Dentre os dados e métricas disponíveis para você, o Leadtime Analytics se destaca como uma ferramenta poderosa em Revenue Management e Marketing. Quando você entende detalhadamente o período entre o momento em que uma reserva é feita e o check-in dos hóspedes em todas as diferentes dimensões, como Segmento, Canal, País, Promoção e muito mais, você pode desenvolver estratégias de preços mais eficazes, melhorar a precisão das previsões e também o desempenho geral do hotel.
O que é análise de leadtime
O prazo de entrega, ou janela de reserva, é o número de dias entre o momento em que o hóspede faz uma reserva e a data de chegada ao hotel. Leadtime Analytics inclui a coleta, análise e interpretação desses dados para descobrir padrões e tendências nesse comportamento de reserva.
Examinar o Leadtime ajuda você a compreender os hábitos de reserva de diferentes segmentos, o impacto dos diferentes canais, a influência das mudanças sazonais e também os relacionados aos diferentes mercados de origem.
Por que você deve usar análise de leadtime
Os principais benefícios de aproveitar o Leadtime Analytics podem ser encontrados nas seguintes áreas:
- Melhor previsão de demanda: Se você compreender bem os padrões e tendências de prazo de entrega, será capaz de prever tendências futuras de reservas com maior precisão.
- Melhor gerenciamento de receitas: Melhores avaliações de demanda permitem ajustar de forma mais eficaz o estoque, os preços e as restrições para maximizar o desempenho.
- Direcione campanhas de marketing de forma mais eficaz: com insights do Leadtime Analytics, você compreenderá não apenas os padrões de leadtime em geral, mas também detalhadamente em qualquer combinação filtrada de dimensões. Isso significa que você pode ativar promoções em momentos em que determinados segmentos têm maior probabilidade de procurar e reservar, aumentando o impacto da campanha.
- Estratégias de preços otimizadas: Ao aprofundar-se no comportamento de reserva, incluindo dados de prazo de entrega, você poderá definir tarifas e restrições de forma mais eficaz, por exemplo, para suas campanhas de reserva antecipada e também tarifas de última hora.
Como você deve usar a análise de leadtime
Existem diferentes níveis de leadtime que você deseja analisar para obter uma compreensão sólida dos padrões e tendências de reserva:
- Prazo de entrega médio: O prazo de entrega médio é um KPI complicado e um tanto perigoso e precisa ser cuidadosamente configurado para o caso de uso ao qual você o está aplicando.
O risco reside no facto de o prazo de entrega médio ser constituído por muitas reservas com prazos de entrega cada vez mais curtos. Assim, por exemplo, um prazo médio de entrega de 25 dias pode resultar de 50% reservas para o mesmo dia e 50% de reservas feitas 50 dias antes da chegada. Embora o prazo médio de entrega seja de 25 dias, na verdade não há reservas feitas 25 dias antes da chegada.
Como tal, o prazo de entrega médio só deve ser utilizado para avaliar tendências: o prazo de entrega está a ficar mais curto/mais longo?
Especificamente, não deve ser usado para direcionar promoções ou prever a demanda. - Prazo de entrega mais reservado: Este é um KPI útil, além do prazo de entrega médio, para fornecer a este último contexto sobre a precisão do prazo de entrega médio e onde está o peso da distribuição do prazo de entrega.
- Distribuição do prazo de entrega: a visualização mais eficaz a ser monitorada para realmente entender o prazo de entrega é por meio de um gráfico de distribuição de prazo de entrega. Este gráfico mostra como o leadtime das reservas é distribuído ao longo de uma linha do tempo e destaca claramente onde o(s) peso(s) das reservas está(ão) concentrado(s). Um exemplo de gráfico de distribuição de leadtime é mostrado abaixo. Você pode ver claramente como e onde as reservas estão sendo feitas.
Esta visualização torna-se muito mais poderosa quando as reservas incluídas são filtradas em qualquer número de dimensões (segmento, canal, país, empresa, agência, etc.) para determinar o padrão de leadtime de um público específico.
Imagem: Gráfico de distribuição de prazo de entrega mostrando o volume de reservas por prazo de entrega, as linhas pontilhadas verticais mostram quando 25-50-75% de negócios finais registrados foram alcançados, também linhas cumulativas podem ser adicionadas
- Prazo de entrega no momento da reserva: analise o prazo de entrega das reservas feitas durante um determinado período para entender quais períodos de estadia são mais impactados durante qual período de reserva.
