Ao aplicar a ciência da receita às táticas de precificação dinâmica do seu hotel ou resort, existem três áreas propícias à otimização: demanda, capacidade e sensibilidade ao preço. Reservar um tempo para revisar os princípios básicos e reavaliar como cada um desses fatores influencia sua estratégia de receita é fundamental para posicionar seu negócio de hospitalidade para obter o máximo desempenho e crescimento de receita.
Pelo preço certo…
Um dos objetivos mais importantes da indústria hoteleira é também um dos seus desafios mais significativos: determinar o preço certo para a pessoa certa, no momento certo. Em uma era de precificação dinâmica e em tempo real baseada na demanda e no tipo de cliente, encontrar estratégias de precificação eficazes que maximizem a receita pode parecer um processo complexo e demorado.
Felizmente para os hotéis, é aqui que a análise de dados, a inteligência artificial, a aprendizagem automática e a automação podem fazer uma enorme diferença. Estas podem parecer palavras de ordem exageradas, mas os hoteleiros podem determinar mais facilmente estratégias de preços que otimizem a procura e maximizem as receitas através da aplicação da ciência das receitas.
Na verdade, com os modelos de preços corretos implementados, os hoteleiros podem obter retornos valiosos nos resultados financeiros. Muitos relataram uma melhoria de receita de dois dígitos após aplicar corretamente análises avançadas aos preços. Ao proporcionar aos hoteleiros uma visão muito mais clara dos seus dados, a análise traz mais precisão e consistência – em vez do instinto e das estimativas – ao processo de previsão e às estratégias de melhores tarifas disponíveis.
Considerando que o preço é a principal alavanca para impulsionar a rentabilidade num hotel ou resort, vamos aprofundar-nos nas três áreas fundamentais onde a análise da ciência das receitas pode ajudar os hoteleiros a manterem-se competitivos e a alcançarem preços ideais.
1. Demanda
A precificação dinâmica aborda a demanda em função do preço. Colocado em termos simples; se o preço aumentar, a demanda cairá. Se o preço diminuir, a demanda será maior. Na presença de todas as condições de mercado, da dinâmica competitiva e da miríade de segmentos de mercado, a precificação torna-se infinitamente complexa de acordo com esta fórmula simples. Analytics ajuda a responder perguntas como:
- Como determinamos o preço ideal para vender?
- Qual é a demanda a ser alcançada em cada faixa de preço?
- Quais são as receitas correspondentes que podem ser obtidas para cada segmento de mercado?
2. Capacidade
Um dos principais objetivos de qualquer gestor de receitas é otimizar os preços para aproveitar ao máximo a capacidade disponível. A gestão de receitas é melhor aplicada em indústrias onde os produtos são “perecíveis”. Para os hoteleiros, isto significa que se não vendermos um quarto de hóspedes esta noite, este não poderá ser vendido novamente. Essa oportunidade perdida tem um impacto direto no desempenho da receita.
Com uma certa quantidade de quartos disponíveis para venda em qualquer noite, precisamos vendê-los ao hóspede certo pelo preço certo. Qual é o preço ideal com base na demanda e no estoque ou capacidade disponível da propriedade?
3. Sensibilidade ao preço
O grau em que o preço de um produto afeta o comportamento de compra do consumidor é conhecido como “sensibilidade ao preço”. Uma sensibilidade baixa significa que as alterações no preço têm um efeito relativamente pequeno na quantidade de quartos procurados, enquanto uma sensibilidade elevada significa que as alterações no preço têm um efeito relativamente grande na quantidade de quartos procurados. Ao compreender a sensibilidade ao preço, os hoteleiros podem determinar quando oferecer preços específicos a cada segmento de mercado para maximizar a receita.
A análise pode ajudar a maximizar sua receita calculando a elasticidade de preço por segmento de mercado, temporada, dia da semana, duração da estadia e dias até a chegada para produzir um melhor espectro geral de tarifas para um hotel ou portfólio de propriedades. A aplicação da ciência da otimização de preços apresenta práticas recomendadas comprovadas para criar os preços certos para os clientes certos, no momento certo.
O surgimento de softwares sofisticados de análise e otimização de taxas no setor hoteleiro tornou infinitamente mais simples a criação de estratégias de preços que impulsionam os resultados financeiros. Com a quantidade de fatores e variáveis a considerar, é praticamente impossível processar manualmente a quantidade de dados necessária para capitalizar o comportamento do consumidor em tempo real.
Os sistemas de gestão de receitas simplificam o complexo, analisando automaticamente os dados e fornecendo decisões de preços ideais, permitindo que os hoteleiros eliminem processos manuais demorados e se concentrem em decisões de negócios mais estratégicas.
Relatório grátis: Resultados da Pesquisa de Perspectiva de Gerenciamento de Receita de 2022
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