In che modo l'intelligenza artificiale ha influenzato finora i ruoli e i sistemi di revenue management?

"L'intelligenza artificiale non è una novità per il Revenue Management. Esiste da quando abbiamo iniziato a utilizzare sistemi avanzati di Revenue Management (RMS) ed è diventata sempre più importante. RMS ha aiutato i Revenue Manager a spostare la loro attenzione dalle azioni tattiche alle decisioni strategiche. Automatizzando la maggior parte delle variazioni di prezzo e offrendo report avanzati, questi sistemi hanno liberato i RM da attività noiose e ripetitive, lasciando più tempo per analisi approfondite e azioni decisive. L'intelligenza artificiale consentirà inoltre ai RM di concentrarsi sulla definizione della strategia.

Chi non può fidarsi o configurare il sistema in base alla propria strategia verrà lasciato indietro. Presto, l'IA avrà anche un ruolo cruciale nell'analisi dei dati per identificare anomalie e agire. Inoltre, vedremo RMS prendere il controllo del business di gruppo, un segmento con cui i sistemi hanno storicamente avuto difficoltà. Con la distribuzione di gruppo che si sposta sempre più online e le conversazioni con i clienti gestite dai computer, i dati miglioreranno e i sistemi saranno in grado di gestirli in modo più efficace e veloce di qualsiasi essere umano.

Inoltre, l'AI presto assisterà nelle decisioni di gestione dei canali e nella scelta tattica di quando vendere a quale segmento su quale canale. Ciò sposterà ulteriormente il ruolo dell'RM verso un approccio olistico lungo l'intero percorso dell'ospite.

Un altro ambito in cui possiamo aspettarci rapidi progressi con la nuova rivoluzione dell'intelligenza artificiale è quello dei "prezzi e dell'esperienza personalizzati". Con i progressi nei modelli di intelligenza artificiale e l'aumento dei dati disponibili, il sogno (o l'incubo?) del prezzo giusto per ogni cliente diventerà presto realtà.

Un Revenue Manager esperto deve avere una profonda conoscenza dell'e-commerce e del marketing per impostare le giuste strategie. Deve anche essere disposto ad apprendere e ad adattarsi man mano che la tecnologia si evolve.

"In RevenYou, abbiamo scoperto che il tempo che trascorriamo con gli hotel sta cambiando. Abbiamo scoperto che un hotel può investire in un Revenue Management System e usarlo per aumentare o diminuire i prezzi; ciò di cui hanno bisogno da noi è la distribuzione.

Gli hotel non possono fare profitti quando il loro modello di distribuzione è un disastro. Veniamo spesso chiamati per risolvere problemi nella linea di comunicazione PMS > Channel Manager > Distribution Partner. Gli hotel ci chiamano quando non riescono a capire perché non stanno ottenendo affari dal canale "x". Vogliono sapere perché non succede nulla quando aumentano o diminuiscono i prezzi o perché la domanda aziendale si è fermata.

Quando iniziamo a scavare, troviamo piccoli problemi all'interno della configurazione. Ad esempio, potremmo scoprire che il prezzo è competitivo, ma ci saranno errori nella mappatura, informazioni mancanti che le persone usano per cercare e, per uno dei nostri clienti più recenti, era qualcosa di semplice come il codice aeroportuale sbagliato. L'intelligenza artificiale non trova e risolve questo tipo di problemi; in questi casi, è necessario un essere umano con esperienza.

Un buon revenue manager non guarda solo al prezzo. Un RMS può farlo. L'IA può farlo. Ma l'IA non riesce a trovare l'ago nel pagliaio."

“Gli ultimi anni hanno assistito a una significativa trasformazione in revenue management, in gran parte spinta dai progressi tecnologici. Questo cambiamento ha portato all'automazione di numerose attività di routine, rimodellando così il ruolo di un Revenue Manager.