- Leadtime por momento da estadia: Analise o leadtime das reservas de estadia em determinado período para entender quando é a janela de tempo que esse período de estadia é mais impactado pelas reservas.
Quais são as principais métricas na análise de leadtime?
Você está apenas começando com dados e análises? Confira esta lista de verificação por Juyo Analytics para se preparar para o sucesso.
Aqui estão algumas maneiras de começar a usar o Leadtime Analytics imediatamente, esteja você usando suas próprias exportações e, por exemplo, MS Excel ou uma solução abrangente de Business Intelligence para obter os dados com mais rapidez.
- Monitoramento do prazo de entrega e das tendências do prazo de entrega: concentre-se em seus principais segmentos, canais e países e monitore o prazo de entrega médio e o prazo de entrega mais reservado mensalmente para identificar quaisquer alterações nos padrões e tendências familiares.
- Identificação de tendências e mudanças sazonais no prazo de entrega: Todos os meses, para o mês anterior como período de estadia e como período de reserva, analise a distribuição do prazo de entrega como um todo e para os principais segmentos, canais e países (potencialmente também outras dimensões que são importantes para o seu hotel, como uma conta corporativa importante). Isso ajudará você a entender ao longo do ano quais variações existem no prazo de entrega e quais dos seus impulsionadores de negócios apresentam qual comportamento.
- Semanalmente, ou quando você estiver atualizando sua previsão, verifique se há alguma discrepância no prazo de entrega desde a previsão anterior para ver onde você pode precisar fazer um ajuste quando os negócios crescerem mais ou menos do que o previsto.
Qual é o resultado do uso do Leadtime Analytics?
Quando você entende a dinâmica do leadtime conforme eles aparecem em todo o seu negócio, você descobrirá que o desempenho do seu hotel se torna mais fácil de prever e mais resiliente às mudanças porque você sabe melhor como adaptar suas estratégias e táticas em Revenue Management e Marketing.
Especialmente ao compreender os padrões de prazo de entrega nos segmentos, canais, países e outras dimensões relevantes de maior produção, isso terá impacto sobre o quanto você tem controle sobre o desempenho do seu hotel.
Sempre que surgir uma lacuna no desempenho futuro, por exemplo, devido a um mercado mais fraco do que o esperado ou devido à perda de negócios do grupo – a compreensão do prazo de entrega indicará imediatamente a direção certa para tentar preencher a lacuna.
Por fim, a análise do leadtime é uma ótima maneira de entender quão bem você está acompanhando o orçamento e a previsão e quão realista é alcançá-los.
Como seria um ponto de partida para um painel de análise de leadtime?
Construir um painel funcional do Leadtime Analytics não envolve apenas exibir os dados corretos, mas também mostrar as dimensões certas para poder filtrá-los e fazer filtragem cruzada por eles.
Como ponto de partida, você pode incluir o seguinte:
- KPIs de negócios de alto nível (como On-The-Books) para ver a escala à qual a análise de leadtime se aplica
- Prazo de entrega médio: para avaliar o prazo de entrega médio do negócio filtrado
- Prazo de entrega mais reservado: para ver onde está a maior concentração de reservas em termos de prazo de entrega
- Gráfico de distribuição de leadtime: é aqui que você pode ver o padrão de leadtime do negócio filtrado, sua visualização principal neste painel.
- Explorações (detalhamentos) para mostrar os elementos do leadtime pelos quais você deseja filtrar, juntamente com o leadtime médio e a produção de receita (para avaliar a escala). Deverá escolher as dimensões que são mais relevantes para o seu negócio, neste exemplo encontra a seguinte seleção: Segmentos, Canais, Países e as dimensões comportamentais Tempo de Estada, Dias da Semana e Faixas de Ocupação.
Imagem: Exemplo de painel de Leadtime Analytics
Leadtime Analytics é uma ferramenta vital para garantir a precisão das previsões, antecipar mudanças nas tendências e na demanda, tomar medidas em caso de aumento ou desaceleração inesperada e orientar estratégias gerais de receita e marketing. Ao compreender e aproveitar as janelas de reserva, os hotéis podem tomar decisões informadas que impulsionam a rentabilidade. Comece a aproveitar ao máximo o Leadtime Analytics hoje para ficar à frente em ambientes competitivos.
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