Question pour notre panel d'experts en gestion des revenus\u00a0:<\/span><\/h2>\nComment l'utilisation de ChatGPT et d'autres grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) pourrait-elle affecter le processus de r\u00e9servation\u00a0? Quel impact pourraient-ils avoir sur la gestion des revenus ? (Question de Massimiliano Terzulli)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Groupe d'experts de l'industrie<\/span><\/h2>\n<\/div>Notre panel d'experts de l'industrie est compos\u00e9 de professionnels de l'industrie de l'h\u00f4tellerie et du voyage. Ils ont des connaissances compl\u00e8tes et d\u00e9taill\u00e9es, une exp\u00e9rience de la pratique ou de la gestion et sont avant-gardistes. Ils r\u00e9pondent \u00e0 des questions sur l'\u00e9tat de l'industrie. Ils partagent leurs points de vue sur des sujets tels que la gestion des revenus, le marketing, les op\u00e9rations, la technologie et discutent des derni\u00e8res tendances.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Notre panel d'experts en gestion des revenus<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultant en gestion des revenus, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Professionnel de la gestion des revenus<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Directeur, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Responsable des revenus et du rendement du groupe, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Directeur de la gestion des revenus, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fondateur, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vice-pr\u00e9sident du d\u00e9veloppement commercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 PDG, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Directeur de la gestion des revenus, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultante en Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Posez une question \u00e0 notre panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Rejoignez notre panel d'experts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"Massimiliano](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/Massimiliano-Terzulli-150x150.png\")
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultant en gestion des revenus, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab Il sera int\u00e9ressant de voir les d\u00e9veloppements de ChatGPT et les r\u00e9percussions que cela aura sur le secteur du tourisme et comment les clients l'utiliseront pour leurs voyages. Cela rendra certainement le processus de r\u00e9servation beaucoup plus simple et moins fragment\u00e9, car les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du processus de r\u00e9servation (r\u00eaver, rechercher, r\u00e9server et partager) pourraient \u00eatre unifi\u00e9es en une seule plateforme qui agit comme une plaque tournante de nombreuses micro-plateformes int\u00e9gr\u00e9es (voyage portails, OTA, sites brand.com, plateformes de paiement, portails d'avis, r\u00e9seaux sociaux, etc.).<\/em><\/p>\nCela pourrait \u00eatre possible gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de ChatGPT, int\u00e9gr\u00e9 aux m\u00e9tamoteurs de recherche comme Google, Bing ou aux r\u00e9seaux sociaux comme Instagram ou Tiktok, d'inspirer ceux qui recherchent la destination id\u00e9ale, en les aidant \u00e0 r\u00e9server l'h\u00f4tel id\u00e9al en fonction de leur comportement d'achat pass\u00e9, peut-\u00eatre via la recherche vocale, et en acc\u00e9l\u00e9rant le processus de paiement gr\u00e2ce \u00e0 des int\u00e9grations directes avec les passerelles de paiement.<\/em><\/p>\nL\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la phase de recherche et d\u2019achat pourrait affecter la fen\u00eatre de r\u00e9servation, la faisant avancer. Cela pourrait avoir des implications sur les pratiques de gestion des revenus.<\/em><\/p>\nIl est \u00e9galement int\u00e9ressant de voir les implications que Chat GPT pourrait avoir pour les revenue managers eux-m\u00eames dans leurs pratiques quotidiennes, par exemple comment il pourrait s'int\u00e9grer \u00e0 d'autres outils RM pour inspirer certaines strat\u00e9gies de vente bas\u00e9es sur certaines invites qui permettent \u00e0 la machine d'\u00e9tudier et d'analyser un \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es en temps r\u00e9el en quelques secondes, permettant au revenue manager d'interpr\u00e9ter les donn\u00e9es et de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es (par exemple, des invites qui vous permettent de d\u00e9finir des promotions ou des offres en fonction de ce que les clients expriment dans leurs avis dans un h\u00f4tel ou une destination particuli\u00e8re, ou des invites qui permettent d'analyser et de r\u00e9agir \u00e0 tout arr\u00eat de la demande pour des raisons inattendues (par exemple, gr\u00e8ves dans les a\u00e9roports ou les moyens de transport, tensions socio-politiques, etc.).<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Oleksii](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Oleksii-Kapichin-150x150.jpeg\")
