Il progresso dell’intelligenza artificiale e dell’automazione negli ultimi anni ha trasformato il settore dell’ospitalità. La nuova tecnologia ha consentito di raccogliere e valutare grandi quantità di dati, prendere rapidamente decisioni informate e aumentare i profitti.
Soprattutto nel reparto di revenue management, le nuove soluzioni basate sull’intelligenza artificiale offrono le informazioni di mercato in tempo reale di cui gli albergatori hanno bisogno per ottimizzare, adattare e persino automatizzare i propri prezzi.
Resta una preoccupazione: come garantire che il sistema sia in linea con la strategia aziendale del tuo hotel? E che ruolo gioca la tua squadra in tutto questo? È qui che la collaborazione tra uomo e macchina diventa essenziale.
Lavorare insieme all’intelligenza artificiale
Da decenni i progressi tecnologici aiutano i revenue manager a ottimizzare i processi e ad aumentare la produttività. I primi strumenti hanno assunto compiti come la raccolta e la compilazione dei dati. Di conseguenza, i revenue manager potrebbero dedicare più tempo agli aspetti strategici del loro lavoro e meno tempo a quelli tattici e amministrativi.
Poi sono emersi l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Vantavano moderni algoritmi di determinazione dei prezzi in grado di consigliare tariffe o addirittura impostarle automaticamente. Ciò ha portato alla nascita della tariffazione dinamica in tempo reale. All'improvviso gli hotel furono in grado di sfruttare le opportunità di guadagno non ancora realizzate e di aumentare la redditività.
In risposta a questi progressi, ci si potrebbe chiedere se non sia giunto il momento di eliminare i revenue manager e lasciare che le macchine prendano il controllo del dipartimento. Ma anche se gli strumenti di oggi sono potenti, questo è tutt’altro che possibile.
Consideriamo ad esempio le navi e gli aeroplani di oggi. Hanno tutti potenti funzionalità di pilota automatico ma necessitano comunque di capitani e piloti. Questi professionisti esperti sono a disposizione per rivedere regolarmente i sistemi, adattare il percorso se necessario e gestire numerosi altri lavori difficili che anche l’intelligenza artificiale più avanzata non è ancora in grado di gestire.
Le soluzioni di pricing e business intelligence sono essenziali per migliorare significativamente le tue performance. È simile alla gestione delle entrate degli hotel. Tuttavia, se desideri che l'algoritmo aderisca alla tua strategia di prezzo e alla gerarchia tariffaria del marchio, è necessario un certo livello di coinvolgimento e direzione umana.
I tre passaggi seguenti ti aiuteranno a creare questo equilibrio tra il revenue manager e i suoi assistenti basati sull'intelligenza artificiale.
3 suggerimenti per combinare la collaborazione uomo-intelligenza artificiale
Di seguito sono riportati tre suggerimenti per combinare la collaborazione uomo-intelligenza artificiale per ottenere i migliori risultati per gli hotel.
1. Imposta la base giusta
Non c'è dubbio: gli strumenti di intelligenza artificiale sono diventati eccellenti nello svolgimento di compiti semplici. Tuttavia, devono prima comprendere il compito per eseguirlo con successo. Ad esempio, una nave mercantile può raggiungere qualsiasi luogo con l'aiuto della navigazione con pilota automatico. Ma affinché funzioni, deve prima conoscere il porto di destinazione.
Lo stesso vale per gli alberghi. Qui, i dipartimenti commerciali devono stabilire obiettivi e creare una serie di strategie che guideranno il sistema di intelligenza artificiale.
Per i revenue manager, ciò significa stabilire obiettivi di fatturato, determinare i segmenti chiave della clientela e definire l'inventario. Ciò include la definizione dei tipi di camera, l'impostazione di tariffe minime e massime standard e la definizione della gerarchia dei prezzi.
Fornisci questi dati al tuo sistema durante la configurazione e ogni volta che modifichi la tua strategia. Ciò fornisce all'algoritmo la struttura necessaria per produrre suggerimenti sulla frequenza del suono corrispondenti alla tua proprietà, marchio e mercato.
