Informazioni dettagliate sulle prenotazioni: fai salire di livello il tuo gioco di dati con l'analisi dei tempi di consegna

Tra i dati e le metriche a tua disposizione, Leadtime Analytics si distingue come un potente strumento di Revenue Management e Marketing. Quando comprendi a livello dettagliato il periodo che intercorre tra il momento in cui viene effettuata una prenotazione e il check-in degli ospiti in tutte le diverse dimensioni come Segmento, Canale, Paese, Promozione e altro, puoi sviluppare strategie di prezzo più efficaci, migliorare l'accuratezza delle previsioni e anche la performance complessiva dell'hotel.

Cos'è l'analisi dei leadtime

Il leadtime, o finestra di prenotazione, è il numero di giorni che intercorrono tra il momento in cui un ospite effettua la prenotazione e la data di arrivo in hotel. Leadtime Analytics include la raccolta, l'analisi e l'interpretazione di questi dati per scoprire modelli e tendenze in questo comportamento di prenotazione.

Esaminare Leadtime ti aiuta a comprendere le abitudini di prenotazione dei diversi segmenti, l'impatto dei diversi canali, l'influenza dei cambiamenti stagionali e quelli relativi ai diversi mercati di origine.

Perché dovresti utilizzare l'analisi dei leadtime

I principali vantaggi derivanti dall’utilizzo di Leadtime Analytics possono essere riscontrati nelle seguenti aree:

• Migliore previsione della domanda: se comprendi bene i modelli e le tendenze dei tempi di consegna, sarai in grado di prevedere le tendenze future delle prenotazioni con maggiore precisione.
• Gestione dei ricavi migliorata: una migliore valutazione della domanda consente di modificare in modo più efficace l'inventario, i prezzi e le restrizioni per massimizzare le prestazioni.
• Targeting delle campagne di marketing in modo più efficace: con gli approfondimenti di Leadtime Analytics comprenderai non solo i modelli di leadtime in generale ma in grande dettaglio attraverso qualsiasi combinazione filtrata di dimensioni. Ciò significa che puoi attivare le promozioni nei momenti in cui è più probabile che determinati segmenti cerchino e prenotino, aumentando l'impatto della campagna.
• Strategie di prezzo ottimizzate: analizzando più a fondo il comportamento di prenotazione, compresi i dati sui tempi di consegna, sarai in grado di impostare in modo più efficace tariffe e restrizioni, ad esempio per le tue campagne di prenotazione anticipata e anche per le tariffe last minute.

Come dovresti utilizzare l'analisi dei leadtime

Esistono diversi livelli di leadtime che desideri analizzare per ottenere una solida comprensione dei modelli e delle tendenze di prenotazione:

• Leadtime medio: il leadtime medio è un KPI complicato e alquanto pericoloso e deve essere configurato attentamente per il caso d'uso a cui lo si sta applicando.
  Il rischio risiede nel fatto che il tempo di consegna medio è costituito da molte prenotazioni con tempi di consegna sempre più brevi. Quindi, ad esempio, un tempo di consegna medio di 25 giorni potrebbe risultare da 50% prenotazioni lo stesso giorno e 50% prenotazioni effettuate 50 giorni prima dell'arrivo. Sebbene il tempo medio di consegna sia di 25 giorni, in realtà non vengono effettuate prenotazioni 25 giorni prima dell'arrivo.
  Pertanto, il lead time medio dovrebbe essere utilizzato solo per valutare le tendenze: il lead time si sta riducendo/allungando?
  In particolare, non deve essere utilizzato per indirizzare promozioni o prevedere la domanda.
• Leadtime più prenotato: questo è un KPI utile oltre al leadtime medio per fornire a quest'ultimo un contesto su quanto sia accurato il leadtime medio e dove si trova il peso della distribuzione del leadtime.
• Distribuzione del leadtime: la visualizzazione più efficace da monitorare per comprendere veramente il leadtime è attraverso un grafico di distribuzione del leadtime. Questo grafico mostra come è distribuito il tempo di consegna delle prenotazioni lungo una sequenza temporale ed evidenzia chiaramente dove è concentrato il peso delle prenotazioni. Di seguito è mostrato un esempio di grafico di distribuzione del leadtime. Puoi vedere chiaramente come e dove vengono effettuate le prenotazioni.
  Questa visualizzazione diventa molto più potente quando le prenotazioni incluse vengono filtrate su un numero qualsiasi di dimensioni (segmento, canale, paese, azienda, agenzia, ecc.) per determinare il modello di leadtime di un pubblico specifico.

Immagine: grafico della distribuzione del leadtime che mostra il volume delle prenotazioni in base al leadtime, le linee tratteggiate verticali mostrano quando è stato raggiunto il 25-50-75% di business-on-the-books finale, è possibile aggiungere anche linee cumulative

• Leadtime per il momento della prenotazione: analizza il leadtime per le prenotazioni effettuate durante un particolare periodo per capire quali periodi di soggiorno sono maggiormente influenzati e durante quale periodo di prenotazione.
• Leadtime per momento del soggiorno: analizza il leadtime per le prenotazioni di soggiorni in un particolare periodo per capire quando è la finestra temporale in cui questo periodo di soggiorno è maggiormente influenzato dalle prenotazioni.