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Professionnel de la gestion des revenus<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab L'Open AI a r\u00e9cemment introduit les GPT \u2013 une nouvelle fonctionnalit\u00e9 qui permet la cr\u00e9ation de versions personnalis\u00e9es de ChatGPT qui peuvent \u00eatre adapt\u00e9es \u00e0 des besoins sp\u00e9cifiques et personnalis\u00e9es avec des actions et des connaissances. Je vois un potentiel pour les revenue managers de disposer d\u2019un assistant virtuel d\u2019IA utile. \u00c9tant donn\u00e9 que GPT permet la personnalisation et le t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es, le revenue manager peut cr\u00e9er un GPT qui fonctionne selon des param\u00e8tres d\u00e9finis et \u00ab comprend \u00bb le march\u00e9, la strat\u00e9gie, la saisonnalit\u00e9, etc. de l'h\u00f4tel. C'est comme avoir un RMS avec qui vous pouvez parler. Le probl\u00e8me des syst\u00e8mes RMS est le manque d\u2019explication des d\u00e9cisions. Tout est question de chiffres. De plus, la personnalisation est disponible, mais elle est limit\u00e9e. GPT peut \u00eatre un outil suppl\u00e9mentaire utile pour les gestionnaires de revenus pour prendre des d\u00e9cisions de tarification et cr\u00e9er et expliquer des strat\u00e9gies.<\/em><\/p>\nLa confidentialit\u00e9 est essentielle car personne ne souhaite partager des donn\u00e9es sensibles avec Open AI. Selon le communiqu\u00e9 de presse d'Open AI, "les utilisateurs ont la possibilit\u00e9 de retirer l'int\u00e9gralit\u00e9 de votre compte de la formation du mod\u00e8le" et "lorsque les constructeurs personnalisent leur propre GPT avec des actions ou des connaissances, le constructeur peut choisir si les discussions des utilisateurs avec ce GPT peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer et former nos mod\u00e8les \u00bb.<\/em><\/p>\nImaginez demander \u00e0 votre assistant IA : \u00ab Quel est le tarif optimal pour une chambre Deluxe ce vendredi prochain ? \u00bb Nous sommes un pas de plus vers cet avenir.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Pablo](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/Pablo-Torres-150x150.png\")
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Directeur, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab Les LLM peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des exp\u00e9riences de r\u00e9servation plus personnalis\u00e9es et plus attrayantes pour les clients ou pour automatiser les t\u00e2ches du service client, telles que r\u00e9pondre aux questions et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. Ils peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude, et identifier et cibler de nouveaux march\u00e9s. L\u2019IA peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes de r\u00e9servation h\u00f4teli\u00e8re en automatisant des t\u00e2ches telles que la v\u00e9rification de la disponibilit\u00e9, le calcul des tarifs, le traitement des paiements ou la confirmation des r\u00e9servations.<\/em><\/p>\nVoici quelques exemples concrets\u00a0:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utilise l'IA pour d\u00e9velopper une exp\u00e9rience de r\u00e9servation personnalis\u00e9e pour ses clients. L'IA prend en compte l'historique des r\u00e9servations du client, ses pr\u00e9f\u00e9rences et d'autres facteurs pour recommander la meilleure chambre et les meilleurs \u00e9quipements pour le client.<\/em><\/li>\n
- Marriott utilise l'IA pour pr\u00e9voir la demande et optimiser ses strat\u00e9gies de tarification. Cela a aid\u00e9 Marriott \u00e0 augmenter ses revenus de plusieurs millions de dollars.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utilise l'IA pour d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude. L'IA analyse les listes Airbnb et les comptes d'utilisateurs \u00e0 la recherche d'activit\u00e9s suspectes. Cela permet de prot\u00e9ger \u00e0 la fois les h\u00f4tes et les invit\u00e9s Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
