{"id":26594,"date":"2023-11-05T09:00:28","date_gmt":"2023-11-05T08:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=26594"},"modified":"2023-12-06T10:54:40","modified_gmt":"2023-12-06T09:54:40","slug":"facing-automation-fears-a-perspective-for-hoteliers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/it\/affrontare-lautomazione-teme-una-prospettiva-per-gli-albergatori\/","title":{"rendered":"Affrontare le paure dell\u2019automazione: una prospettiva per gli albergatori"},"content":{"rendered":"

Per alcuni, i progressi nell\u2019automazione portano un profondo senso di paura. \u00c8 comprensibile preoccuparsi delle sfide sociali di ampio respiro che potrebbero derivare dall\u2019adozione diffusa di nuovi strumenti avanzati di intelligenza artificiale generativa. Ma invece di preoccuparsi di qualunque scenario distopico e peggiore possa comportare l\u2019automazione, \u00e8 tempo di fare un passo indietro per guardare alla prospettiva e pensare a come l\u2019automazione potrebbe applicarsi alla gestione delle entrate.<\/em><\/p>\n

Vivere nell'era dell'automazione<\/h2>\n

Siamo gi\u00e0 profondamente radicati in una societ\u00e0 automatizzata. Nel corso degli anni, i fornitori di software come servizio (SaaS) hanno perfezionato rigorosamente le funzionalit\u00e0 di automazione dei loro prodotti per migliorare l'esperienza dell'utente. Ci\u00f2 \u00e8 evidente nelle app mobili e nello sviluppo di dashboard di gestione intuitivi.<\/p>\n

Siamo diventati dipendenti dall\u2019automazione e, indipendentemente dai nostri punti di vista filosofici, essa \u00e8 integrata nella nostra vita quotidiana. Considera quanti si affidano ai servizi di ride-sharing per il trasporto, utilizzano app per la consegna o acquistano widget da tutto il mondo con il semplice clic di un pulsante. Questi sono diventati cos\u00ec comuni che \u00e8 difficile immaginare un tempo in cui non esistessero.<\/p>\n

Detto questo, potrebbe essere il momento giusto per rivalutare il ruolo dell\u2019automazione nel settore dell\u2019ospitalit\u00e0.<\/p>\n

Fidarsi dell'automazione<\/h2>\n

Nell\u2019ultimo decennio, la potenza del cloud computing ha silenziosamente rivoluzionato le nostre esperienze quotidiane. Per gli albergatori che decidono di adottare un sistema di gestione delle entrate (RMS), alcuni desiderano un controllo pratico, soprattutto se non hanno mai sfruttato l'automazione nella determinazione dei prezzi. C\u2019\u00e8 anche il timore che il sistema possa oscurare il loro processo decisionale. Indipendentemente dalla preoccupazione specifica, affrontare queste idee sbagliate \u00e8 fondamentale.<\/p>\n

Anche se abbiamo abbracciato l\u2019automazione in alcuni aspetti della nostra vita, rimaniamo titubanti in alcune aree. Prendiamo il confronto tra auto intelligenti e veicoli autonomi. Molti sono comprensibilmente diffidenti nei confronti dei veicoli completamente autonomi che prendono il comando. Questa esitazione spesso si riduce alla fiducia in una macchina per la propria sicurezza. Tuttavia, \u00e8 fondamentale distinguere tra un\u2019auto intelligente e una a guida autonoma.<\/p>\n

Le auto intelligenti oggi dispongono di funzionalit\u00e0 come il controllo automatico della velocit\u00e0 adattivo, indicatori di angolo cieco e telecamere per la retromarcia. Queste tecnologie ci guidano, aiutandoci a prendere decisioni informate. Tuttavia, necessitano ancora dell\u2019intervento umano. In sostanza, sebbene le auto intelligenti forniscano avvisi sui potenziali pericoli, non navigano autonomamente senza la supervisione umana.<\/p>\n

Facendo paralleli con la gestione delle entrate, un RMS non \u00e8 l'auto a guida autonoma, n\u00e9 aspira ad esserlo. Sebbene alcuni revenue manager preferiscano mantenere il controllo sul sistema per comodit\u00e0, potrebbero non coglierne le implicazioni analitiche. Le funzionalit\u00e0 di selezione in un sistema in autoevoluzione ostacolano la sua capacit\u00e0 di discernere l'efficacia delle sue decisioni.<\/p>\n

Automazione vs fogli di calcolo: cosa fa alzare pi\u00f9 sopracciglia?<\/h2>\n

Se guardassi\u201dsotto il cappuccio<\/em>" di un RMS avanzato, ti accorgeresti che alla sua base c'\u00e8 un meccanismo di autoapprendimento. Questo meccanismo prende autonomamente le decisioni, le implementa e poi osserva i risultati. Utilizzando questo feedback, si ricalibra e intraprende nuove azioni: tutto questo \u00e8 alimentato da numerosi calcoli e algoritmi.<\/p>\n