Quali sono le metriche chiave nell'analisi dei leadtime?

Hai appena iniziato con dati e analisi? Guardare questa lista di controllo da Juyo Analytics per prepararti al successo.

Ecco un paio di modi per iniziare a utilizzare immediatamente Leadtime Analytics, sia che tu stia utilizzando le tue esportazioni e ad esempio MS Excel o una soluzione completa di Business Intelligence per ottenere i dati più velocemente.

• Monitoraggio del leadtime e delle tendenze del leadtime: concentrati sui segmenti chiave, sui canali e sui paesi e monitora il leadtime medio e il leadtime più prenotato su base mensile per identificare eventuali cambiamenti nei modelli e nelle tendenze familiari.
• Identificazione delle tendenze e dei cambiamenti stagionali del leadtime: ogni mese, per il mese trascorso come periodo di soggiorno e come periodo di prenotazione, analizza la distribuzione del leadtime nel suo insieme e per segmenti, canali e paesi chiave (potenzialmente anche altre dimensioni importanti per il tuo hotel come un account aziendale chiave). Ciò ti aiuterà a capire nel corso dell'anno quali variazioni di leadtime esistono e quali dei tuoi fattori trainanti del business mostrano quale comportamento.
• Su base settimanale, o quando aggiorni la tua previsione, controlla eventuali tempi di consegna anomali rispetto alla previsione precedente per vedere dove potresti dover apportare una modifica quando l'attività ha ripreso più o meno del previsto.

Qual è il risultato dell'utilizzo di Leadtime Analytics?

Quando comprendi le dinamiche dei tempi di consegna così come si manifestano nella tua attività, scoprirai che le prestazioni del tuo hotel diventano più facili da prevedere e più resilienti ai cambiamenti perché sai meglio come adattare le tue strategie e tattiche attraverso la gestione delle entrate e il marketing.

In particolare, la comprensione dei modelli di leadtime nei segmenti a più alta produzione, nei canali, nei paesi e in altre dimensioni rilevanti avrà un impatto su quanto hai il controllo delle prestazioni del tuo hotel.

Ogni volta che si manifesta un divario nelle prestazioni future, ad esempio a causa di un mercato più debole del previsto o a causa della perdita di attività del gruppo, comprendere i tempi di consegna ti indicherà immediatamente la giusta direzione per cercare di colmare il divario.

Infine, l'analisi dei leadtime è un ottimo modo per capire quanto bene stai monitorando il budget e le previsioni e quanto è realistico che li raggiungerai.

Come potrebbe essere il punto di partenza per una dashboard di analisi dei leadtime?

Costruire una dashboard funzionale di Leadtime Analytics non significa solo visualizzare i dati giusti, ma anche mostrare le dimensioni giuste per poter filtrare e filtrare in modo incrociato in base ad essi.

Come punto di partenza potresti includere quanto segue:

• KPI aziendali di alto livello (come On-The-Books) per vedere la scala a cui si applica l'analisi dei leadtime
• Leadtime medio: per valutare il leadtime medio dell'attività filtrata
• Leadtime più prenotati: per vedere dove si trova la più alta concentrazione di prenotazioni in termini di leadtime
• Grafico distribuzione leadtime: qui è dove puoi vedere il modello di leadtime per l'attività filtrata, la tua visualizzazione chiave in questa dashboard.
• Esplorazioni (scomposizioni) per mostrare gli elementi di leadtime in base ai quali desideri filtrare insieme al leadtime medio e alla produzione di ricavi (per valutare la scala). Dovresti scegliere le dimensioni più rilevanti per la tua attività, in questo esempio trovi la seguente selezione: Segmenti, Canali, Paesi e le dimensioni comportamentali Durata del soggiorno, Giorni della settimana e Fasce di occupazione.

Immagine: dashboard di esempio di Leadtime Analytics 

Leadtime Analytics è uno strumento vitale per garantire l'accuratezza delle previsioni, anticipare i cambiamenti nelle tendenze e nella domanda, agire in caso di rialzi o ribassi imprevisti e guidare le entrate complessive e le strategie di marketing. Comprendendo e sfruttando le finestre di prenotazione, gli hotel possono prendere decisioni informate che aumentano la redditività. Inizia oggi stesso a sfruttare al massimo Leadtime Analytics per rimanere al passo negli ambienti competitivi.

Lista di controllo gratuita: Inizia a utilizzare i dati nel processo decisionale del tuo hotel

L'utilizzo dei dati per acquisire informazioni e prendere decisioni nel tuo hotel può posizionarti per il successo commerciale, contribuire ad aumentare la soddisfazione degli ospiti e ridurre i costi. Questa lista di controllo fornisce un punto di partenza per gli albergatori che non conoscono l'analisi dei dati nel settore alberghiero.

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