Domanda per il nostro gruppo di esperti di gestione delle entrate:
Quali sono i casi d’uso e le applicazioni pratiche più vantaggiose dell’intelligenza artificiale nella gestione delle entrate alberghiere? Dove pensi che possano nascondersi le opportunità e le insidie? (Domanda di Alenka McMahon)
Pannello di esperti del settore
Il nostro gruppo di esperti del settore è composto da professionisti del settore dell'ospitalità e dei viaggi. Hanno una conoscenza completa e dettagliata, esperienza nella pratica o nella gestione e sono lungimiranti. Stanno rispondendo a domande sullo stato del settore. Condividono le loro intuizioni su argomenti come la gestione delle entrate, il marketing, le operazioni, la tecnologia e discutono delle ultime tendenze.
Il nostro gruppo di esperti di gestione delle entrate
- Alenka McMahon – Amministratore delegato, Hotel Revenue Services Limited
- Tanya Hadwick - Leader del fatturato e del rendimento del gruppo, SunSwept Resorts
- Diego Fernández Pérez De Ponga – Direttore del Revenue Management, Palladium Hotel Group
- Massimiliano Terzulli – Consulente Revenue Management, Franco Grasso Revenue Team
- Mariska van Heemskerk – Proprietario, Revenue Management Works
- Damiano Zennaro – Fondatore, DZ Consulting
- Fabian Bartnick – Fondatore, Infinito
- Heiko Rieder – Vicepresidente Business Development, Hirmer Hospitality e Travel Charme Hotels
- Connor Vanderholm – CEO, Topline
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“L’intelligenza artificiale nel settore dell’ospitalità è molto fragile. L’ospitalità è fornita da esseri umani per clienti umani con potenziali errori in situazioni imprevedibili. Il prodotto non è tangibile e può essere diverso in base all'esperienza emotiva dei clienti. A meno che l’intelligenza artificiale non sarà in grado di prendere in considerazione i sentimenti, rimarrà solo una risorsa di “chat di collegamento informativo” per informazioni di base e raccolta di dati”.
“Immagino che diremo tutti di sfruttare algoritmi e analizzare dati storici, tendenze di mercato, prezzi della concorrenza e comportamento dei clienti nel tentativo di ottimizzare i prezzi con più dati/intuizioni. Passare ad anticipare le esigenze degli ospiti e a razionalizzare le operazioni. Mentre leggo con interesse l’articolo di Revfine sull’intelligenza artificiale nel settore alberghiero, penso che abbiano centrato i punti principali”.
“L’intelligenza artificiale (AI) ha un grande potenziale per applicazioni pratiche nella gestione delle entrate alberghiere. Un caso d’uso vantaggioso è la previsione della domanda basata sull’intelligenza artificiale. Analizzando i dati storici e le tendenze del mercato, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono prevedere con precisione la domanda futura. Ciò aiuta gli hotel a ottimizzare le decisioni sui prezzi e sull'inventario, massimizzando le entrate.
Un’altra preziosa applicazione è la determinazione dinamica dei prezzi basata sull’intelligenza artificiale. Analizzando i dati in tempo reale, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono adattare le tariffe delle camere in base alle fluttuazioni della domanda. Ciò consente agli hotel di offrire prezzi competitivi mantenendo la redditività e ottimizzando le entrate.
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per il marketing personalizzato e il targeting degli ospiti. Sfruttando i dati degli ospiti, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono fornire campagne mirate e offerte personalizzate. Ciò migliora l'esperienza degli ospiti, aumenta la fidelizzazione e aumenta le entrate.
Tuttavia, ci sono delle insidie da considerare. La qualità dei dati e la privacy sono preoccupazioni importanti quando si implementa l’intelligenza artificiale nella gestione delle entrate. Gli hotel devono garantire dati accurati e rispettare le norme sulla privacy. Inoltre, è importante mantenere un equilibrio tra l’automazione basata sull’intelligenza artificiale e il processo decisionale umano per evitare un’eccessiva dipendenza dagli algoritmi”.
“La pandemia ha dimostrato che a volte ci sono situazioni eccezionali e impreviste che richiedono decisioni prioritarie sull’intelligenza artificiale prese sulla base di dati storici o futuri. Ma la pandemia è solo l’esempio più evidente. Basti pensare alle guerre, alle crisi politiche e sociali, ai disastri naturali e alle crisi energetiche. Tutto può cambiare in breve tempo, giorni o settimane.
