Quais dados são mais valiosos para os hotéis na previsão?

“As previsões pré-pandemia e pós-pandemia diferem um pouco no sentido de que os dados anteriores já não são realmente relevantes. Os dados e a segmentação anteriores foram a base para muitos gerentes de receita e equipes de vendas que conheço e costumavam ser um fator importante a ser levado em consideração nas previsões.

A previsão também se tornou ainda mais importante hoje em dia, já que muitos hotéis funcionam com pessoal reduzido e isso permitirá que as equipes de operações planejem melhor seus horários.

Neste momento, estamos a lidar com um mercado muito volátil e as tendências não são nada consistentes. As restrições de viagem estão sendo constantemente alteradas/atualizadas – o que também afeta o comportamento do consumidor. Portanto, a tomada de decisões em termos de preços e estratégia pode ser um desafio para muitos gestores de receitas atualmente.

Não posso dizer que exista uma informação mais importante para a previsão. Revenue Management é a utilização eficiente de dados de diferentes fontes para poder tomar decisões corretas de preços e previsões.

O básico, é claro, permanece o mesmo: nos livros, demanda, tendências futuras, prazo de entrega, retirada, duração da estadia, feriados, eventos especiais, sazonalidade geral, sazonalidade de nacionalidade, segmentos, negócios de grupo, negócios corporativos (principalmente para cidades hotéis), tráfego de pesquisa para o destino/área onde o hotel está localizado, tráfego do site da marca, insights da OTA sobre mercado e comportamento do consumidor, dia da semana versus demanda/tendências de fim de semana, etc.

Dados e informações prospectivos relacionados à pandemia tornaram-se um aspecto ainda mais importante para a previsão nos dias de hoje.

• Observar como diferentes mercados se adaptam às viagens com a pandemia – isso afeta o tempo de permanência, o prazo de entrega, etc.?
• Também estamos levando em consideração dados adicionais, como restrições de viagem, requisitos de visto, etc., relacionados à pandemia.
• Acompanhamento de cancelamentos.
• O mercado principal mudou? Se o mercado principal se deslocou para países nacionais ou vizinhos, como é que isto afectou a ADR e durante quanto tempo continuará a ser assim?
• Suas principais contas estão mudando? O que isso representa para suas tarifas e ocupação?
• Como as restrições de viagem mudarão para o destino nos próximos meses? Quais países poderão viajar para o destino? Ou as pessoas estão preferindo viajar internamente/na sua própria região também?
• As pessoas estão preferindo destinos sem quarentena? O destino tem quarentena na chegada?
• As pessoas estão reservando estadias mais longas e preferem quartos/suítes ou villas mais espaçosos?
• As pessoas estão dispostas a gastar mais, ficar mais tempo e gastar em categorias de quartos mais altas (uma vez que podem não ter viajado há muito tempo)? Existem muitas pesquisas disponíveis sobre o feedback de pessoas de todo o mundo.
• Quais são as próximas tendências: pesquisas de países, dados de pesquisa de voos, análises de sites, etc.
• Alguma mudança na demografia?”

“Ao contrário do período pré-COVID, o factor mais importante a utilizar na sua previsão é o padrão de procura actual registado nos últimos 21-28 dias. Você não pode usar os dados do ano passado ou mesmo do ano anterior, pois o status quo mudou. Os dados dos dias da semana ainda são muito relevantes no atual padrão de demanda, bem como no comportamento dos grupos de segmentação de mercado. Feriados públicos/bancários e eventos ainda desempenham um papel.

Pode não ser tão significativo como antes, mas geralmente terá influência na sua previsão. Um fator de influência novo em nosso módulo de previsão e que agora desempenha um papel são as restrições de viagens do seu próprio país e dos mercados de apoio, bem como os números de casos de COVID e as opiniões de especialistas sobre novas ondas de casos, etc.”

“Dados históricos (mesmo momento e resultados anteriores), calendário de eventos, livros, ritmo de reservas e segmentação. De uma perspectiva de nível superior, poder ver o Ritmo de Reserva é a informação mais útil. Isso permite que você veja quando e com que rapidez as reservas estão chegando para qualquer data. e no momento em que você acompanha os dados, você pode comparar e prever datas. Com as informações do Pace, você pode dividir para ter isso por segmento, por data do evento e categoria de sala e qualquer outra análise “micro”.

“Nestes tempos de transição da COVID, não podemos mais confiar em nossos dados passados (estratégias de preços anteriores, tendências históricas de demanda desde OTB até receitas alcançadas) e precisamos nos concentrar em dados de demanda futura, olhando para a situação atual e entendendo a demanda tendências.

Ao analisar o On The Books, é realmente necessário observar o que está apresentando bom desempenho por segmento, avaliando novos padrões de comportamento do cliente, utilizando banco de dados de clientes e mídias sociais para avaliar as necessidades atuais e futuras, a fim de promover nos momentos certos para garantir a demanda necessária. .

