All'interno del industria del turismo, i big data sono uno dei concetti più importanti con cui fare i conti, perché la maggior parte delle altre aziende li sta già utilizzando e raccogliendo i frutti. Questi premi includono la capacità di prendere decisioni più informate, conoscere clienti e concorrenti, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare le entrate. In questo articolo imparerai di più sui big data e su come possono avvantaggiare le aziende del settore turistico.

Sommario:

Capire i Big Data

Innanzitutto, è importante stabilire cosa grandi dati È. È un termine usato per riferirsi a set di dati di grandi dimensioni che sono troppo grandi per essere elaborati attraverso metodi di elaborazione più tradizionali. Questo tipo di dati può provenire da fonti interne ed esterne ed è generalmente associato alle opinioni, alle abitudini e al comportamento dei clienti.

A causa dell’enorme quantità di dati che vengono ora raccolti da aziende di ogni tipo, i big data sono diventati una priorità assoluta per molti, e questo è particolarmente vero nel settore dei viaggi. Sebbene i suoi usi siano vari, può essere particolarmente utile per le aziende turistiche perché può consentire analisi predittive e comportamentali. Secondo il rapporto sul mercato dell’analisi dei big data dell’industria del turismo di Future Market Insights, si prevede che l’industria del turismo globale e il mercato dell’analisi dei big data raggiungeranno $486,6 miliardi entro il 2033.

Video: Spiegazione dei Big Data

5 modi in cui i big data possono aiutare gli operatori del settore dei viaggi

Di seguito sono riportati i cinque grandi modi in cui i big data possono aiutare i travel manager.

1. Gestione delle entrate

Uno degli usi più efficaci dei big data nel settore dei viaggi è legato a gestione delle entrate. Per massimizzare i risultati finanziari, gli hotel e le altre aziende turistiche devono essere in grado di vendere il prodotto giusto al cliente giusto al momento giusto al prezzo giusto e attraverso il canale giusto, e i big data possono avere un valore inestimabile.

In particolare, i dati interni come i tassi di occupazione passati, le entrate delle camere e le prenotazioni attuali possono essere combinati con dati esterni, come informazioni su eventi locali, voli e vacanze scolastiche, per prevedere e anticipare con maggiore precisione la domanda. Di conseguenza, gli hotel sono quindi in grado di gestire meglio i prezzi e le tariffe delle camere, aumentandoli nei periodi di forte domanda per massimizzare le entrate generate.

Viaggi Big Data - Gestione delle entrate

2. Gestione della reputazione

Un altro uso importante dei big data nell'industria del turismo è gestione della reputazione. Nell'era di Internet, i clienti possono lasciare recensioni su varie piattaforme, inclusi siti di social media, motori di ricerca e siti Web di recensioni dedicati, condividendo le proprie opinioni ed esperienze. Inoltre, i clienti controllano sempre più spesso queste recensioni e confrontano diversi hotel prima di prenotare. Secondo il Rapporto sullo stato del settore da RMS, 70.9% dei viaggiatori affermano che la reputazione online di un'azienda influenza le loro decisioni di acquisto nel settore dei viaggi.

Questi dati, combinati con il feedback acquisito internamente, possono essere utilizzati per individuare i punti di forza e di debolezza più significativi e dove i clienti sono impressionati o delusi. Una volta che queste informazioni sono state raccolte, gli hotel possono utilizzarle per informare i loro sforzi di formazione, apportare miglioramenti e garantire revisioni positive future.

3. Marketing strategico

Il marketing può essere difficile in industria del turismo perché i potenziali clienti variano in base a chi sono, da dove vengono e cosa stanno cercando. Tuttavia, i big data possono aiutare le aziende turistiche ad adottare un approccio più strategico ai propri sforzi di marketing, rivolgendosi alle persone giuste nel modo giusto.

Più specificamente, i big data possono aiutare le aziende a identificare le principali tendenze tra i loro clienti, dove sono le somiglianze e quali sono le migliori marketing le opportunità sono. Può anche aiutare le aziende a capire dove si trovano quelle persone e quando il marketing è più rilevante per loro. Ciò può consentire l'invio di messaggi di marketing, in base all'ora, alla posizione e ad altri dati, consentendo la consegna di contenuti promozionali più mirati.

