performances de chaque type de chambre en fonction des réservations de type de chambre Réservé et Séjourné. (Remarque : dans la capture d'écran, vous voyez Plateforme de démonstration Juyo Analytics avec des données anonymisées et un nombre de chambres ajusté manuellement par type de chambre, le pourcentage d'occupation par type de chambre est donc inexact).
• Changements de type de chambre : combien de nuitées ont été passées dans le même type de chambre que celui initialement réservé, combien de nuitées ont été surclassées gratuitement ou revendues dans des catégories de chambres supérieures, etc.
• Le graphique à barres des types de pièces montre visuellement quels types de pièces portaient quel poids en fonction des filtres choisis.
• Un organigramme Sankey des déménagements de types de pièces vous indique le volume des déménagements de pièces entre des catégories spécifiques.
• Les répartitions des entreprises et des agences vous aident à filtrer les autres visualisations et à comprendre quelles entreprises et agences ont capturé ou généré, par exemple, des mises à niveau gratuites et des ventes incitatives.
• Les explorations de la contribution des jours de la semaine, de la tranche d'occupation (montrant le degré d'occupation de votre hôtel), du statut de fidélité et des clients réguliers fournissent un contexte aux données présentées ci-dessus et vous permettent de filtrer pour répondre à des questions telles que : "Quels types de clients bénéficiaient de surclassements gratuits lorsque mon taux d'occupation était inférieur à 70% ?" et "Quels jours de la semaine sommes-nous plus susceptibles d'accorder des surclassements gratuits aux membres non fidèles ?»

Liste de contrôle gratuite: Commencez à utiliser les données dans la prise de décision de votre hôtel

L'utilisation des données pour alimenter les informations et les décisions dans votre hôtel peut vous positionner sur la voie du succès commercial, contribuer à accroître la satisfaction des clients et à réduire les coûts. Cette liste de contrôle constitue un point de départ pour les hôteliers qui débutent dans l'analyse de données dans l'industrie hôtelière.

Cliquez ici pour télécharger la liste de contrôle "Commencez à utiliser les données dans la prise de décision de votre hôtel“.