De plus, les chatbots dot\u00e9s d\u2019IA augmentent la pr\u00e9cision de leurs r\u00e9ponses. Si, dans le pass\u00e9, sur la base des seuls param\u00e8tres introduits au d\u00e9but, les chatbots pouvaient r\u00e9pondre \u00e0 jusqu'\u00e0 80% des questions pos\u00e9es par les clients, aujourd'hui, avec le machine learning et l'IA, ce nombre atteindra \u00e0 terme les 100%. Cela conduit (comme plusieurs entreprises l'ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9) \u00e0 davantage de r\u00e9servations via le canal direct, augmentant ainsi l'ADR et ayant donc un impact direct sur les revenus.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
![\"Tanya](\"https:\/\/www.revfine.com\/wp-content\/uploads\/Tanya-Hadwick-150x150.png\")
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Groupe d'experts de l'industrie<\/span><\/h2>\n<\/div>Notre panel d'experts de l'industrie est compos\u00e9 de professionnels de l'industrie de l'h\u00f4tellerie et du voyage. Ils ont des connaissances compl\u00e8tes et d\u00e9taill\u00e9es, une exp\u00e9rience de la pratique ou de la gestion et sont avant-gardistes. Ils r\u00e9pondent \u00e0 des questions sur l'\u00e9tat de l'industrie. Ils partagent leurs points de vue sur des sujets tels que la gestion des revenus, le marketing, les op\u00e9rations, la technologie et discutent des derni\u00e8res tendances.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Notre panel d'experts en gestion des revenus<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultant en gestion des revenus, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Professionnel de la gestion des revenus<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Directeur, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Responsable des revenus et du rendement du groupe, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Directeur de la gestion des revenus, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fondateur, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vice-pr\u00e9sident du d\u00e9veloppement commercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 PDG, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Directeur de la gestion des revenus, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultante en Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Posez une question \u00e0 notre panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Rejoignez notre panel d'experts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultant en gestion des revenus, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab Il sera int\u00e9ressant de voir les d\u00e9veloppements de ChatGPT et les r\u00e9percussions que cela aura sur le secteur du tourisme et comment les clients l'utiliseront pour leurs voyages. Cela rendra certainement le processus de r\u00e9servation beaucoup plus simple et moins fragment\u00e9, car les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du processus de r\u00e9servation (r\u00eaver, rechercher, r\u00e9server et partager) pourraient \u00eatre unifi\u00e9es en une seule plateforme qui agit comme une plaque tournante de nombreuses micro-plateformes int\u00e9gr\u00e9es (voyage portails, OTA, sites brand.com, plateformes de paiement, portails d'avis, r\u00e9seaux sociaux, etc.).<\/em><\/p>\nCela pourrait \u00eatre possible gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de ChatGPT, int\u00e9gr\u00e9 aux m\u00e9tamoteurs de recherche comme Google, Bing ou aux r\u00e9seaux sociaux comme Instagram ou Tiktok, d'inspirer ceux qui recherchent la destination id\u00e9ale, en les aidant \u00e0 r\u00e9server l'h\u00f4tel id\u00e9al en fonction de leur comportement d'achat pass\u00e9, peut-\u00eatre via la recherche vocale, et en acc\u00e9l\u00e9rant le processus de paiement gr\u00e2ce \u00e0 des int\u00e9grations directes avec les passerelles de paiement.<\/em><\/p>\nL\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la phase de recherche et d\u2019achat pourrait affecter la fen\u00eatre de r\u00e9servation, la faisant avancer. Cela pourrait avoir des implications sur les pratiques de gestion des revenus.<\/em><\/p>\nIl est \u00e9galement int\u00e9ressant de voir les implications que Chat GPT pourrait avoir pour les revenue managers eux-m\u00eames dans leurs pratiques quotidiennes, par exemple comment il pourrait s'int\u00e9grer \u00e0 d'autres outils RM pour inspirer certaines strat\u00e9gies de vente bas\u00e9es sur certaines invites qui permettent \u00e0 la machine d'\u00e9tudier et d'analyser un \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es en temps r\u00e9el en quelques secondes, permettant au revenue manager d'interpr\u00e9ter les donn\u00e9es et de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es (par exemple, des invites qui vous permettent de d\u00e9finir des promotions ou des offres en fonction de ce que les clients expriment dans leurs avis dans un h\u00f4tel ou une destination particuli\u00e8re, ou des invites qui permettent d'analyser et de r\u00e9agir \u00e0 tout arr\u00eat de la demande pour des raisons inattendues (par exemple, gr\u00e8ves dans les a\u00e9roports ou les moyens de transport, tensions socio-politiques, etc.).