Tabella: Marketing strategico con Big Data nei viaggi

Aspetto strategico Applicazione nel settore dei viaggi Risultato previsto
Segmentazione della clientela L'analisi dei dati dei clienti crea profili dettagliati basati su preferenze, comportamenti e dati demografici. Campagne di marketing più mirate portano a tassi di coinvolgimento e conversione più elevati.
Marketing personalizzato Utilizzo dei dati dei clienti per adattare messaggi e offerte di marketing alle preferenze individuali. Maggiore soddisfazione e fedeltà del cliente grazie a esperienze più pertinenti e personali.
Analisi delle tendenze del mercato Esaminare set di dati di grandi dimensioni per identificare modelli, tendenze e richieste emergenti dei clienti. Processo decisionale informato e adattamento tempestivo ai cambiamenti del mercato e alle nuove opportunità.
Ottimizzazione dei prezzi Utilizzo di dati storici e analisi predittive per impostare modelli di prezzo dinamici. Massimizzazione dei ricavi tramite adeguamenti dei prezzi in base alla domanda, alla stagionalità e alla disponibilità a pagare dei clienti.
Efficienza operativa Analizzare i dati provenienti dalle varie aree operative per identificare inefficienze e aree di miglioramento. Riduzione dei costi e miglioramento dell'erogazione dei servizi ottimizzando i processi operativi.
Analisi del sentimento Monitoraggio dei social media e dei siti di recensioni per valutare le opinioni e la soddisfazione dei clienti. Gestione migliorata della reputazione e capacità di rispondere in modo proattivo al feedback dei clienti.
Analisi competitiva Raccolta e analisi dei dati sulle offerte, sui prezzi e sul feedback dei clienti della concorrenza. Posizionamento strategico e differenziazione attraverso la comprensione dei punti di forza e di debolezza dei concorrenti.

4. Esperienza del cliente

Hotel e altre attività commerciali in viaggi e turismo l'industria interagisce con i clienti in un'ampia gamma di modi, ognuno dei quali può fornire dati preziosi che possono essere utilizzati per migliorare l'esperienza complessiva del cliente. Questi dati possono includere qualsiasi cosa, dalle conversazioni sui social media e alle recensioni online ai dati sull'utilizzo del servizio.

Se utilizzate in modo efficace, queste informazioni possono rivelare quali servizi i clienti utilizzano di più, quali non utilizzano affatto e di quali è più probabile che richiedano o parlino. Attraverso questi dati, le aziende possono prendere decisioni più informate e basate sui dati sui servizi che forniscono attualmente, sui servizi che non hanno più bisogno di fornire, sui servizi che desiderano introdurre e sul nuovo tecnologia scelgono di investire.

5. Ricerche di mercato

Infine, quelli in viaggio e industria del turismo possono anche utilizzare i big data per raccogliere e analizzare informazioni sui principali concorrenti per comprendere meglio cosa offrono ai clienti altri hotel o aziende. Anche in questo caso, questi dati possono essere acquisiti da diverse fonti, poiché non mancano i luoghi in cui i clienti si recano per condividere le proprie opinioni su hotel e agenzie di viaggio, soprattutto online.

In definitiva, i dati possono essere utilizzati per individuare i punti di forza, di debolezza e la reputazione complessiva delle aziende rivali. Ciò può essere estremamente prezioso, poiché può aiutare i leader aziendali a individuare potenziali lacune nel mercato o opportunità di fornire risultati in modi che i rivali non riescono a fare. Ciò può, a sua volta, portare a una maggiore domanda e a maggiori entrate.

Domande frequenti sui big data nel settore dei viaggi

L'analisi dei dati nel settore dei viaggi e del turismo aiuta a comprendere il comportamento, le preferenze e le tendenze dei clienti, a ottimizzare i prezzi, a migliorare l'erogazione dei servizi, a potenziare le strategie di marketing e a prendere decisioni aziendali informate per aumentare la competitività e la redditività.

I dati nel settore del turismo comprendono informazioni raccolte da varie fonti, come sistemi di prenotazione, social media, sondaggi e feedback dei clienti. Ciò aiuta le aziende a comprendere le dinamiche del mercato, le abitudini dei viaggiatori e le prestazioni operative.

I vantaggi dei big data nel turismo includono esperienze personalizzate dei clienti, migliore efficienza operativa, campagne di marketing efficaci, processo decisionale migliorato, previsione delle tendenze e una migliore gestione delle risorse, che portano ad una maggiore soddisfazione del cliente e alla crescita del business.

La scienza dei dati viene utilizzata nel turismo per analizzare grandi set di dati per ottenere informazioni sulle preferenze dei clienti e sulle tendenze del mercato, prevedere comportamenti futuri, sviluppare marketing e servizi personalizzati e ottimizzare l’efficienza operativa e le strategie di gestione delle entrate.

Le tecnologie dei big data possono migliorare il turismo consentendo previsioni della domanda più accurate, esperienze personalizzate dei clienti, allocazione efficiente delle risorse, strategie di marketing mirate e un migliore servizio clienti. Ciò può, in definitiva, portare ad una maggiore soddisfazione del cliente e al successo aziendale.

I big data possono avvantaggiare gli operatori del settore dei viaggi in molti modi importanti, consentendo loro di prendere decisioni più basate su prove. Questi includono la capacità di anticipare la domanda futura in modo più accurato, ottimizzare le strategie di prezzo, indirizzare il marketing in modo più preciso e migliorare l'esperienza del cliente.

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Questo articolo è stato scritto da:

Martijn Barten

Ciao, sono Martijn Barten, fondatore di Revfine.com. Con 20 anni di esperienza nel settore dell'ospitalità, sono specializzato nell'ottimizzazione dei ricavi combinando revenue management con strategie di marketing. Ho sviluppato, implementato e gestito con successo revenue management e strategie di marketing per proprietà individuali e portafogli multiproprietà.