4 tendências importantes para gerentes de receita em 2025

A hospitalidade está sempre mudando. No entanto, o ritmo atual de mudança parece mais rápido do que nunca, o que traz desafios e oportunidades para aqueles dentro do setor. Para gerentes de receita, a verdadeira questão não é apenas sobre gerenciar a mudança – é sobre como aproveitar essa mudança para impulsionar a lucratividade e o crescimento a longo prazo.

4 tendências para gerentes de receita em 2025

A otimização de receita em hospitalidade sempre foi um ato de equilíbrio, mas os fatores que influenciam as estratégias de preços, canais de distribuição e comportamento de gastos dos hóspedes estão evoluindo rapidamente. Abaixo, exploramos quatro grandes tendências que definem o próximo capítulo do setor, cada uma com grandes implicações para os líderes de receita.

1. A IA desbloqueará novos fluxos de receita e aumentará a lucratividade

A inteligência artificial (IA) está transformando as interações dos hóspedes, mas para os gerentes de receita, seu poder real está na otimização da previsão de demanda, preços dinâmicos e estratégias de upsell. Ferramentas orientadas por IA podem analisar conjuntos de dados massivos em tempo real, permitindo que as equipes de receita vão além das tendências históricas e tomem decisões mais precisas e orientadas ao lucro.

Hotéis que utilizam sistemas revenue management (RMS) com tecnologia de IA podem ajustar dinamicamente os preços com base em padrões de demanda em mudança, preços de concorrentes e comportamentos de hóspedes em tempo real. A IA também pode personalizar ofertas em escala, aumentando as taxas de conversão para upsells como upgrades de quarto, pacotes de refeições e check-outs tardios. No Mews, pode personalizar melhor as experiências, o que significa upsells mais bem-sucedidos e crescimento incremental da receita.

Chatbots de IA e assistentes de voz também estão impulsionando reservas diretas ao fornecer respostas em tempo real às consultas dos hóspedes, reduzindo a dependência de OTAs (mais sobre isso depois). À medida que a tecnologia evolui, a personalização orientada por IA garantirá que os hotéis capturem mais hóspedes de alto valor e aumentem a receita por hóspede disponível (RevPAG).

2. Os ganhos de produtividade reduzirão os custos operacionais e melhorarão as margens

Os desafios de pessoal há muito tempo atormentam a indústria de hospitalidade. Mas, em vez de ver a escassez de mão de obra como uma restrição de receita, hotéis com visão de futuro estão alavancando a automação para aumentar a eficiência e a lucratividade.

PMSs baseados em nuvem e ferramentas de automação estão reduzindo custos de mão de obra enquanto melhoram a qualidade do serviço. Recursos como check-in móvel, atribuição automatizada de quartos e chaves digitais permitem que os hotéis operem com equipes de recepção mais enxutas, realocando recursos para funções geradoras de receita, como upselling e atendimento personalizado aos hóspedes.

A otimização da limpeza com tecnologia de IA também está melhorando a eficiência operacional. Cronogramas dinâmicos de limpeza de quartos, com base na ocupação em tempo real e nas preferências dos hóspedes, reduzem custos de mão de obra desnecessários e liberam recursos para atividades de margem mais alta, como serviços de spa ou vendas de alimentos e bebidas.

Ao integrar a tecnologia para otimizar os fluxos de trabalho, os hotéis podem não apenas compensar o aumento dos custos de mão de obra, mas também criar melhores experiências que geram negócios recorrentes e maiores gastos dos hóspedes.

3. A mudança de OTAs para reservas diretas melhorará a receita líquida

OTAs como Booking.com e Expedia há muito dominam o cenário de distribuição, recebendo comissões significativas em cada reserva. Mas com as ferramentas de busca alimentadas por IA mudando a forma como os viajantes descobrem hotéis, os gerentes de receita têm a oportunidade de mudar a demanda de volta para canais diretos, aumentando a receita líquida por reserva.

Os chatbots de IA, incluindo o ChatGPT e as ferramentas de busca orientadas por IA do Google, estão remodelando a jornada de reserva. Em vez de recorrer às OTAs, os viajantes estão cada vez mais usando assistentes de IA para encontrar as melhores opções de hotéis com base em suas preferências. Hotéis que otimizam sua presença digital – por meio de SEO, Estratégias de conteúdo orientadas por IA, e experiências aprimoradas de reserva no site – capturarão uma parcela maior de reservas diretas.

Programas de fidelidade são outro componente crítico na recuperação de reservas diretas. Sistemas tradicionais baseados em pontos estão evoluindo para parcerias com empresas de cartão de crédito e modelos de assinatura, oferecendo incentivos que encorajam negócios repetidos e reduzem custos de aquisição.

Para os gerentes de receita, a conclusão é clara: refinar as estratégias de reserva direta não apenas reduzirá os custos de distribuição, mas também proporcionará mais oportunidades de upselling, receita auxiliar e retenção de hóspedes.

4. Modelos híbridos e de estadia prolongada aumentarão o RevPAG

O aumento do trabalho remoto, do nomadismo digital e das viagens de lazer mudou a demanda para estadias mais longas e modelos de acomodações híbridas. Hotéis que diversificam suas ofertas para acomodar estadias prolongadas e espaços multifuncionais desbloquearão novos fluxos de receita e aumentarão a duração da estadia (LOS), um dos mais poderosos impulsionadores da lucratividade.

Grandes marcas de hotéis já estão investindo nessa área. A aquisição da Graduate Hotels pela Hilton e a expansão da Hyatt para mercados de estadias prolongadas destacam a crescente importância de modelos de acomodações adaptáveis. Desde oferecer quartos com cozinhas compactas até incorporar espaços de coworking, hotéis que atendem hóspedes de longa duração podem gerar um RevPAG total mais alto.

O principal desafio para os gerentes de receita é otimizar os preços para esses modelos híbridos. Ao contrário das estadias temporárias tradicionais, os preços de estadias prolongadas exigem uma mistura de preços dinâmicos de curto prazo e estruturas de tarifas de estilo de arrendamento de longo prazo. Um RMS robusto com previsão orientada por IA pode ajudar os hotéis a encontrar o equilíbrio certo, garantindo a captura máxima de receita em diferentes durações de estadia.

O setor de hospitalidade está passando por uma transformação, mas os gerentes de receita estão em uma posição privilegiada para capitalizar essas mudanças. Ao adotar a precificação orientada por IA, otimizar os custos de mão de obra por meio da automação, recuperar reservas diretas e diversificar as ofertas de acomodação, os hotéis podem desbloquear novos fluxos de receita e maximizar a lucratividade.

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