<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Directeur, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab Les LLM peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des exp\u00e9riences de r\u00e9servation plus personnalis\u00e9es et plus attrayantes pour les clients ou pour automatiser les t\u00e2ches du service client, telles que r\u00e9pondre aux questions et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. Ils peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude, et identifier et cibler de nouveaux march\u00e9s. L\u2019IA peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes de r\u00e9servation h\u00f4teli\u00e8re en automatisant des t\u00e2ches telles que la v\u00e9rification de la disponibilit\u00e9, le calcul des tarifs, le traitement des paiements ou la confirmation des r\u00e9servations.<\/em><\/p>\nVoici quelques exemples concrets\u00a0:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utilise l'IA pour d\u00e9velopper une exp\u00e9rience de r\u00e9servation personnalis\u00e9e pour ses clients. L'IA prend en compte l'historique des r\u00e9servations du client, ses pr\u00e9f\u00e9rences et d'autres facteurs pour recommander la meilleure chambre et les meilleurs \u00e9quipements pour le client.<\/em><\/li>\n
- Marriott utilise l'IA pour pr\u00e9voir la demande et optimiser ses strat\u00e9gies de tarification. Cela a aid\u00e9 Marriott \u00e0 augmenter ses revenus de plusieurs millions de dollars.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utilise l'IA pour d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude. L'IA analyse les listes Airbnb et les comptes d'utilisateurs \u00e0 la recherche d'activit\u00e9s suspectes. Cela permet de prot\u00e9ger \u00e0 la fois les h\u00f4tes et les invit\u00e9s Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
De plus, les chatbots dot\u00e9s d\u2019IA augmentent la pr\u00e9cision de leurs r\u00e9ponses. Si, dans le pass\u00e9, sur la base des seuls param\u00e8tres introduits au d\u00e9but, les chatbots pouvaient r\u00e9pondre \u00e0 jusqu'\u00e0 80% des questions pos\u00e9es par les clients, aujourd'hui, avec le machine learning et l'IA, ce nombre atteindra \u00e0 terme les 100%. Cela conduit (comme plusieurs entreprises l'ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9) \u00e0 davantage de r\u00e9servations via le canal direct, augmentant ainsi l'ADR et ayant donc un impact direct sur les revenus.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Notre panel d'experts de l'industrie est compos\u00e9 de professionnels de l'industrie de l'h\u00f4tellerie et du voyage. Ils ont des connaissances compl\u00e8tes et d\u00e9taill\u00e9es, une exp\u00e9rience de la pratique ou de la gestion et sont avant-gardistes. Ils r\u00e9pondent \u00e0 des questions sur l'\u00e9tat de l'industrie. Ils partagent leurs points de vue sur des sujets tels que la gestion des revenus, le marketing, les op\u00e9rations, la technologie et discutent des derni\u00e8res tendances.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Notre panel d'experts en gestion des revenus<\/h3>\n\n- Massimiliano Terzulli \u2013 Consultant en gestion des revenus, Franco Grasso Revenue Team<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Oleksii Kapichin \u2013 Professionnel de la gestion des revenus<\/span><\/a><\/li>\n
- Pablo Torres \u2013 Directeur, TEDUKA<\/span><\/a><\/li>\n
- Tanya Hadwick \u2013 Responsable des revenus et du rendement du groupe, SunSwept Resorts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Diego Fern\u00e1ndez P\u00e9rez De Ponga \u2013 Directeur de la gestion des revenus, Palladium Hotel Group<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Fabian Bartnick \u2013 Fondateur, Infinito<\/u><\/a><\/li>\n
- Heiko Rieder \u2013 Vice-pr\u00e9sident du d\u00e9veloppement commercial, Hirmer Hospitality and Travel Charme Hotels<\/a><\/span><\/li>\n
- Connor Vanderholm \u2013 PDG, Topline<\/a><\/span><\/li>\n
- Krunal Shah \u2013 Directeur de la gestion des revenus, The Biltmore Mayfair, LXR Hotels & Resorts<\/span><\/span><\/a><\/li>\n
