Les hôtels et autres entreprises hôtelières saisissent de plus en plus le concept du Big Data et les nombreuses façons dont il peut les aider à générer plus de revenus et à offrir une meilleure expérience client. Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur le Big Data, pourquoi il est devenu si important et comment il peut être exploité au profit des hôtels, des centres de villégiature et d'autres entreprises hôtelières.

Qu’est-ce que le Big Data ?

Big Data est l’expression utilisée pour décrire les quantités extrêmement importantes de données qui entrent quotidiennement dans une entreprise. Les données peuvent être extrêmement variées et provenir d’un large éventail de sources différentes. Dans gestion de l'hospitalité, ces ensembles de données sont le plus souvent associés au comportement et aux interactions des clients. Selon le rapport sur le marché du Big Data Selon Stellar Market Research, le marché mondial du Big Data devrait atteindre 1 171,16 milliards de dollars d’ici 2030.

Pour que les données soient classées comme 'Big Data,' il doit être trop volumineux pour être traité par les méthodes traditionnelles de traitement des données. Surtout, il peut être utilisé dans les domaines de l'analyse prédictive et comportementale. Il peut aider les entreprises à identifier les principales tendances ou modèles qui informent leurs pratiques commerciales.

Vidéo : Le Big Data expliqué

5 façons dont le Big Data peut profiter à l'industrie hôtelière

Selon le rapport sur les gains du Big Data Selon Cap Gemini Consulting, 88% des personnes interrogées déclarent que les initiatives Big Data sont rentables ou atteignent le seuil de rentabilité. Vous trouverez ci-dessous cinq façons dont le Big Data peut être utilisé comme avantage dans le secteur hôtelier.

1. Gestion des revenus

Grâce aux données qu’ils collectent et aux informations disponibles en ligne, les hôtels peuvent utiliser le Big Data pour les aider dans leur stratégie de gestion des revenus. Il leur permet notamment de réaliser des analyses prédictives, permettant aux hôteliers d’anticiper plus précisément les niveaux de demande de chambres d’hôtel.

Des exemples de données qui peuvent être utiles ici incluent les taux d'occupation passés, les réservations en cours sur le système, diverses mesures de performance clés et des données externes, telles que des informations sur les vacances scolaires ou les événements locaux. Une fois que le Big Data a été utilisé avec succès pour prédire la demande, les acteurs du secteur hôtelier peuvent optimiser les tarifs des chambres et maximiser revenu et profit.

Tableau : Exemples de façons dont le Big Data peut profiter au secteur hôtelier en matière de gestion des revenus

Application de mégadonnées Description Avantages pour la gestion des revenus
Optimisation des prix Utiliser des données historiques et des analyses pour définir des prix optimaux en fonction des tendances de la demande. Maximise les revenus en ajustant dynamiquement les prix pour répondre à la demande du marché.
Prévision d'occupation Analyser les modèles et les tendances pour prédire la demande future de chambres. Améliore la planification et l’efficacité opérationnelle en anticipant les niveaux d’occupation.
Segmentation de la clientèle Trier les invités en fonction de leur comportement, de leurs préférences et de leurs habitudes de dépenses. Améliore les efforts de marketing ciblés pour augmenter les réservations sur les segments à forte valeur ajoutée.
Prévision de la demande Utiliser les données pour prévoir les périodes de demande élevée et faible. Permet des ajustements proactifs du marketing et du personnel pendant les heures de pointe et hors pointe.
La gestion du rendement Analyser les tendances de réservation et les stratégies de tarification pour maximiser les revenus par chambre disponible (RevPAR). Optimise les revenus grâce à un contrôle stratégique sur les stocks et les prix.
Analyse de marché Analyse comparative avec les concurrents et compréhension de la dynamique du marché. Fournit des informations stratégiques pour rester compétitif et capitaliser sur les opportunités du marché.
Marketing personnalisé Adaptation des campagnes marketing aux préférences individuelles identifiées grâce aux données. Augmente les taux de conversion en proposant des offres et des promotions pertinentes.

2. Marketing ciblé

Les clients de l'hôtel sont extrêmement variés, allant des voyageurs d'affaires aux familles, de ceux qui ont un budget limité à ceux qui recherchent quelque chose de spécial pour une lune de miel. En plus d'aider à la gestion financière d'un hôtel, le big data peut également aider l'industrie hôtelière à cibler plus efficacement son contenu marketing.

En effet, les mégadonnées permettent aux spécialistes du marketing d'identifier les meilleures opportunités pour leur entreprise particulière et de cibler des données démographiques clés, de manière beaucoup plus précise, notamment par le biais de la publicité en ligne. Cela peut également inclure l'emplacement et l'heure commercialisation, permettant aux hôtels d'atteindre les clients lorsque la publicité est la plus pertinente pour eux ou là où ils sont le plus susceptibles de vouloir la voir.