Mentre l'enfasi continuerà a essere sull'analisi e sulla valutazione dei suggerimenti automatizzati, ora c'è l'opportunità di allocare più tempo strategicamente, collaborando con altri dipartimenti come Vendite, Marketing, Operazioni e Finanza. Ciò consente una comprensione più approfondita e un allineamento con le diverse esigenze della proprietà o del gruppo".

"In poche parole, l'intelligenza artificiale porterà a un'automazione e una sofisticazione ancora maggiori nella gestione dei ricavi, consentendo ai Revenue Manager di dedicare più tempo all'interpretazione delle informazioni sui dati, allo sviluppo di strategie innovative e alla sperimentazione di dati che potrebbero non aver avuto il tempo di esaminare a fondo.

Ci sono molti esempi in cui l'uso dell'IA ha una correlazione diretta con il miglioramento del fatturato di un hotel, ad esempio, da fonti di e-commerce o di soddisfazione degli ospiti, ma trovo che siano spesso sottoutilizzate. Man mano che l'IA continua a evolversi, anche i ruoli di Revenue Management potrebbero evolversi".

"Dal mio punto di vista, credo che l'IA sia qui per restare e che dobbiamo adattarci a questo nuovo modo di lavorare. Sono certo che questo scenario ci porterà a una maggiore produttività e consentirà ai Revenue Manager di dedicare più tempo alle decisioni. Per me, il processo decisionale ha tre parti: ottenere i dati, analizzare i dati e prendere la decisione stessa.

L'intelligenza artificiale aiuterà a semplificare notevolmente le prime due parti, lasciando spazio al revenue manager nel processo decisionale. Per quanto riguarda l'uso dell'IA nella tecnologia, credo che parti di questa tecnologia siano state implementate per anni. In definitiva, Chat GPT e programmi simili hanno democratizzato l'uso e la comprensione dell'IA, ma le grandi aziende la stavano già utilizzando. Per essere un po' più pratici, penso che un caso d'uso molto semplice che possiamo implementare in un RMS, ad esempio, sia che l'RMS stesso prepari la base della tua prossima presentazione dei risultati!"

"Piuttosto che rimpicciolirsi, direi che l'intelligenza artificiale sta cambiando, modellando e facendo evolvere i ruoli, e questo sta accadendo in tutti i settori. La domanda è come rimanere rilevanti.

Per continuare a essere rilevanti, i Revenue Manager dovranno diventare molto più strategici e impegnarsi a sviluppare le proprie competenze di leadership trasversali, come la comunicazione efficace e chiara, la negoziazione, l'empatia, la risoluzione dei problemi, l'adattabilità, la collaborazione e il team building, nonché la capacità di spiegare situazioni complesse in modo semplice.

Questo sta già cambiando il nostro settore e continuerà a farlo in futuro. Tutti dovrebbero chiedersi: come posso rimanere rilevante negli anni a venire, quando il punto di partenza è abbracciare il cambiamento? Il mio consiglio è di essere aperti al cambiamento continuo. Il mercato richiederà questo tipo di atteggiamento flessibile, non solo per prosperare, ma anche per sopravvivere".

"L'intelligenza artificiale sostituirà 90% di ciò che fa un revenue manager. Ciò significa che meno persone possono fare di più attraverso una maggiore produttività. Questo è un momento d'oro per l'outsourcing ma un momento negativo per i dipendenti a tempo pieno".

"L'intelligenza artificiale renderà le nostre vite più semplici e le nostre decisioni migliori. Non mi aspetto che l'intelligenza artificiale sostituisca il revenue manager, ma penso che ne cambierà le priorità. L'intelligenza artificiale può elaborare e interpretare dati complessi in un batter d'occhio e fornire informazioni comprensibili per il revenue manager, il che può essere una risorsa potente. L'intelligenza artificiale generativa può aiutare il RM a scrivere testi di marketing o riepiloghi dei ricavi.