- Silvia Cantarella \u2013 Consultante en Revenue Management, Revenue Acrobats<\/span><\/a><\/li>\n
- Posez une question \u00e0 notre panel<\/a><\/span><\/span><\/li>\n
- Rejoignez notre panel d'experts<\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>Massimiliano Terzulli<\/span>Consultant en gestion des revenus, Franco Grasso Revenue Team<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab Il sera int\u00e9ressant de voir les d\u00e9veloppements de ChatGPT et les r\u00e9percussions que cela aura sur le secteur du tourisme et comment les clients l'utiliseront pour leurs voyages. Cela rendra certainement le processus de r\u00e9servation beaucoup plus simple et moins fragment\u00e9, car les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du processus de r\u00e9servation (r\u00eaver, rechercher, r\u00e9server et partager) pourraient \u00eatre unifi\u00e9es en une seule plateforme qui agit comme une plaque tournante de nombreuses micro-plateformes int\u00e9gr\u00e9es (voyage portails, OTA, sites brand.com, plateformes de paiement, portails d'avis, r\u00e9seaux sociaux, etc.).<\/em><\/p>\nCela pourrait \u00eatre possible gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de ChatGPT, int\u00e9gr\u00e9 aux m\u00e9tamoteurs de recherche comme Google, Bing ou aux r\u00e9seaux sociaux comme Instagram ou Tiktok, d'inspirer ceux qui recherchent la destination id\u00e9ale, en les aidant \u00e0 r\u00e9server l'h\u00f4tel id\u00e9al en fonction de leur comportement d'achat pass\u00e9, peut-\u00eatre via la recherche vocale, et en acc\u00e9l\u00e9rant le processus de paiement gr\u00e2ce \u00e0 des int\u00e9grations directes avec les passerelles de paiement.<\/em><\/p>\nL\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la phase de recherche et d\u2019achat pourrait affecter la fen\u00eatre de r\u00e9servation, la faisant avancer. Cela pourrait avoir des implications sur les pratiques de gestion des revenus.<\/em><\/p>\nIl est \u00e9galement int\u00e9ressant de voir les implications que Chat GPT pourrait avoir pour les revenue managers eux-m\u00eames dans leurs pratiques quotidiennes, par exemple comment il pourrait s'int\u00e9grer \u00e0 d'autres outils RM pour inspirer certaines strat\u00e9gies de vente bas\u00e9es sur certaines invites qui permettent \u00e0 la machine d'\u00e9tudier et d'analyser un \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es en temps r\u00e9el en quelques secondes, permettant au revenue manager d'interpr\u00e9ter les donn\u00e9es et de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es (par exemple, des invites qui vous permettent de d\u00e9finir des promotions ou des offres en fonction de ce que les clients expriment dans leurs avis dans un h\u00f4tel ou une destination particuli\u00e8re, ou des invites qui permettent d'analyser et de r\u00e9agir \u00e0 tout arr\u00eat de la demande pour des raisons inattendues (par exemple, gr\u00e8ves dans les a\u00e9roports ou les moyens de transport, tensions socio-politiques, etc.).<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Oleksii Kapichin<\/span>Professionnel de la gestion des revenus<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab L'Open AI a r\u00e9cemment introduit les GPT \u2013 une nouvelle fonctionnalit\u00e9 qui permet la cr\u00e9ation de versions personnalis\u00e9es de ChatGPT qui peuvent \u00eatre adapt\u00e9es \u00e0 des besoins sp\u00e9cifiques et personnalis\u00e9es avec des actions et des connaissances. Je vois un potentiel pour les revenue managers de disposer d\u2019un assistant virtuel d\u2019IA utile. \u00c9tant donn\u00e9 que GPT permet la personnalisation et le t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es, le revenue manager peut cr\u00e9er un GPT qui fonctionne selon des param\u00e8tres d\u00e9finis et \u00ab comprend \u00bb le march\u00e9, la strat\u00e9gie, la saisonnalit\u00e9, etc. de l'h\u00f4tel. C'est comme avoir un RMS avec qui vous pouvez parler. Le probl\u00e8me des syst\u00e8mes RMS est le manque d\u2019explication des d\u00e9cisions. Tout est question de chiffres. De plus, la personnalisation est disponible, mais elle est limit\u00e9e. GPT peut \u00eatre un outil suppl\u00e9mentaire utile pour les gestionnaires de revenus pour prendre des d\u00e9cisions de tarification et cr\u00e9er et expliquer des strat\u00e9gies.<\/em><\/p>\nLa confidentialit\u00e9 est essentielle car personne ne souhaite partager des donn\u00e9es sensibles avec Open AI. Selon le communiqu\u00e9 de presse d'Open AI, "les utilisateurs ont la possibilit\u00e9 de retirer l'int\u00e9gralit\u00e9 de votre compte de la formation du mod\u00e8le" et "lorsque les constructeurs personnalisent leur propre GPT avec des actions ou des connaissances, le constructeur peut choisir si les discussions des utilisateurs avec ce GPT peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer et former nos mod\u00e8les \u00bb.<\/em><\/p>\nImaginez demander \u00e0 votre assistant IA : \u00ab Quel est le tarif optimal pour une chambre Deluxe ce vendredi prochain ? \u00bb Nous sommes un pas de plus vers cet avenir.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
