{"id":32059,"date":"2024-08-11T09:00:04","date_gmt":"2024-08-11T07:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=32059"},"modified":"2024-08-13T17:13:04","modified_gmt":"2024-08-13T15:13:04","slug":"guide-to-improving-conversion-rates-with-a-b-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/fr\/guide-pour-ameliorer-les-taux-de-conversion-avec-les-tests-a-b\/","title":{"rendered":"Un guide en 3 \u00e9tapes pour am\u00e9liorer les taux de conversion gr\u00e2ce aux tests A\/B"},"content":{"rendered":"
Vous souhaitez transformer davantage de visiteurs de votre site Web en clients de l\u2019h\u00f4tel ? Les tests A\/B sont votre arme secr\u00e8te ! En comparant deux versions d'un page ou d'un message, vous pouvez d\u00e9couvrir ce qui pla\u00eet vraiment \u00e0 votre public. Pour les sites Web d\u2019h\u00f4tels, cela signifie une meilleure exp\u00e9rience utilisateur et des r\u00e9servations plus directes. Dans ce blog, nous couvrirons tout, de l'identification des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s aux tests, en passant par la configuration et l'ex\u00e9cution de vos tests et, enfin, l'analyse des r\u00e9sultats pour maintenir ces r\u00e9servations. Pr\u00eat \u00e0 augmenter vos taux de conversion\u00a0?<\/em><\/p>\n Ci-dessous, vous trouverez un guide en 3 \u00e9tapes pour am\u00e9liorer les taux de conversion gr\u00e2ce aux tests A\/B.<\/p>\n Si vous pensez que votre site Web aurait besoin d'aide mais que vous ne savez pas par o\u00f9 commencer, les donn\u00e9es sont votre meilleur ami. Vous n'avez pas besoin d'une boule de cristal pour savoir quoi tester A\/B. Vous devez simplement apprendre \u00e0 \u00e9tablir des priorit\u00e9s. L'examen de vos donn\u00e9es est crucial pour affiner vos efforts et vous concentrer sur ce qui compte vraiment pour le site Web de votre h\u00f4tel.<\/p>\n Utilisez des outils d'analyse tels que Google Analytics pour identifier les page \u00e0 fort trafic avec de faibles taux de conversion. Ces page sont votre mine d'or pour les opportunit\u00e9s d'optimisation. Si votre maison page attire de nombreux visiteurs mais que peu d'entre eux proc\u00e8dent \u00e0 la r\u00e9servation d'une chambre, c'est un domaine critique \u00e0 am\u00e9liorer.<\/p>\n En ciblant ces domaines \u00e0 fort impact, vous pouvez tirer le meilleur parti de vos tests A\/B. De plus, vous apporterez probablement des am\u00e9liorations significatives, sans aucune conjecture\u00a0!<\/p>\n Maintenant que vous savez sur quoi vous concentrer, parlons de ce qu'il faut tester. Voici quelques \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s qui peuvent influencer consid\u00e9rablement vos taux de conversion :<\/p>\n Chacun de ces \u00e9l\u00e9ments (titres, images, CTA et mises en page) joue un r\u00f4le essentiel dans l'\u00e9laboration des actions de vos visiteurs. En testant et en optimisant syst\u00e9matiquement ces domaines, vous pouvez cr\u00e9er un site Web plus attrayant et plus efficace qui transforme les visiteurs en invit\u00e9s.<\/p>\n Maintenant que vous avez identifi\u00e9 les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s \u00e0 tester, il est temps de vous plonger dans le processus de test A\/B lui-m\u00eame. Cette \u00e9tape consiste \u00e0 cr\u00e9er des variations, \u00e0 configurer le test, \u00e0 le surveiller et \u00e0 garantir sa signification statistique.<\/p>\n Tout d\u2019abord, d\u00e9veloppez deux versions de l\u2019\u00e9l\u00e9ment que vous testez\u00a0: l\u2019originale (A) et une variante (B). Chaque version doit \u00eatre suffisamment distincte pour fournir des informations claires sur ce qui fonctionne le mieux. Soyez audacieux avec vos modifications\u00a0: des ajustements subtils peuvent ne pas fournir de r\u00e9sultats clairs. Aussi, restez simple en vous concentrant sur un \u00e9l\u00e9ment \u00e0 la fois.