Desbloqueando insights e potencial de receita com análises de tipo de quarto

Num hotel, compreender a dinâmica dos tipos de quartos e aproveitar esta compreensão pode impactar significativamente a receita, o lucro e a satisfação dos hóspedes. A análise do tipo de quarto é um componente vital de qualquer plataforma de Business Intelligence de hotelaria e oferece aos hotéis uma visão mais profunda do desempenho do seu inventário. Decisões baseadas em dados baseadas em Room-Type Analytics melhoram a lucratividade e a experiência dos hóspedes. Este artigo se aprofunda no Room-Type Analytics, seus benefícios, estratégias de implementação e como os hotéis podem aproveitar essa ferramenta para o sucesso.

O que é análise de tipo de quarto?

A análise de tipo de quarto é o processo de coleta, análise e interpretação de dados específicos para diferentes categorias de quartos em um hotel. As análises relevantes podem incluir ritmo de reserva, geração de receita, taxas de ocupação, taxas médias (ADR), tipos de quartos vendidos versus reservados e alterações de quartos nos diferentes tipos de quartos que sua propriedade oferece. Ao analisar o Room-Type Analytics, você pode descobrir padrões ocultos, comportamentos e preferências dos hóspedes e oportunidades de receita/lucro.

Por que você deve dedicar tempo à análise do tipo de quarto?

Uma velha regra na gestão hoteleira é que, dependendo do hotel, um aumento de receita proveniente da venda de mais quartos (ocupação) se converte em lucro de aproximadamente 60%. Um aumento de receita proveniente da venda de quartos mais caros (ADR) se converte em lucro médio de 95%. Vender e aumentar a venda de tipos de quartos premium se converterá no desempenho final do seu hotel a uma taxa extraordinária.

Outros motivos pelos quais o Room-Type Analytics deve estar pelo menos em sua lista de verificação da Revisão Trimestral de Negócios incluem:

• Gerenciamento de receita otimizado: entenda o desempenho de cada tipo de quarto para poder gerenciar diferenças dinâmicas de preços entre tipos de quarto. Como resultado, você pode maximizar a lucratividade dos tipos de quartos premium durante períodos de pico e capturar a ocupação das categorias de quartos mais altas com suplementos menores durante períodos mais lentos.
• Experiências aprimoradas dos hóspedes: um hóspede que compra um upgrade para uma categoria de quarto superior resulta em uma experiência melhor e mais personalizada a um preço premium. Ao identificar tipos de quartos populares e preferências dos hóspedes, por exemplo, por combinação de segmento/canal/país, você pode lançar ofertas mais atraentes e localizadas que geram melhor valor e taxas de conversão mais altas.
• Tomada de decisão informada: insights baseados em dados ajudam você a fazer investimentos mais inteligentes, por exemplo, em reformas, marketing e estratégias operacionais. Os recursos podem ser direcionados para os tipos de quartos mais rentáveis.
• Vantagem competitiva: Com insights detalhados sobre o desempenho dos tipos de quartos, os hotéis podem criar propostas de vendas e pacotes exclusivos para diferentes tipos de quartos, para se diferenciarem em um mercado competitivo.

Implementando análise de tipo de quarto

Aqui estão algumas coisas às quais você deve prestar atenção ao analisar dados de tipo de quarto.

1. Ingestão de dados

Certifique-se de que os dados corretos sejam retirados do PMS. Duas dicas:

• Não considere o desempenho apenas por tipo de quarto, pois geralmente é baseado apenas no tipo de quarto em que o hóspede ficou hospedado. Inclui, por exemplo, upgrades que ocorreram para status de fidelidade e overbookings de tipo de quarto. O desempenho do tipo de quarto hospedado não é, portanto, um bom indicador do valor comercial e do desempenho de um tipo de quarto.
• Além do tipo de quarto originalmente reservado para cada reserva e do tipo de quarto eventualmente hospedado para cada reserva, você também deseja entender as mudanças de tipo de quarto e, particularmente, como elas aconteceram: foram upgrades gratuitos ou upgrades pagos? Ingerir e analisar o log de alterações de uma reserva irá ajudá-lo aqui.

2. Análise do tipo de quarto

A análise do tipo de sala pode fornecer contexto, bem como ser o contexto, dependendo do objetivo analítico e do painel que foi construído. Ser capaz de colocar Room Type Analytics em diferentes painéis e locais de painéis é fundamental para obter o máximo valor dele. Considere os dois cenários a seguir:

• Para entender o alinhamento entre o valor da conta e os upgrades gratuitos concedidos: Um painel que mostra quais contas corporativas receberam qual porcentagem de upgrades gratuitos
• Para mostrar a um cliente corporativo o valor de ficar em seu hotel em relação à concorrência: um painel que mostra a porcentagem de upgrades gratuitos que uma conta específica recebeu

3. Segmentar o desempenho do tipo de quarto

Segmente o desempenho do tipo de quarto, tanto reservado quanto hospedado, por diversas dimensões, como canal, país e/ou fatores comportamentais, como duração da estadia e prazo de entrega, para obter insights sobre preferências e comportamentos de tipo de quarto que você pode aproveitar para obter uma experiência mais impactante. estratégia de vendas e marketing de tipo de quarto.

Como deve ser um ponto de partida para um painel de análise de tipo de quarto?

A constelação de análise de tipo de quarto é definida da seguinte forma. Isso lhe dará um excelente ponto de partida para obter mais valor dos dados do tipo de quarto.

• Os principais KPIs do desempenho geral da propriedade ajudam você a contextualizar os dados de desempenho do tipo de quarto: o hotel estava ocupado ou silencioso.
• Detalhamento do desempenho do tipo de quarto: entenda o desempenho de cada tipo de quarto com base no tipo de reserva reservado e hospedado. (Nota: na captura de tela, você vê Plataforma de demonstração Juyo Analytics' com dados anonimizados e contagem de quartos ajustada manualmente por tipo de quarto, como resultado, a percentagem de ocupação por tipo de quarto é imprecisa).
• Mudanças de tipo de quarto: quantas noites de estadia no mesmo tipo de quarto que foi originalmente reservado, quantas noites de quarto foram atualizadas gratuitamente ou vendidas para categorias de quarto superiores, etc.
• O gráfico de barras de tipos de quartos mostra visualmente quais tipos de quartos tinham qual peso, dependendo dos filtros escolhidos.
• Um fluxograma Sankey de movimentos de tipo de quarto informa o volume de movimentos de quarto entre categorias específicas.
• Os detalhamentos de empresas e agências ajudam você a filtrar as outras visualizações e a entender quais empresas e agências capturaram ou impulsionaram, por exemplo, atualizações e upsell gratuitos.
• Explorações para contribuição de dias da semana, contribuição de faixa de ocupação (mostrando quão ocupado seu hotel estava), status de fidelidade e hóspedes recorrentes fornecem contexto aos dados mostrados acima e permitem filtrar para responder a perguntas como: “Que tipos de hóspedes recebiam upgrades gratuitos quando a minha ocupação era inferior a 70%?" e "Em que dias da semana é mais provável que concedamos upgrades gratuitos a membros não fidelizados?”

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