Il rapido adattamento alle tendenze di mercato attuali può portare un vantaggio competitivo. Ci sono innumerevoli opportunità che l'IA può portare al Revenue Management e credo che man mano che il ruolo continua a evolversi, diventerà meno operativo e più strategico e decisionale".

“L'evoluzione del sistema ha fatto sì che i Revenue Manager possano concentrarsi maggiormente sulla strategia anziché dover estrarre dati, creare fogli di calcolo e avere poco tempo a disposizione.

Nella mia esperienza, non ci sono molti Revenue Manager e quelli che ci sono passano molto tempo a esaminare dati, creare schede, ecc.
Utilizzando al meglio i sistemi, possono concentrarsi sulla strategia, sulla formazione e sulla sensibilizzazione all'interno degli hotel, per garantire che tutti siano consapevoli dell'impatto di tutto ciò che fanno sui risultati dell'hotel.

Negli hotel più piccoli, revenue management viene spesso eseguito dal team del Front Office, o a volte non viene eseguito affatto. Queste sedi potrebbero trarre vantaggio dal supporto dell'IA, poiché verrebbe svolto molto lavoro manuale. Naturalmente, c'è sempre il rischio che la direzione dell'hotel possa decidere che l'IA può sostituire le persone, e dobbiamo convincerli del contrario dimostrando il notevole valore umano che un Revenue Manager apporta all'IA. (Lo stesso vale anche per altri dipartimenti; l'IA ha un impatto enorme su molti campi.)"

"L'intelligenza artificiale ha un potenziale enorme, ma dobbiamo ancora vedere il suo impatto sul settore dell'ospitalità. Il nostro settore è molto lento nell'adottare nuove tecnologie. Penso che i sistemi di Revenue Management, Business Intelligence e Property Management Systems saranno in prima linea nell'implementazione dell'intelligenza artificiale nel settore dell'ospitalità.

Ad esempio, Lighthouse BI ha già introdotto Smart Summaries. Affinché l'IA possa essere utile nel Revenue Management, deve disporre di dati di qualità, storici, futuri e in tempo reale su proprietà specifiche e sul mercato.

I dati frammentati che vengono distribuiti tra vari sistemi (e, sì, anche fogli di calcolo Excel) sono la realtà di molti hotel. Con questo in mente, consolidare tutti i dati e addestrare l'intelligenza artificiale su di essi è una sfida significativa che deve essere superata. Una volta raggiunto questo obiettivo, cosa succederà? Il revenue manager ottiene un assistente intelligente in grado di analizzare rapidamente grandi quantità di dati, suggerire strategie, generare decisioni imparziali, ecc.

Un altro vantaggio significativo è la capacità di simulare diverse strategie senza implementarle nella vita reale. L'IA sarà in grado di prevedere prima l'esito della strategia, e poi si potrà decidere se eseguirla o meno."

"L'intelligenza artificiale ha sicuramente avuto un impatto significativo su revenue management e credo che abbia migliorato la capacità di analizzare grandi quantità di dati. Ha anche automatizzato attività ripetitive, consentendo ai Revenue Manager di concentrarsi maggiormente sulle iniziative strategiche. Nel prossimo futuro, l'intelligenza artificiale svolgerà sicuramente un ruolo cruciale nell'adattare le strategie di prezzo e marketing alle preferenze individuali".

"L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico migliorano revenue management velocizzando i processi e supportando la strategia, ma la supervisione umana rimane essenziale. Molti aspetti qualitativi del ruolo non possono essere automatizzati e la tecnologia ha ancora spazio per crescere. Nonostante i progressi, è improbabile che i professionisti dei ricavi umani vengano sostituiti presto, poiché il giudizio umano e l'analisi qualitativa sono cruciali. Mentre il clustering dei ricavi ha ampliato le responsabilità dei manager, l'intelligenza artificiale non può ancora sostituire completamente la competenza umana".