Paradossalmente l’uomo in questo caso ha una capacità superiore all’intelligenza artificiale di leggere, decifrare e reagire a una situazione completamente nuova, mentre la macchina (l’apprendimento) dà il meglio di sé di fronte a schemi storici o futuri consolidati e ripetuti nel tempo, e in questo contesto è certamente più efficiente dell’uomo. Ma l’intelligenza artificiale funziona meglio solo se dietro c’è un essere umano che può definire la giusta strategia di vendita, comunicazione e distribuzione e quali dati considerare in modo da prendere le migliori decisioni possibili sui prezzi.
Se la strategia è sbagliata, inevitabilmente anche le decisioni della macchina saranno sbagliate, e il risultato sarà scarso. Per questo motivo, la combinazione tra uomo (strategia, creatività, interpretazione di fattori imprevisti e imprevedibili) e intelligenza artificiale (ripetitività, velocità, efficienza e analisi di enormi quantità di dati) rimane la migliore soluzione possibile”.
“L’intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata come backup per le proprie sedi ma, a mio avviso, non dovrebbe mai sostituire il personale. Dovrebbe essere utilizzato per supportare il personale in modo che possa concentrarsi sul servizio agli ospiti. Ad esempio, consentire al team delle prenotazioni di rispondere a e-mail più personalizzate, lasciare che le pulizie facciano qualcosa in più per gli ospiti e supportare i team di vendita, marketing e entrate in modo che non perdano tempo nella stesura di report ma possano concentrarsi sui risultati e elaborare strategie Meglio.
Ad esempio, se iniziassimo a utilizzare le app “ordina il tuo cibo” nei ristoranti, l’esperienza dei tuoi ospiti dovrebbe migliorare poiché il personale può concentrarsi maggiormente sulla fornitura del servizio. Tuttavia, se lo utilizzi per tagliare più personale del dovuto, perderai opportunità di guadagno”.
"Oggi l'intelligenza artificiale è globale... come potresti ottimizzare le entrate in base alla disponibilità dell'inventario (storico e futuro), OTB, tempi di ritiro e consegna rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso, LOS per tipo di camera, per segmentazione del mercato, per giorni della settimana ecc., senza tecnologia? La maggior parte delle opportunità risiedono nella determinazione dei prezzi e nelle previsioni, tuttavia l’input strategico viene da noi. Come potrebbe un computer decidere di rivalutare la segmentazione del mercato, prendere una strada commerciale diversa, costruire nuove suite al costo delle camere standard, anticipare eventi che i computer non possono vedere o creare la sinergia tra vendite, marketing e distribuzione?
“L’intelligenza artificiale dovrebbe avere un solo posto: RENDERTI MIGLIORE! Per me, il futuro dell’intelligenza artificiale non consiste nel sostituire gli esseri umani con l’intelligenza artificiale o i robot, ma nel potenziare il potenziale umano nel ciclo di ottimizzazione. L’obiettivo è creare una simbiosi e un individuo, in grado di liberare il proprio pieno potenziale per creare una migliore performance in termini di ricavi per le aziende per cui lavorano e una vita e una carriera migliori per se stessi”.
“Le opportunità più significative per l’intelligenza artificiale nella gestione delle entrate alberghiere risiedono nella sua capacità di ottimizzare i prezzi attraverso l’analisi di dati di mercato in tempo reale, modelli di domanda, tariffe competitive e tendenze storiche delle prenotazioni per migliorare la previsione della domanda. Inoltre, migliora l'esperienza degli ospiti attraverso la personalizzazione che può migliorare significativamente il ROI derivante dal performance marketing speso.
Tuttavia, gli hotel dovrebbero avvicinarsi all’intelligenza artificiale con un’attenta pianificazione e un monitoraggio continuo per evitare potenziali insidie e garantire che le decisioni guidate dall’intelligenza artificiale siano in linea con i loro obiettivi strategici e considerazioni etiche”.
“L’intelligenza artificiale può certamente essere utilizzata per migliorare il processo decisionale strategico e migliorare le applicazioni di reporting BI. La tecnologia di backend può essere migliorata implementando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, ma sarei cauto nel consentirne l'utilizzo rivolto agli ospiti. Che ne siano consapevoli o meno, le persone desiderano ancora l’interazione da persona a persona, e questa non dovrebbe essere sostituita da un algoritmo”.
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