Al contrario, un RMS privo di questa capacit\u00e0 di autoapprendimento non pu\u00f2 adattarsi efficacemente all\u2019ambiente circostante. Invece, tali sistemi, che sono di natura pi\u00f9 di supporto alle decisioni, si basano su strategie basate su regole per la determinazione dei prezzi dinamica. La loro efficacia \u00e8 legata alle capacit\u00e0 dell'utente di configurarli e all'efficacia delle regole stabilite. Man mano che le dinamiche del mercato cambiano e il personale cambia, mantenere tali sistemi aggiornati e funzionanti pu\u00f2 diventare una sfida sostanziale.<\/p>\n

Sebbene il supporto decisionale offra analisi preziose per scelte strategiche occasionali, molte decisioni al volo sono necessarie in ogni minuto della giornata. Come pu\u00f2 un singolo individuo, o anche un team, far fronte in modo efficace a questo enorme volume senza l\u2019applicazione intelligente dell\u2019automazione?<\/p>\n

Alcuni sistemi richiedono la conferma manuale delle modifiche della tariffa. Anche se impostati sul pilota automatico, necessitano dell\u2019intervento umano. L'abilit\u00e0 computazionale degli esseri umani impallidisce rispetto a un RMS. Aspettarsi che i revenue manager supervisionino e adeguino costantemente le tariffe nella scala necessaria per l\u2019ottimizzazione non \u00e8 realistico. Dopo l'esame accurato, spesso concordano con le tariffe suggerite dal sistema, rendendo la revisione manuale ridondante e causando inutili ritardi.<\/p>\n

Ci\u00f2 non significa che un revenue manager sia del tutto ridondante con un RMS automatizzato<\/a><\/span>. In uno scenario ottimale, un RMS avanzato dovrebbe prendere autonomamente decisioni sui prezzi per la stragrande maggioranza, ad esempio, 90% dei giorni monitorati. Il revenue manager pu\u00f2 quindi concentrarsi sul 10% che richiede davvero attenzione: le giornate impegnative con festivit\u00e0, grandi concerti e altri eventi significativi che cambiano il mercato che offrono ampie opportunit\u00e0 di crescita dei ricavi.<\/p>\n

Affidare al sistema automatizzato l'analisi dei dati consente al revenue manager di definire strategie per massimizzare i profitti attraverso la distribuzione.<\/p>\n

Abbi fiducia nel processo, abbi fiducia nel risultato<\/h2>\n

Un errore comune \u00e8 aspettarsi che l\u2019analisi rispecchi i processi di pensiero umani. Sebbene gli esseri umani possano essere influenzati da fattori estrinseci come i prezzi del carburante o le azioni della concorrenza, l\u2019analisi non \u00e8 necessariamente a conoscenza di tali sfumature.<\/p>\n

Ad esempio, non \u00e8 possibile fare in modo che il sistema di analisi legga il giornale e poi decida di incorporare i cambiamenti in base all'impatto presunto delle tendenze macroeconomiche riportate. Invece, l\u2019analisi pu\u00f2 individuare una tendenza e adattare i risultati senza necessariamente conoscere lo scenario reale che l\u2019ha causata. Al contrario, gli esseri umani eseguono il processo inverso, vedono uno scenario del mondo reale e modificano le loro ipotesi in base alle nuove conoscenze.<\/p>\n

I sistemi di revenue management ad autoapprendimento creano automaticamente nuovi punti dati da calibrare. Ad esempio, ricalibrando le curve di prenotazione ogni due settimane man mano che si verificano nuove tendenze e modelli o ricalcolando la sensibilit\u00e0 al prezzo ogni due settimane determinando quando gli ospiti sono disposti a pagare pi\u00f9 o meno rispetto al periodo precedente.<\/p>\n

Con molte soluzioni di revenue management e pricing in lizza per l'attenzione, la distinzione si riduce a strumenti di supporto decisionale incentrati sulle regole rispetto a soluzioni di gestione decisionale basate sull'analisi che sfornano senza sforzo azioni decisive che comprendono prezzi, disponibilit\u00e0 delle tariffe e altro ancora.<\/p>\n

Data l\u2019imprevedibilit\u00e0 del mercato attuale, l\u2019abilit\u00e0 dei sistemi di autoapprendimento \u00e8 fondamentale. Tuttavia, ci\u00f2 non rende i ruoli umani obsoleti. Avere fiducia nel sistema significa avere fiducia nei suoi risultati sulla base delle informazioni in esso inserite.<\/p>\n

Automazione \u00e8 un termine che fa venire i brividi, ma la realt\u00e0 \u00e8 che un RMS automatizzato \u00e8 tutt'altro che una storia dell'orrore sia per i revenue manager che per gli albergatori. <\/strong>Albergatori esperti e innovativi stanno investendo in un RMS computerizzato e decisionale che potenzier\u00e0 i loro hotel aumentando le entrate con maggiore efficienza, stabilit\u00e0 a lungo termine e crescita esponenziale.<\/strong><\/p>\n

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Per alcuni, i progressi nell'automazione portano con s\u00e9 un profondo senso di terrore. \u00c8 comprensibile preoccuparsi delle sfide sociali di ampio respiro che potrebbero derivare dall'adozione diffusa di nuovi strumenti avanzati di intelligenza artificiale generativa. 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