3. Expérience client

Une autre façon dont le Big Data peut être d'une grande utilité dans l'industrie hôtelière est la expérience client que proposent les sociétés hôtelières. Le Big Data peut aider les propriétaires d’hôtels et les équipes de service client à repérer les tendances significatives dans les opinions des clients et à connaître leurs forces et leurs faiblesses.

Cela peut nécessiter la collecte de données sur l'utilisation du service, de commentaires des clients sur les réseaux sociaux, d'avis sur des sites Web et d'autres informations connexes. Heureusement, le hôtellerie est un domaine dans lequel les clients sont heureux de faire entendre leurs opinions, même si la collecte de données provenant de diverses sources et leur analyse peuvent être difficiles. Une fois cela fait, cependant, cela peut permettre aux hôtels de comprendre ce que les clients aiment et où des améliorations sont nécessaires.

4. Services supplémentaires

Les hôtels interagissent avec leurs clients actuels et potentiels, offrant ainsi la possibilité de collecter de grandes quantités de données. Lorsqu'elles sont collectées et analysées avec soin, les données peuvent être extrêmement révélatrices, fournissant des informations sur les services que les clients utilisent et sur les services qu'ils demandent ou demandent.

Cela peut aider les propriétaires d’hôtels à prendre des décisions concernant les nouveaux services à introduire et les services qui ne sont plus nécessaires. Par exemple, un hôtel peut rénover sa salle de sport si les clients lui posent régulièrement des questions sur les machines dont il ne dispose pas. En outre, les mégadonnées peuvent éclairer les décisions liées aux partenariats avec d’autres entreprises, avec des exemples possibles tels que les OTA, les sociétés de taxi locales et les bars ou restaurants à proximité.

Industrie hôtelière Big Data - Services supplémentaires

5. Scoutisme de compétition

Enfin, le big data peut également être utilisé pour se faire une idée plus précise des concurrents et voir ce que les autres entreprises opérant dans le secteur hôtelier proposent à leurs clients. À l'ère d'Internet, il existe de nombreux endroits où aller pour connaître les opinions des clients, y compris les sites d'avis, les médias sociaux, les forums Internet et les publications de voyage. Ces données peuvent potentiellement être recueillies et traitées pour trouver les tendances qui comptent.

Par exemple, un concurrent peut régulièrement être félicité pour son menu de restaurant ou critiqué pour son service client. Connaître ces informations peut aider un hôtel à capitaliser sur les lacunes de ses concurrents et à découvrir dans quels domaines ces derniers les surpassent.

Vidéo : Comment le Big Data peut révolutionner le secteur hôtelier

FAQ sur le Big Data dans le secteur hôtelier

L'industrie hôtelière exploite le Big Data pour analyser divers éléments liés aux besoins et aux comportements des clients. Outre l'analyse comportementale, le Big Data peut également être utilisé pour l'analyse prédictive, le marketing personnalisé, l'efficacité opérationnelle et la gestion des revenus.

Les hôtels utilisent souvent le Big Data provenant du comportement des clients pour améliorer leurs performances globales. Cela inclut des améliorations des stratégies marketing et une expérience client améliorée.

Le principal défi est le manque d’experts qualifiés pour travailler avec les données. À cela s’ajoute le coût de mise en œuvre des systèmes nécessaires à l’analyse avancée des données.

Oui, les hôtels emploient des analystes de données pour soutenir la prise de décision dans des domaines connexes tels que le marketing et le service client. Pour ce faire, ils analysent les changements du marché, les données sur les clients, etc.

Oui, la plupart des hôtels ont besoin d’analystes de données s’ils souhaitent travailler efficacement avec les données collectées. Autrement, elle ne sera pas pleinement exploitée pour optimiser les revenus, améliorer la satisfaction des clients et offrir des avantages concurrentiels.

Le Big Data est un concept clé à connaître au sein de l’industrie hôtelière. Il peut aider les propriétaires d’hôtels et autres chefs d’entreprise à identifier des modèles et des tendances importants. En conséquence, cela peut contribuer à améliorer la gestion des revenus, à optimiser les efforts de marketing et à améliorer l’expérience client.

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Cet article est rédigé par :

Martijn Barten

Bonjour, je suis Martijn Barten, fondateur de Revfine.com. Avec 20 ans d'expérience dans l'industrie hôtelière, je me spécialise dans l'optimisation des revenus en combinant revenue management avec des stratégies marketing. J'ai développé, mis en œuvre et géré avec succès des stratégies revenue management et de marketing pour des propriétés individuelles et des portefeuilles multi-propriétés.