Melhores casos de uso e estratégias de IA em gerenciamento de receitas de hotéis

“A IA na hospitalidade é muito frágil. A hospitalidade é fornecida por seres humanos para clientes humanos com erros potenciais em situações imprevisíveis. O produto não é tangível e pode ser diferente com base na experiência emocional dos clientes. A menos que a IA seja capaz de considerar os sentimentos, ainda será apenas um recurso de ‘bate-papo com link de informação’ para informações básicas e coleta de dados.”

“A Inteligência Artificial (IA) tem um grande potencial para aplicações práticas na gestão de receitas hoteleiras. Um caso de uso benéfico é a previsão de demanda baseada em IA. Ao analisar dados históricos e tendências de mercado, os algoritmos de IA podem prever com precisão a demanda futura. Isto ajuda os hotéis a otimizar as decisões de preços e inventário, maximizando a receita.

Outra aplicação valiosa é a precificação dinâmica baseada em IA. Ao analisar dados em tempo real, os algoritmos de IA podem ajustar as tarifas dos quartos com base nas flutuações da demanda. Isto permite que os hotéis ofereçam preços competitivos, mantendo a rentabilidade e otimizando as receitas.

A IA também pode ser usada para marketing personalizado e direcionamento de visitantes. Ao aproveitar os dados dos hóspedes, os algoritmos de IA podem entregar campanhas direcionadas e ofertas personalizadas. Isso melhora a experiência do hóspede, aumenta a fidelidade e gera receita.

No entanto, existem armadilhas a serem consideradas. A qualidade e a privacidade dos dados são preocupações importantes na implementação da IA na gestão de receitas. Os hotéis devem garantir dados precisos e cumprir os regulamentos de privacidade. Além disso, é importante manter um equilíbrio entre a automação orientada por IA e a tomada de decisão humana para evitar a dependência excessiva de algoritmos.”

“A IA deveria ser usada como backup para seus locais, mas, na minha opinião, nunca deveria substituir a equipe. Deve ser usado para apoiar sua equipe para que eles possam se concentrar no atendimento ao hóspede. Por exemplo, permitir que a equipe de reservas responda e-mails mais personalizados, permitir que a limpeza faça algo extra pelos hóspedes e apoiar as equipes de Vendas, Marketing e Receita para que não percam tempo na elaboração de relatórios, mas possam se concentrar nos resultados e na estratégia melhorar.

Por exemplo, se começarmos a usar os aplicativos “peça sua própria comida” em restaurantes, isso deverá melhorar a experiência dos seus hóspedes, pois a equipe poderá se concentrar mais na prestação do serviço. No entanto, se você usar isso para cortar mais pessoal do que deveria, perderá oportunidades de receita.”

“Hoje a IA é geral… como você seria capaz de otimizar a receita com base na disponibilidade de estoque (histórica e futura), OTB, coleta e prazo de entrega em comparação com o mesmo período do ano passado, LOS por tipo de quarto, por segmentação de mercado, por dias da semana etc., sem tecnologia? A maioria das oportunidades reside em preços e previsões – no entanto, a contribuição estratégica vem de nós. Como é que um computador decidiria reavaliar a segmentação do mercado, seguir um caminho comercial diferente, construir novas suites ao custo de quartos standard, antecipar eventos que os computadores não conseguem ver ou criar a sinergia entre vendas, marketing e distribuição?”

“A IA só deveria ter um lugar: FAZER DE VOCÊ MELHOR! Para mim, o futuro da IA não consiste em substituir os seres humanos por inteligência artificial ou robôs, mas sim em aumentar o potencial humano no ciclo de otimização. O objetivo é criar uma simbiose e um indivíduo, capaz de desbloquear todo o seu potencial para criar um melhor desempenho de receitas para as empresas para as quais trabalham e melhores vidas e carreiras para si próprios.”

“As oportunidades mais significativas para a IA na gestão de receitas hoteleiras residem na sua capacidade de otimizar preços através da análise de dados de mercado em tempo real, padrões de procura, taxas competitivas e tendências históricas de reservas para melhorar a previsão da procura. Além disso, melhora a experiência do hóspede através da personalização, o que pode melhorar significativamente o ROI gasto com marketing de desempenho.

No entanto, os hotéis devem abordar a IA com um planeamento cuidadoso e monitorização contínua para evitar potenciais armadilhas e garantir que as decisões baseadas na IA se alinham com os seus objetivos estratégicos e considerações éticas.”

“A IA certamente pode ser usada para melhorar a tomada de decisões estratégicas e melhorar os aplicativos de relatórios de BI. A tecnologia de back-end pode ser aprimorada com a implementação de aprendizado de máquina e IA, mas eu seria cauteloso se permitisse que ela fosse usada para visitantes. Quer estejam cientes disso ou não, as pessoas ainda desejam interação pessoal, e isso não deve ser substituído por um algoritmo.”