<\/p>\n Par exemple, disons que vous testez les titres. Votre titre original (A) pourrait \u00eatre \u00abR\u00e9servez votre s\u00e9jour maintenant<\/em>", tandis que votre variante (B) pourrait \u00eatre "R\u00e9servez votre chambre aujourd'hui et \u00e9conomisez 20%<\/em>.\u00bb Le deuxi\u00e8me titre offre un avantage \u00e9vident, qui pourrait inciter davantage de visiteurs \u00e0 r\u00e9server. Toutefois, cela pourrait ne pas \u00eatre le cas dans la pratique.<\/p>\n Avant de mettre en place votre test, il est crucial de savoir exactement ce que vous visez. Cherchez-vous \u00e0 augmenter les r\u00e9servations ou souhaitez-vous que les utilisateurs effectuent une action sp\u00e9cifique, comme s'inscrire \u00e0 une newsletter ? Soyez pr\u00e9cis sur vos objectifs.<\/p>\n Utilisez des outils de test A\/B tels que Google Optimize, Optimizely ou VWO pour configurer votre test. Si vous testez diff\u00e9rentes offres ou packages, des outils comme Hotelchamp Convertir <\/a><\/span>peut \u00e9galement vous aider \u00e0 mettre en place des tests A\/B sp\u00e9cifiquement pour diff\u00e9rentes promotions. Ces outils vous aideront \u00e0 r\u00e9partir de mani\u00e8re al\u00e9atoire le trafic de votre site Web entre les deux versions, garantissant ainsi une comparaison \u00e9quitable.<\/p>\n Un conseil pratique consiste \u00e0 calculer \u00e0 l\u2019avance la taille de l\u2019\u00e9chantillon que vous recherchez. C'est assez simple et peut \u00eatre pilot\u00e9 par votre trafic page existant. Il existe de nombreux outils qui calculent la taille de votre \u00e9chantillon requise. Qualtrics<\/a> fournit un outil facile \u00e0 utiliser et une explication de la signification de toutes les mesures que vous consultez.<\/p>\n Il est crucial d\u2019ex\u00e9cuter le test pendant une dur\u00e9e appropri\u00e9e pour collecter suffisamment de donn\u00e9es. \u00c9vitez de terminer le test trop t\u00f4t, car cela pourrait conduire \u00e0 des r\u00e9sultats peu concluants. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, quelques semaines constituent une bonne dur\u00e9e, mais cela peut varier en fonction du trafic de votre site Web et de la taille de l'\u00e9chantillon que vous avez r\u00e9ussi \u00e0 collecter. Bien entendu, un \u00e9chantillon plus grand vous donnera des donn\u00e9es plus fiables. Si vous n'ex\u00e9cutez pas le test assez longtemps ou n'avez pas suffisamment de trafic, des variations \u00e0 court terme peuvent fausser vos r\u00e9sultats, conduisant \u00e0 des r\u00e9sultats insignifiants ou \u00e0 des conclusions trompeuses.<\/p>\n Avant de tirer des conclusions, assurez-vous que votre test atteint une signification statistique. Cela signifie que les r\u00e9sultats doivent \u00eatre fiables et non dus au hasard. La plupart des outils de test A\/B indiqueront quand ce seuil est atteint.<\/p>\n La signification statistique garantit que vos r\u00e9sultats ne sont pas de simples occurrences al\u00e9atoires. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, un niveau de confiance 95% est standard, ce qui signifie qu'il n'y a qu'une chance de 5% que les r\u00e9sultats soient dus \u00e0 des facteurs al\u00e9atoires. Ce niveau de confiance garantit que vous pouvez \u00eatre quasiment certain que vos modifications auront un impact positif sur vos taux de conversion.