<\/div><\/div>Pablo Torres<\/span>Directeur, TEDUKA<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\u00ab Les LLM peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des exp\u00e9riences de r\u00e9servation plus personnalis\u00e9es et plus attrayantes pour les clients ou pour automatiser les t\u00e2ches du service client, telles que r\u00e9pondre aux questions et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. Ils peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude, et identifier et cibler de nouveaux march\u00e9s. L\u2019IA peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes de r\u00e9servation h\u00f4teli\u00e8re en automatisant des t\u00e2ches telles que la v\u00e9rification de la disponibilit\u00e9, le calcul des tarifs, le traitement des paiements ou la confirmation des r\u00e9servations.<\/em><\/p>\nVoici quelques exemples concrets\u00a0:<\/em><\/p>\n\n- Hilton utilise l'IA pour d\u00e9velopper une exp\u00e9rience de r\u00e9servation personnalis\u00e9e pour ses clients. L'IA prend en compte l'historique des r\u00e9servations du client, ses pr\u00e9f\u00e9rences et d'autres facteurs pour recommander la meilleure chambre et les meilleurs \u00e9quipements pour le client.<\/em><\/li>\n
- Marriott utilise l'IA pour pr\u00e9voir la demande et optimiser ses strat\u00e9gies de tarification. Cela a aid\u00e9 Marriott \u00e0 augmenter ses revenus de plusieurs millions de dollars.<\/em><\/li>\n
- Airbnb utilise l'IA pour d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude. L'IA analyse les listes Airbnb et les comptes d'utilisateurs \u00e0 la recherche d'activit\u00e9s suspectes. Cela permet de prot\u00e9ger \u00e0 la fois les h\u00f4tes et les invit\u00e9s Airbnb.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n
De plus, les chatbots dot\u00e9s d\u2019IA augmentent la pr\u00e9cision de leurs r\u00e9ponses. Si, dans le pass\u00e9, sur la base des seuls param\u00e8tres introduits au d\u00e9but, les chatbots pouvaient r\u00e9pondre \u00e0 jusqu'\u00e0 80% des questions pos\u00e9es par les clients, aujourd'hui, avec le machine learning et l'IA, ce nombre atteindra \u00e0 terme les 100%. Cela conduit (comme plusieurs entreprises l'ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9) \u00e0 davantage de r\u00e9servations via le canal direct, augmentant ainsi l'ADR et ayant donc un impact direct sur les revenus.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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<\/div><\/div>\u00ab Il sera int\u00e9ressant de voir les d\u00e9veloppements de ChatGPT et les r\u00e9percussions que cela aura sur le secteur du tourisme et comment les clients l'utiliseront pour leurs voyages. Cela rendra certainement le processus de r\u00e9servation beaucoup plus simple et moins fragment\u00e9, car les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du processus de r\u00e9servation (r\u00eaver, rechercher, r\u00e9server et partager) pourraient \u00eatre unifi\u00e9es en une seule plateforme qui agit comme une plaque tournante de nombreuses micro-plateformes int\u00e9gr\u00e9es (voyage portails, OTA, sites brand.com, plateformes de paiement, portails d'avis, r\u00e9seaux sociaux, etc.).<\/em><\/p>\n Cela pourrait \u00eatre possible gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de ChatGPT, int\u00e9gr\u00e9 aux m\u00e9tamoteurs de recherche comme Google, Bing ou aux r\u00e9seaux sociaux comme Instagram ou Tiktok, d'inspirer ceux qui recherchent la destination id\u00e9ale, en les aidant \u00e0 r\u00e9server l'h\u00f4tel id\u00e9al en fonction de leur comportement d'achat pass\u00e9, peut-\u00eatre via la recherche vocale, et en acc\u00e9l\u00e9rant le processus de paiement gr\u00e2ce \u00e0 des int\u00e9grations directes avec les passerelles de paiement.<\/em><\/p>\n L\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la phase de recherche et d\u2019achat pourrait affecter la fen\u00eatre de r\u00e9servation, la faisant avancer. Cela pourrait avoir des implications sur les pratiques de gestion des revenus.