Veja as estatísticas atuais sobre reservas, cancelamentos e alterações para ajudar a prever a confiabilidade dos dados OTB. A inteligência de mercado, a avaliação de preços dos concorrentes, a compreensão dos factores de transporte aéreo (para resorts insulares) têm um impacto na potencial procura futura, pois é necessário analisar o seu mercado e os factores internos e externos que podem ter impacto.

A precisão dos dados nos sistemas é importante, especialmente porque precisamos de preparar cenários para garantir que todos estejam preparados para potenciais impactos e possam reagir rapidamente. Toda a informação que avaliamos na criação de uma previsão é importante, caso contrário não perderíamos tempo a recolher e analisar. No entanto, garantir que os dados atuais do OTB sejam precisos seria uma prioridade para começar a avaliar a procura futura.”

“A previsão depende da relevância e disponibilidade de dados históricos verdadeiros e do período que precisa ser previsto. É muito importante desenvolver um processo de previsão para previsões precisas. Condições de mercado desconhecidas, demanda e oferta, sensibilidade aos preços e flutuações nas taxas definidas são todas levadas em consideração durante a previsão para um período específico.

A previsão sempre foi uma mistura de motivação e interesse pessoal seguida de algum processo matemático que analisa grande quantidade de dados. Também é muito importante compreender o propósito da previsão e o que você deseja alcançar com os números da previsão.

Eventos especiais precisam ser levados em consideração durante a previsão, considerando a mesma época do ano passado e os números do orçamento necessário. Os sistemas de gerenciamento de receitas hoje em dia possuem ferramentas de previsão integradas para ajudar os gerentes/diretores de receitas a fazer previsões com precisão. É sempre lixo que entra – lixo que sai. Quanto mais dados precisos forem inseridos no RMS, mais precisos serão os resultados de previsão obtidos.

Do meu ponto de vista, quando faço previsões para um hotel/resort, também partilho com as equipas relevantes para perceber como podemos atingir esses números previstos. Por exemplo, se houver alguma oferta promocional necessária para chegar a esse valor previsto ou qualquer ganho incremental que possa ajudar a contribuir para o resultado final.

“Neste ponto, as previsões de curto prazo (próximas 4 semanas e menos) são impulsionadas pelo desempenho histórico, com a diferença de que apenas as últimas semanas são levadas em consideração (em vez da comparação com meses ou mesmo anos anteriores). O ritmo e a aceleração das últimas semanas, juntamente com os anúncios de políticas governamentais sobre restrições e medidas. são os indicadores mais importantes neste momento.

Isso determinará o acesso ao destino e se/quantas pessoas podem se reunir e possíveis restrições trabalhistas. As previsões além de 3-4 semanas são muito fluidas no momento. As suposições gerais precisam ser feitas com base na política governamental.”

“A previsão mudou drasticamente pós-covid, à medida que os dados históricos perderam importância e o foco está em novas tendências: intenções de pesquisa e conversões (quantas visitas e pesquisas em nosso BE ou site versus conversões), quais fontes geográficas (restrições de viagens e corredores de viagem) ), quais rotas aéreas são abertas e mapas de voos, que tipo de planos tarifários são reservados (flexível vs promocional vs pré-pago), análise de segmento e alvo (de segmento individual para casais, famílias, viajantes individuais) e, obviamente, a janela de reserva.

A história não é completamente esquecida, mas por exemplo, costumo usar períodos de referência muito próximos, como as últimas semanas e/ou meses, para traçar uma tendência. Também é ótimo usar o benchmark comparando a curva de crescimento com o mercado e o quão longe estamos dos índices pré-pandemia.”

“Acontecimentos recentes realçaram que confiar em dados históricos para previsões e preços era demasiado arriscado, pelo que os gestores de receitas tiveram de adaptar e alterar a sua metodologia de previsão. Deveríamos confiar mais em dados prospectivos do que em dados históricos. Como não podemos confiar nas tendências passadas ao fazer previsões, podemos adotar a Previsão de Curto Prazo, colocando maior peso no histórico de curto prazo. Além de acompanhar e analisar o desempenho das últimas duas a três semanas, devemos também considerar:

• Restrições de viagens globais e nacionais, confinamentos, distribuição de vacinas e medidas de distanciamento social
• Níveis de viagens aéreas
• Mudanças no comportamento dos visitantes, poder de compra e expectativas
• Arrependimentos e negações
• Tendências de pesquisa e Google Analytics
• Ritmo de reserva e lead time
• Analise o pipeline de grupos, calcule a conversão e a lavagem de alocação
• Tendências de mercado
• Eventos que impulsionam a demanda”

“Em tempos pré-covid, a previsão foi definida como a análise de dados históricos e futuros para prever a procura para cada dia do ano e depois tomar decisões estratégicas sábias sobre preços, oferta comercial, gestão de pessoal, serviços a oferecer e otimização de custos.

A pandemia desafiou este padrão, mas a análise de uma combinação de dados históricos e futuros continua a ser crítica. O que pode mudar é o tipo de dados levados em consideração. Se antes da covid os dados históricos (taxa de ocupação, ADR, segmentação por canal, tipo de quarto etc.) considerados eram relativos ao mesmo dia do ano anterior, durante a pandemia eram mais relativos ao mesmo dia da semana anterior, se não ao dia antes.

