{"id":1174,"date":"2024-02-03T20:00:57","date_gmt":"2024-02-03T19:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/revfine.com\/?p=1174"},"modified":"2024-05-31T13:22:41","modified_gmt":"2024-05-31T11:22:41","slug":"big-data-travel-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/pt\/big-data-travel-industry\/","title":{"rendered":"5 maneiras de o big data beneficiar a ind\u00fastria de viagens"},"content":{"rendered":"
Dentro do ind\u00fastria de viagens<\/a>, big data \u00e9 um dos conceitos mais importantes a serem compreendidos, porque a maioria das outras empresas j\u00e1 o utiliza e colhe os frutos. Essas recompensas incluem a capacidade de tomar decis\u00f5es mais informadas, aprender sobre clientes e concorrentes, melhorar a experi\u00eancia do cliente e aumentar a receita. Neste artigo, voc\u00ea aprender\u00e1 mais sobre big data e como ele pode beneficiar as empresas do setor de turismo.<\/em><\/p>\n \u00cdndice:<\/span><\/p>\n Primeiro, \u00e9 importante estabelecer o que big data<\/a> \u00e9. \u00c9 um termo usado para se referir a grandes conjuntos de dados que s\u00e3o grandes demais para serem processados atrav\u00e9s de m\u00e9todos de processamento mais tradicionais. Esse tipo de dados pode ter origem em fontes internas e externas e normalmente est\u00e1 associado a opini\u00f5es, h\u00e1bitos e comportamentos dos clientes.<\/p>\n Devido \u00e0s enormes quantidades de dados que s\u00e3o agora recolhidos por empresas de todos os tipos, o big data tornou-se uma prioridade para muitos, e isto \u00e9 especialmente verdade na ind\u00fastria das viagens. Embora os seus usos sejam variados, pode ser especialmente \u00fatil para empresas de turismo porque pode permitir an\u00e1lises preditivas e comportamentais. De acordo com o Relat\u00f3rio de Mercado de An\u00e1lise de Big Data da Ind\u00fastria do Turismo da Future Market Insights, a ind\u00fastria global do turismo e o mercado de an\u00e1lise de big data dever\u00e3o atingir $486,6 bilh\u00f5es at\u00e9 2033.<\/p>\n\n
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Compreendendo Big Data<\/h2>\n
V\u00eddeo: Big Data explicado<\/a><\/h3>\n