2. Anticipare le circostanze mutevoli
Il tempo raramente rimane lo stesso durante il viaggio di una nave. Venti mutevoli e onde forti possono influire sulla velocità di navigazione e potrebbero persino rischiare di alterare la rotta. Il vostro sistema di guida deve reagire rapidamente e correttamente in tali circostanze.
Ciò vale, ancora una volta, anche per il revenue management. In questo caso, la domanda fluttua frequentemente e il tuo RMS deve adattarsi immediatamente quando si verificano questi cambiamenti inevitabili. I migliori sistemi disponibili oggi lo fanno utilizzando grandi quantità di dati storici, in tempo reale e rivolti al futuro per determinare le successive raccomandazioni sui prezzi. Pertanto, indipendentemente da come cambia la domanda, le tue tariffe rifletteranno sempre i cambiamenti più recenti del mercato.
Puoi perfezionare il tuo RMS' output fornendogli più dati. Modifica le stagioni di alta e bassa stagione del tuo sistema, ad esempio, e utilizza le informazioni sulla domanda passata e prevista, i programmi degli eventi e la tua esperienza per individuare questi orari. Potrebbero essere fiere importanti, stagioni di punta come l'inverno, l'estate o le vacanze, o anche fluttuazioni della domanda tra i giorni feriali e i fine settimana, che potrebbero essere tutte incluse. Crea linee guida specifiche per questi orari, in modo che il tuo RMS risponda come desideri durante i prossimi picchi e cali della domanda.
3. Adeguamento a condizioni particolari
Di tanto in tanto, una nave si ritrova improvvisamente durante una tempesta inaspettata. C’è bisogno di un protocollo di emergenza per superare tutto in sicurezza in queste circostanze. Non solo, però. Fondamentale è anche una squadra in grado di metterlo in pratica e di intervenire quando necessario.
Ciò è paragonabile alla gestione delle entrate, in cui il tuo hotel a volte si trova ad affrontare aumenti o diminuzioni imprevisti della domanda, ad esempio un noto cantante che cancella uno spettacolo all'ultimo minuto o te che attiri un gruppo considerevole senza molto preavviso. Ancora una volta, l’abbondanza di dati che gli odierni RMS basati sull’intelligenza artificiale possono analizzare in pochi secondi consente loro di reagire in modo appropriato anche a un evento unico. Ciò ti aiuta a trarre notevoli profitti dai picchi di domanda evitando al tempo stesso di esaurirsi rapidamente.
Tuttavia, anche il miglior RMS non sarà sempre in grado di gestire ogni situazione in modo indipendente. Il tuo team è fondamentale perché sviluppa, monitora e modifica le regole che guidano il tuo sistema. Prepara piani di backup con il tuo dipartimento delle entrate, in modo che possano utilizzarli per ottenere la reazione che preferisci dal tuo sistema. Ciò potrebbe comportare la riorganizzazione della gerarchia dei prezzi in modo strategico o stagionale o lo spostamento della tariffa minima o massima per alcuni giorni. Con la possibilità di modificare rapidamente le linee guida sui prezzi, puoi mantenere l'immagine del tuo marchio, mantenere il tuo vantaggio competitivo ed evitare la corsa al ribasso.
Le tattiche commerciali, le idee originali e la considerazione del quadro più ampio rimarranno le principali aree di competenza degli esseri umani anche se le capacità dell’intelligenza artificiale aumenteranno.
Ma le solide soluzioni basate sull’intelligenza artificiale renderanno più semplice per i revenue manager svolgere tutte queste attività in modo più efficace. È qui che brilla la collaborazione tra persone e macchine.
Una cosa che sarà essenziale affinché funzioni è il metodo corretto per implementare e gestire questi sistemi. Ciò comprende l’impostazione accurata dei parametri, la loro revisione e modifica secondo necessità e la fiducia nel sistema, il tutto sapendo quando intervenire.
Raggiungere questo equilibrio tra partecipazione umana e autonomia è fondamentale, soprattutto perché la tecnologia continua ad avanzare rapidamente. Se lo fai, l'automazione intelligente ti garantirà una navigazione fluida indipendentemente dalle condizioni.
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