Porém, no caso de países que regressam à quase normalidade graças à vacinação, os dados históricos de grande importância podem ser o mesmo dia de 2019 ou 2018, os últimos anos normais antes da covid. Principalmente no caso de eventos que eram realizados na era pré-covid, cancelados ou adiados durante a pandemia, e agora retomados gradativamente.

No caso dos dados futuros, antes da covid, considerámos, nomeadamente, as recolhas, a ocupação nos livros, a janela média de reservas, a velocidade de entrada de reservas, eventos e uma visão geral dos concorrentes. Hoje, em tempos de pandemia, tendemos inevitavelmente a olhar para parâmetros médicos e científicos como o índice Rt (que determina a expansão ou regressão da pandemia consoante o valor seja superior ou inferior a 1, ou seja, quão muitas pessoas são infectadas em média por uma pessoa), a taxa de vacinação, a taxa de hospitalização, a taxa de letalidade, juntamente com factores sazonais, ambientais, sociais e políticos que podem ter uma relação directa com a evolução da pandemia e, portanto, com o volume de demanda previsível para um determinado período de tempo.

E esta análise deve ser realizada tanto no próprio micro ou macrodestino como em todos os destinos que possam representar mercados emissores.
Além disso, é importante considerar, claro, o nível de oferta num determinado território, ou seja, quantos e quais hotéis estão temporariamente ou permanentemente fechados devido à covid e quantas novas aberturas substituirão os encerramentos.”

“Considero os seguintes alguns dos dados mais importantes:

• Pegue tendências
• Dados do mesmo momento (OTB vs quanto foi coletado LY)
• Preço da concorrência versus seu próprio preço
• Calendário de eventos incluindo detalhes sobre participantes/convidados/visitantes
• Grupos nos livros (definitivos): lavagem vs coleta esperada
• Grupos nos livros (opções)

Mas com todos esses dados e a forma como o cenário mudou durante os últimos 2 anos de Covid, tudo se resume a como você interpreta esses dados e se concentra nas tendências mais recentes, por exemplo, como foi a recuperação durante o últimas semanas, quando observamos uma recuperação e quais são as restrições mais recentes, não apenas na sua localização, mas também nos locais de origem do seu principal cliente.

Quando o mercado se recuperar, procure novas tendências de viagens à medida que o setor muda. Eu ainda usaria sempre os dados acima, mas com cada previsão tudo se resume ao que fazemos com esses dados e sistemas de compras (RMS) que podem ajudá-lo a rastrear anormalidades e apoiar a previsão.”

“Após o reconhecimento do facto de que a pandemia tornou os dados históricos inúteis para a previsão da procura, como resultado de comportamentos de reserva em constante mudança, o foco nos dados de procura prospectivos aumentou instantaneamente e, felizmente, os fornecedores de tecnologia reagiram rapidamente a este requisito.
Quanto aos dados prospetivos, existem diferentes opções para fornecer uma indicação da procura para o futuro.

• Negócio próprio registrado, dividido em segmentos ou canais
• Negócios nos livros do conjunto competitivo, divididos em segmentos ou canais
• Previsão de demanda com base no comportamento de pesquisa de GDS, OTAs ou mecanismos de pesquisa para destinos específicos

A decisão de quais dados usar para a previsão dependerá da posição, localização ou mercado de um hotel. Um hotel com um argumento de venda único e significativo provavelmente não se preocupará muito com a ocupação futura de outros hotéis, mas estará mais interessado na procura esperada para a região como um todo e no seu próprio ritmo. Pelo contrário, para hotéis em mercados muito competitivos, é muito importante que tipo de negócio esteja presente no seu conjunto competitivo e como se comparam.

Ao correlacionar diferentes dados de múltiplas fontes ao mesmo tempo, a transparência provavelmente será afetada. Quanto mais dados são misturados para a geração de previsões de demanda, mais complexo se torna compreender os impulsionadores das previsões de demanda.”

“Os dados mais importantes são os números de retirada e também os números anteriores. Com os dados anteriores, podem ser reconhecidos padrões que podem ser adaptados aos meses seguintes. Além disso, as análises de demanda relacionadas a um mercado fornecem indicações importantes para uma previsão precisa.”

“Há vários pontos a serem considerados durante a previsão. Um dos pontos de dados vitais para a gestão de receitas são os dados de reservas/reservas. Isso se refere a quando uma reserva foi recebida e quando foi consumida. Ao fazer previsões, prefiro usar o método de retirada avançada, em que considero todos os dados de reserva (ou seja, para noites de estadia completas e incompletas) e, em seguida, executo uma previsão combinada.

Outros pontos de contato interessantes a serem considerados são os relatórios de ritmo e a curva de reserva. Ambos me dão uma boa ideia do desempenho do meu hotel em comparação com o ano anterior.”

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