<\/em><\/p>\n Il est \u00e9galement int\u00e9ressant de voir les implications que Chat GPT pourrait avoir pour les revenue managers eux-m\u00eames dans leurs pratiques quotidiennes, par exemple comment il pourrait s'int\u00e9grer \u00e0 d'autres outils RM pour inspirer certaines strat\u00e9gies de vente bas\u00e9es sur certaines invites qui permettent \u00e0 la machine d'\u00e9tudier et d'analyser un \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es en temps r\u00e9el en quelques secondes, permettant au revenue manager d'interpr\u00e9ter les donn\u00e9es et de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es (par exemple, des invites qui vous permettent de d\u00e9finir des promotions ou des offres en fonction de ce que les clients expriment dans leurs avis dans un h\u00f4tel ou une destination particuli\u00e8re, ou des invites qui permettent d'analyser et de r\u00e9agir \u00e0 tout arr\u00eat de la demande pour des raisons inattendues (par exemple, gr\u00e8ves dans les a\u00e9roports ou les moyens de transport, tensions socio-politiques, etc.).<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u00ab L'Open AI a r\u00e9cemment introduit les GPT \u2013 une nouvelle fonctionnalit\u00e9 qui permet la cr\u00e9ation de versions personnalis\u00e9es de ChatGPT qui peuvent \u00eatre adapt\u00e9es \u00e0 des besoins sp\u00e9cifiques et personnalis\u00e9es avec des actions et des connaissances. Je vois un potentiel pour les revenue managers de disposer d\u2019un assistant virtuel d\u2019IA utile. \u00c9tant donn\u00e9 que GPT permet la personnalisation et le t\u00e9l\u00e9chargement de donn\u00e9es, le revenue manager peut cr\u00e9er un GPT qui fonctionne selon des param\u00e8tres d\u00e9finis et \u00ab comprend \u00bb le march\u00e9, la strat\u00e9gie, la saisonnalit\u00e9, etc. de l'h\u00f4tel. C'est comme avoir un RMS avec qui vous pouvez parler. Le probl\u00e8me des syst\u00e8mes RMS est le manque d\u2019explication des d\u00e9cisions. Tout est question de chiffres. De plus, la personnalisation est disponible, mais elle est limit\u00e9e. GPT peut \u00eatre un outil suppl\u00e9mentaire utile pour les gestionnaires de revenus pour prendre des d\u00e9cisions de tarification et cr\u00e9er et expliquer des strat\u00e9gies.<\/em><\/p>\n La confidentialit\u00e9 est essentielle car personne ne souhaite partager des donn\u00e9es sensibles avec Open AI. Selon le communiqu\u00e9 de presse d'Open AI, "les utilisateurs ont la possibilit\u00e9 de retirer l'int\u00e9gralit\u00e9 de votre compte de la formation du mod\u00e8le" et "lorsque les constructeurs personnalisent leur propre GPT avec des actions ou des connaissances, le constructeur peut choisir si les discussions des utilisateurs avec ce GPT peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer et former nos mod\u00e8les \u00bb.<\/em><\/p>\n Imaginez demander \u00e0 votre assistant IA : \u00ab Quel est le tarif optimal pour une chambre Deluxe ce vendredi prochain ? \u00bb Nous sommes un pas de plus vers cet avenir.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u00ab Les LLM peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des exp\u00e9riences de r\u00e9servation plus personnalis\u00e9es et plus attrayantes pour les clients ou pour automatiser les t\u00e2ches du service client, telles que r\u00e9pondre aux questions et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes. Ils peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter et pr\u00e9venir la fraude, et identifier et cibler de nouveaux march\u00e9s. L\u2019IA peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes de r\u00e9servation h\u00f4teli\u00e8re en automatisant des t\u00e2ches telles que la v\u00e9rification de la disponibilit\u00e9, le calcul des tarifs, le traitement des paiements ou la confirmation des r\u00e9servations.<\/em><\/p>\n Voici quelques exemples concrets\u00a0:<\/em><\/p>\n De plus, les chatbots dot\u00e9s d\u2019IA augmentent la pr\u00e9cision de leurs r\u00e9ponses. Si, dans le pass\u00e9, sur la base des seuls param\u00e8tres introduits au d\u00e9but, les chatbots pouvaient r\u00e9pondre \u00e0 jusqu'\u00e0 80% des questions pos\u00e9es par les clients, aujourd'hui, avec le machine learning et l'IA, ce nombre atteindra \u00e0 terme les 100%. Cela conduit (comme plusieurs entreprises l'ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9) \u00e0 davantage de r\u00e9servations via le canal direct, augmentant ainsi l'ADR et ayant donc un impact direct sur les revenus.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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