Meilleurs cas d'utilisation et stratégies d'IA dans la gestion des revenus hôteliers

« L’IA dans l’hôtellerie est très fragile. L'hospitalité est assurée par des êtres humains pour des clients humains présentant des erreurs potentielles dans des situations imprévisibles. Le produit n’est pas tangible et peut être différent en fonction de l’expérience émotionnelle des clients. À moins que l’IA ne soit capable de prendre en compte les sentiments, elle ne restera qu’une ressource de « chat par lien d’information » pour les informations de base et la collecte de données.

« L'intelligence artificielle (IA) présente un grand potentiel pour des applications pratiques dans la gestion des revenus hôteliers. Un cas d’utilisation bénéfique est la prévision de la demande basée sur l’IA. En analysant les données historiques et les tendances du marché, les algorithmes d’IA peuvent prédire avec précision la demande future. Cela aide les hôtels à optimiser les décisions en matière de prix et d’inventaire, maximisant ainsi leurs revenus.

Une autre application précieuse est la tarification dynamique basée sur l’IA. En analysant les données en temps réel, les algorithmes d’IA peuvent ajuster les tarifs des chambres en fonction des fluctuations de la demande. Cela permet aux hôtels de proposer des prix compétitifs tout en maintenant leur rentabilité et en optimisant leurs revenus.

L’IA peut également être utilisée pour un marketing personnalisé et un ciblage des clients. En exploitant les données des clients, les algorithmes d'IA peuvent proposer des campagnes ciblées et des offres personnalisées. Cela améliore l'expérience client, augmente la fidélité et génère des revenus.

Il existe cependant des pièges à considérer. La qualité et la confidentialité des données sont des préoccupations importantes lors de la mise en œuvre de l’IA dans la gestion des revenus. Les hôtels doivent garantir des données exactes et se conformer aux règles de confidentialité. De plus, il est important de maintenir un équilibre entre l’automatisation basée sur l’IA et la prise de décision humaine pour éviter une dépendance excessive aux algorithmes.

« L’IA devrait être utilisée comme sauvegarde pour vos sites mais, à mon avis, ne devrait jamais remplacer le personnel. Il doit être utilisé pour soutenir votre personnel afin qu'il puisse se concentrer sur le service client. Par exemple, permettre à l'équipe de réservation de répondre à des e-mails plus personnalisés, laisser le ménage faire quelque chose de plus pour les clients et soutenir les équipes de ventes, de marketing et de revenus afin qu'elles ne perdent pas de temps à rédiger des rapports mais puissent se concentrer sur le résultat et l'élaboration de stratégies. mieux.

Par exemple, si nous commençons à utiliser les applications « commandez votre propre nourriture » dans les restaurants, cela devrait améliorer l’expérience de vos clients, car le personnel peut se concentrer davantage sur la prestation du service. Cependant, si vous l’utilisez pour supprimer plus de personnel que vous n’auriez dû, vous perdrez des opportunités de revenus.

« Aujourd'hui, l'IA est globale… comment pourriez-vous optimiser les revenus en fonction de la disponibilité (historique et future) des stocks, de l'OTB, du ramassage et des délais de livraison par rapport à la même période l'année dernière, de la durée de vie par type de chambre, par segmentation du marché, par jours. de semaine etc., sans technologie ? La plupart des opportunités résident dans la tarification et les prévisions, mais c'est nous qui apportons notre contribution stratégique. Comment un ordinateur pourrait-il décider de réévaluer la segmentation du marché, d’emprunter une voie commerciale différente, de construire de nouvelles suites au prix de chambres standard, d’anticiper des événements que les ordinateurs ne peuvent pas voir ou de créer une synergie entre les ventes, le marketing et la distribution ?

« L’IA ne devrait avoir qu’une seule place : FAIRE DE VOUS UN MEILLEUR VOUS ! Pour moi, l’avenir de l’IA ne consiste pas à remplacer les êtres humains par de l’intelligence artificielle ou des robots, mais à valoriser le potentiel humain dans le cycle d’optimisation. L’objectif est de créer une symbiose et un individu capable de libérer tout son potentiel afin de créer de meilleures performances en matière de revenus pour les entreprises pour lesquelles ils travaillent et de meilleures vies et carrières pour eux-mêmes.

« Les opportunités les plus importantes pour l'IA dans la gestion des revenus hôteliers résident dans sa capacité à optimiser les prix grâce à l'analyse des données de marché en temps réel, des modèles de demande, des tarifs compétitifs et des tendances historiques des réservations pour améliorer la prévision de la demande. De plus, il améliore l'expérience client grâce à la personnalisation qui peut améliorer considérablement le retour sur investissement des dépenses de marketing à la performance.

Cependant, les hôtels doivent aborder l’IA avec une planification minutieuse et une surveillance continue pour éviter les pièges potentiels et garantir que les décisions basées sur l’IA correspondent à leurs objectifs stratégiques et à leurs considérations éthiques.

« L’IA peut certainement être utilisée pour améliorer la prise de décision stratégique et les applications de reporting BI. La technologie backend peut être améliorée en mettant en œuvre l’apprentissage automatique et l’IA, mais je serais prudent de permettre son utilisation face aux invités. Qu’ils en soient conscients ou non, les gens ont toujours soif d’interaction de personne à personne, et cela ne devrait pas être remplacé par un algorithme.