4 tendenze importanti per i Revenue Manager nel 2025

L'ospitalità è in continua evoluzione. Tuttavia, il ritmo attuale del cambiamento sembra più veloce che mai, il che pone sfide e opportunità per chi lavora nel settore. Per i revenue manager, la vera domanda non riguarda solo la gestione del cambiamento, ma anche come sfruttarlo per guidare la redditività e la crescita a lungo termine.

4 tendenze per i Revenue Manager nel 2025

Revenue optimization in hospitality has always been a balancing act, but the factors influencing pricing strategies, distribution channels, and guest spending behavior are evolving rapidly. Below, we explore four big trends defining the industry’s next chapter, each with major implications for revenue leaders.

1. L’intelligenza artificiale sbloccherà nuovi flussi di entrate e migliorerà la redditività

Artificial intelligence (AI) is transforming guest interactions, but for revenue managers, its real power lies in optimizing demand forecasting, dynamic pricing, and upsell strategies. AI-driven tools can analyze massive data sets in real-time, allowing revenue teams to move beyond historical trends and make more accurate, profit-driven decisions.

Gli hotel che sfruttano i sistemi revenue management (RMS) basati sull'intelligenza artificiale possono adattare dinamicamente i prezzi in base ai modelli di domanda mutevoli, ai prezzi della concorrenza e ai comportamenti degli ospiti in tempo reale. L'intelligenza artificiale può anche personalizzare le offerte su larga scala, aumentando i tassi di conversione per upsell come upgrade delle camere, pacchetti ristorazione e check-out posticipati. Presso Mews, è possibile personalizzare meglio le esperienze, il che significa upsell di maggior successo e crescita incrementale dei ricavi.

I chatbot AI e gli assistenti vocali stanno inoltre guidando le prenotazioni dirette fornendo risposte in tempo reale alle richieste degli ospiti, riducendo la dipendenza dalle OTA (ne parleremo più avanti). Con l'evoluzione della tecnologia, la personalizzazione guidata dall'AI garantirà che gli hotel catturino più ospiti di alto valore e aumentino il fatturato per ospite disponibile (RevPAG).

2. I guadagni di produttività ridurranno i costi operativi e miglioreranno i margini

Le sfide legate al personale hanno da tempo afflitto il settore dell'ospitalità. Ma invece di considerare la carenza di manodopera come un vincolo di fatturato, gli hotel lungimiranti stanno sfruttando l'automazione per aumentare efficienza e redditività.

I PMS basati su cloud e gli strumenti di automazione stanno riducendo i costi di manodopera migliorando al contempo la qualità del servizio. Funzionalità come il check-in mobile, l'assegnazione automatica delle camere e le chiavi digitali consentono agli hotel di operare con team di reception più snelli, riassegnando le risorse a ruoli che generano fatturato come l'upselling e il servizio clienti personalizzato.

L'ottimizzazione delle pulizie basata sull'intelligenza artificiale sta migliorando anche l'efficienza operativa. I programmi di pulizia dinamici delle camere, basati sull'occupazione in tempo reale e sulle preferenze degli ospiti, riducono i costi di manodopera non necessari e liberano risorse per attività con margini più elevati come i servizi della spa o la vendita di cibo e bevande.

Integrando la tecnologia per semplificare i flussi di lavoro, gli hotel possono non solo compensare l'aumento dei costi di manodopera, ma anche creare esperienze migliori che stimolano la fidelizzazione degli ospiti e una maggiore spesa.

3. Il passaggio dalle OTA alle prenotazioni dirette migliorerà i ricavi netti

OTA come Booking.com e Expedia hanno dominato a lungo il panorama della distribuzione, prendendo commissioni significative su ogni prenotazione. Ma con gli strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale che cambiano il modo in cui i viaggiatori scoprono gli hotel, i revenue manager hanno l'opportunità di spostare la domanda di nuovo sui canali diretti, aumentando il fatturato netto per prenotazione.

I chatbot AI, tra cui ChatGPT e gli strumenti di ricerca AI-driven di Google, stanno rimodellando il percorso di prenotazione. Invece di affidarsi alle OTA, i viaggiatori stanno sempre più utilizzando assistenti AI per trovare le migliori opzioni di hotel in base alle loro preferenze. Gli hotel che ottimizzano la loro presenza digitale, tramite SEO, Strategie di contenuto basate sull'intelligenza artificialee migliori esperienze di prenotazione tramite sito web, conquisteranno una quota maggiore di prenotazioni dirette.

I programmi fedeltà sono un altro componente fondamentale per recuperare le prenotazioni dirette. I sistemi tradizionali basati sui punti si stanno evolvendo in partnership con società di carte di credito e modelli di abbonamento, offrendo incentivi che incoraggiano il business ripetuto e riducono i costi di acquisizione.

Per i revenue manager, la conclusione è chiara: perfezionare le strategie di prenotazione diretta non solo ridurrà i costi di distribuzione, ma offrirà anche maggiori opportunità di upselling, ricavi accessori e fidelizzazione dei clienti.

4. I modelli ibridi e di soggiorno prolungato aumenteranno il RevPAG

L'aumento del lavoro da remoto, del nomadismo digitale e dei viaggi bleisure ha spostato la domanda verso soggiorni più lunghi e modelli di sistemazione ibridi. Gli hotel che diversificano la loro offerta per ospitare soggiorni prolungati e spazi multiuso sbloccheranno nuovi flussi di entrate e aumenteranno la durata del soggiorno (LOS), uno dei più potenti driver di redditività.

I principali marchi alberghieri stanno già investendo in quest'area. L'acquisizione di Graduate Hotels da parte di Hilton e l'espansione di Hyatt nei mercati dei soggiorni prolungati evidenziano la crescente importanza dei modelli di alloggio adattabili. Dall'offerta di camere con angolo cottura all'integrazione di spazi di co-working, gli hotel che si rivolgono a ospiti a lungo termine possono aumentare il RevPAG totale.

La sfida principale per i revenue manager è l'ottimizzazione dei prezzi per questi modelli ibridi. A differenza dei tradizionali soggiorni transitori, i prezzi dei soggiorni prolungati richiedono un mix di prezzi dinamici a breve termine e strutture tariffarie in stile leasing a lungo termine. Un RMS robusto con previsioni basate sull'intelligenza artificiale può aiutare gli hotel a trovare il giusto equilibrio, garantendo la massima acquisizione di ricavi in diverse durate di soggiorno.

Il settore dell'ospitalità sta subendo una trasformazione, ma i revenue manager sono in una posizione privilegiata per capitalizzare questi cambiamenti. Adottando prezzi basati sull'intelligenza artificiale, ottimizzando i costi di manodopera tramite l'automazione, recuperando le prenotazioni dirette e diversificando le offerte di alloggio, gli hotel possono sbloccare nuovi flussi di entrate e massimizzare la redditività.

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