Os hotéis e outras empresas hoteleiras estão cada vez mais a compreender o conceito de big data e as inúmeras formas como este pode ajudá-los a gerar mais receitas e a proporcionar uma melhor experiência ao cliente. Neste artigo, você aprenderá mais sobre big data, por que ele se tornou tão importante e como pode ser aproveitado para beneficiar hotéis, resorts e outras empresas hoteleiras.

O que é Big Data?

Big data é a frase usada para descrever as quantidades extremamente grandes de dados que entram diariamente em uma empresa. Os dados podem ser extremamente variados e vir de uma ampla gama de fontes diferentes. Dentro de gestão de hospitalidade, esses conjuntos de dados são mais comumente associados ao comportamento e às interações do cliente. De acordo com o Relatório de Mercado de Big Data pela Stellar Market Research, o mercado global de big data deverá atingir $1.171,16 bilhões até 2030.

Para que os dados sejam classificados como 'grandes dados', ele precisa ser muito grande em volume para ser processado pelos métodos tradicionais de processamento de dados. Crucialmente, ele pode ser usado nos campos de análise preditiva e comportamental. Ele pode ajudar as empresas a identificar as principais tendências ou padrões que informam suas práticas de negócios.

Vídeo: Big Data explicado

5 maneiras pelas quais o big data pode beneficiar o setor de hospitalidade

De acordo com o Relatório de resultados de Big Data da Cap Gemini Consulting, 88% dos entrevistados relatam que iniciativas de big data são lucrativas ou de equilíbrio. Abaixo estão as cinco maneiras pelas quais o big data pode ser usado como uma vantagem no setor hoteleiro.

1. Gerenciamento de receita

Através dos dados que recolhem e das informações disponíveis online, os hotéis podem utilizar big data para os ajudar com uma estratégia de gestão de receitas. Em particular, permite-lhes realizar análises preditivas, permitindo aos proprietários de hotéis antecipar com mais precisão os níveis de procura de quartos de hotel.

Exemplos de dados que podem ser úteis aqui incluem taxas de ocupação anteriores, reservas atuais no sistema, diversas métricas importantes de desempenho e dados externos, como informações sobre férias escolares ou eventos locais. Depois que o big data tiver sido usado com sucesso para prever a demanda, os profissionais do setor hoteleiro poderão otimizar as tarifas dos quartos e maximizar receita e lucro.

Tabela: Exemplos de maneiras pelas quais o Big Data pode beneficiar a indústria hoteleira no gerenciamento de receitas

Aplicação de Big Data Descrição Vantagens para gerenciamento de receitas
Otimização de preços Utilizando dados históricos e análises para definir preços ideais com base nas tendências de demanda. Maximiza a receita ajustando dinamicamente os preços para atender à demanda do mercado.
Previsão de ocupação Analisar padrões e tendências para prever a demanda futura por quartos. Melhora o planejamento e a eficiência operacional ao antecipar os níveis de ocupação.
Segmentação de clientes Classificar os hóspedes com base no comportamento, preferências e hábitos de consumo. Aprimora os esforços de marketing direcionados para aumentar as reservas de segmentos de alto valor.
Previsão de demanda Utilização de dados para prever períodos de alta e baixa demanda. Permite ajustes proativos em marketing e pessoal durante horários de pico e fora de pico.
Gestão de rendimento Analisar tendências de reservas e estratégias de preços para maximizar a receita por quarto disponível (RevPAR). Otimiza a receita por meio do controle estratégico sobre estoque e preços.
Análise de mercado Benchmarking em relação aos concorrentes e compreensão da dinâmica do mercado. Fornece insights estratégicos para se manter competitivo e capitalizar as oportunidades de mercado.
Marketing Personalizado Adaptar campanhas de marketing às preferências individuais identificadas por meio de dados. Aumenta as taxas de conversão entregando ofertas e promoções relevantes.

2. Marketing direcionado

Os hóspedes do hotel são extremamente variados, desde viajantes de negócios a famílias, desde aqueles que operam com orçamento limitado até aqueles que procuram algo especial para uma lua de mel. Além de ajudar na gestão financeira de um hotel, o big data também pode ajudar a indústria hoteleira a direcionar de forma mais eficaz o seu conteúdo de marketing.

De fato, o big data permite que os profissionais de marketing identifiquem as melhores oportunidades para seus negócios específicos e segmentem dados demográficos importantes, muito mais especificamente, especialmente por meio de publicidade online. Isso também pode incluir localização e tempo específico marketing, permitindo que os hotéis alcancem os clientes quando a publicidade for mais relevante para eles ou onde é mais provável que eles queiram vê-la.