<\/p>\n Vous pouvez utiliser des outils en ligne pour v\u00e9rifier la signification statistique ou la taille de l'\u00e9chantillon dont vous avez besoin. Par exemple, Calculateur de signification d'AB Testguide<\/a> est une ressource pratique.<\/p>\n Une fois votre test A\/B termin\u00e9, il est temps d'analyser les r\u00e9sultats et de prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es pour am\u00e9liorer votre site Web.<\/p>\n Avant de tirer des conclusions, assurez-vous que votre test atteint une signification statistique. Sinon, la taille de votre \u00e9chantillon est peut-\u00eatre trop petite ou la p\u00e9riode de test trop courte, ce qui signifie que les r\u00e9sultats ne sont pas fiables.<\/p>\n En supposant que votre test A\/B s'est bien pass\u00e9, commencez par analyser les r\u00e9sultats pour d\u00e9terminer quelle version a \u00e9t\u00e9 la plus performante. Concentrez-vous sur les indicateurs cl\u00e9s tels que le taux de conversion, le taux de rebond et le temps pass\u00e9 sur page. Des aides visuelles telles que des graphiques ou des tableaux peuvent aider \u00e0 illustrer clairement ces mesures. N'oubliez pas de garder votre objectif initial \u00e0 l'esprit, mais gardez un \u0153il sur tout apprentissage suppl\u00e9mentaire sur lequel vous pourriez tomber.<\/p>\n Si la variante (B) surpasse l'original (A), vous pouvez mettre en \u0153uvre vos modifications en toute s\u00e9curit\u00e9. Surveillez l\u2019impact apr\u00e8s la mise en \u0153uvre pour garantir que les changements positifs se poursuivent. Si la variante n\u2019a pas surpass\u00e9 l\u2019originale, vous avez obtenu des informations pr\u00e9cieuses sur ce qui ne fonctionne pas et vous pouvez tester une nouvelle variante.<\/p>\n Les tests A\/B sont un processus continu. Testez r\u00e9guli\u00e8rement de nouveaux \u00e9l\u00e9ments et variantes en fonction des apprentissages pass\u00e9s pour optimiser continuellement votre site Web. Ce faisant, vous garantissez que votre site Web reste efficace et attrayant, ce qui entra\u00eene des taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9s et une exp\u00e9rience utilisateur am\u00e9lior\u00e9e.<\/p>\n Les tests A\/B sont une approche strat\u00e9gique pour comprendre ce qui g\u00e9n\u00e8re des conversions sur le site Web de votre h\u00f4tel. En identifiant les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s \u00e0 tester, en menant des exp\u00e9riences approfondies et en analysant les r\u00e9sultats, vous pouvez prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es qui am\u00e9liorent l'exp\u00e9rience utilisateur et stimulent les r\u00e9servations directes. Continuez \u00e0 it\u00e9rer et \u00e0 affiner vos strat\u00e9gies pour rester en t\u00eate dans le secteur h\u00f4telier comp\u00e9titif. Bons tests !<\/p>\n Cette Masterclass de Conversion vous redonne le contr\u00f4le de l'histoire de votre h\u00f4tel. 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\u00c9tape 1\u00a0:\u00a0Identifier les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s \u00e0 tester<\/h3>\n
Comment utiliser les outils d'analyse<\/h4>\n
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Choisissez des \u00e9l\u00e9ments \u00e0 fort impact<\/h4>\n
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\u00c9tape 2 : effectuez votre test A\/B<\/h3>\n
Cr\u00e9er des variantes<\/h4>\n
Configurer le test<\/h4>\n
Surveiller le test<\/h4>\n
Votre test est-il statistiquement significatif\u00a0?<\/h4>\n
\u00c9tape 3\u00a0: Analyser les r\u00e9sultats et mettre en \u0153uvre les changements<\/h3>\n
Impl\u00e9mentez la variante gagnante<\/h4>\n
Prochaines \u00e9tapes<\/h2>\n
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