3. Experiência do cliente

Outra maneira pela qual o big data pode ser de grande utilidade na indústria hoteleira é no experiência do cliente que as empresas hoteleiras oferecem. O big data pode ajudar os proprietários de hotéis e as equipes de atendimento ao cliente a identificar tendências significativas nas opiniões dos clientes e aprender sobre seus pontos fortes e fracos.

Isso pode exigir a coleta de dados de uso do serviço, feedback de clientes nas redes sociais, análises de sites e outras informações relacionadas. Felizmente, o Indústria hoteleira é uma área onde os clientes ficam felizes em deixar suas opiniões serem ouvidas, embora coletar dados de diversas fontes e analisá-los possa ser um desafio. Uma vez feito isso, no entanto, pode permitir que os hotéis entendam o que os clientes gostam e onde são necessárias melhorias.

4. Serviços Adicionais

Os hotéis interagem com clientes atuais e potenciais, proporcionando uma oportunidade de recolher grandes quantidades de dados. Quando recolhidos e analisados cuidadosamente, os dados podem ser extremamente reveladores, fornecendo informações sobre os serviços que os clientes utilizam e os serviços que solicitam ou questionam.

Isto pode ajudar os proprietários de hotéis a tomar decisões sobre novos serviços a introduzir e serviços que já não são necessários. Por exemplo, um hotel pode reformar sua academia se os clientes perguntarem regularmente sobre máquinas que ele não possui. Além disso, os big data podem informar decisões relacionadas com parcerias com outras empresas, com possíveis exemplos incluindo OTAs, empresas de táxi locais e bares ou restaurantes próximos.

Indústria hoteleira de Big Data - Serviços adicionais

5. Escotismo de competição

Finalmente, o big data também pode ser usado para ter uma ideia mais clara dos concorrentes e para ver quais outras empresas operando no Setor de hospitalidade estão oferecendo a seus clientes. Na era da Internet, há muitos lugares para conhecer as opiniões dos clientes, incluindo sites de avaliações, mídias sociais, fóruns da Internet e publicações de viagens. Esses dados podem potencialmente ser coletados e processados para encontrar as tendências que importam.

Por exemplo, um concorrente pode ser regularmente elogiado pelo cardápio do restaurante ou criticado pelo atendimento ao cliente. Conhecer esta informação pode ajudar um hotel a capitalizar as deficiências dos seus rivais e saber onde os seus rivais os superam.

Vídeo: Como o Big Data pode revolucionar a indústria hoteleira

Perguntas frequentes sobre Big Data no setor hoteleiro

A indústria hoteleira utiliza big data para analisar vários elementos relacionados às necessidades e comportamentos dos hóspedes. Além da análise comportamental, o big data também pode ser usado para análises preditivas, marketing personalizado, eficiência operacional e gestão de receitas.

Os hotéis costumam usar big data do comportamento do cliente para melhorar o desempenho geral. Isso inclui melhorias nas estratégias de marketing e experiências aprimoradas dos hóspedes.

O principal desafio é a falta de especialistas qualificados para trabalhar com os dados. Junto com isso vem o custo de implementação de sistemas necessários para análise avançada de dados.

Sim, os hotéis empregam analistas de dados para apoiar a tomada de decisões em áreas relacionadas, como marketing e atendimento ao cliente. Eles fazem isso analisando mudanças de mercado, dados de hóspedes e muito mais.

Sim, a maioria dos hotéis precisa de analistas de dados se quiserem trabalhar de forma eficaz com os dados coletados. Caso contrário, não será totalmente aproveitado para proporcionar otimização de receitas, melhorias na satisfação dos hóspedes e vantagens competitivas.

Big data é um conceito-chave a ser considerado na indústria hoteleira. Pode ajudar proprietários de hotéis e outros líderes empresariais a identificar padrões e tendências importantes. Como resultado, pode ajudar a melhorar o gerenciamento de receitas, otimizar os esforços de marketing e aprimorar a experiência do cliente.

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Este artigo foi escrito por:

Martijn Barten

Olá, sou Martijn Barten, fundador da Revfine.com. Com 20 anos de experiência no setor hoteleiro, sou especialista em otimizar receitas combinando revenue management com estratégias de marketing. Desenvolvi, implementei e gerenciei com sucesso revenue management e estratégias de marketing para propriedades individuais e portfólios de múltiplas propriedades.