{"id":12473,"date":"2023-06-14T15:00:37","date_gmt":"2023-06-14T13:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revfine.com\/?p=12473"},"modified":"2023-12-06T16:27:55","modified_gmt":"2023-12-06T15:27:55","slug":"intelligent-pricing-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revfine.com\/pt\/automacao-inteligente-de-precos\/","title":{"rendered":"Automa\u00e7\u00e3o inteligente de pre\u00e7os: aprendendo com a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite"},"content":{"rendered":"

Em meados dos anos 90, quando a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite (naviza\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite) come\u00e7ou a popularizar-se, os sistemas de navega\u00e7\u00e3o baseavam a sua recomenda\u00e7\u00e3o de rotas em dados est\u00e1ticos. O resultado: os motoristas muitas vezes n\u00e3o confiavam na navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite porque a rota recomendada n\u00e3o era a ideal. <\/em>Bem, as coisas mudaram no cen\u00e1rio da navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite. Neste artigo, a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite \u00e9 usada como uma met\u00e1fora para a gest\u00e3o de receitas: passando de sistemas de navega\u00e7\u00e3o desatualizados para sistemas de navega\u00e7\u00e3o avan\u00e7ados, aproveitando v\u00e1rias fontes de dados.<\/em><\/p>\n

A Navega\u00e7\u00e3o por Sat\u00e9lite como Met\u00e1fora para a Gest\u00e3o de Receitas<\/h2>\n

Os primeiros sistemas de navega\u00e7\u00e3o baseavam suas recomenda\u00e7\u00f5es de rotas em dados est\u00e1ticos. Uma vez definida uma rota, o sistema n\u00e3o a alteraria, independentemente do que estivesse por vir. Caso surgissem obst\u00e1culos como engarrafamentos ou desvios, cabia ao motorista encontrar um caminho alternativo.<\/p>\n

Em suma, o sistema de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite era pouco mais que uma vers\u00e3o digital do antigo mapa em papel. N\u00e3o mostrou o que estava por vir e deixou at\u00e9 mesmo a viagem mais cuidadosamente planejada para ser prejudicada por surpresas.<\/p>\n

Hoje, esses dias j\u00e1 se foram e a maioria de n\u00f3s tem total confian\u00e7a na rota sugerida pelos nossos aplicativos de navega\u00e7\u00e3o. O que tornou esses aplicativos bons o suficiente para confiarmos? A resposta \u00e9 simples: dados em tempo real.<\/p>\n

Do uso de dados est\u00e1ticos a uma ampla variedade de fontes de dados<\/h2>\n

Comparados aos seus ancestrais, os sistemas de navega\u00e7\u00e3o atuais parecem supercomputadores. As grandes quantidades de dados em tempo real oferecem instru\u00e7\u00f5es passo a passo em tempo real e muito mais. Para fazer isso, eles coletam dados de diversas fontes em tempo real e determinam a rota ideal para cada viagem.<\/p>\n

Muitos desses dados v\u00eam dos pr\u00f3prios usu\u00e1rios. Eles relatam perigos, estradas fechadas, acidentes e afins. O sistema avalia essas informa\u00e7\u00f5es e, se necess\u00e1rio, calcula uma nova rota e ETA.<\/p>\n

Para voc\u00ea, como gestor de receitas, a moral da hist\u00f3ria \u00e9 esta: definir suas taxas com base apenas em tend\u00eancias hist\u00f3ricas e no conhecimento do mercado \u00e9 como fazer uma viagem com um mapa em papel ou um GPS antigo. Isto funciona razoavelmente bem quando as condi\u00e7\u00f5es s\u00e3o est\u00e1veis e n\u00e3o h\u00e1 obst\u00e1culos \u00e0 frente. Mas e se algo acontecer? O mesmo se aplica \u00e0 gest\u00e3o de receitas porque a verdade \u00e9 que, mesmo antes da crise da COVID-19, a previsibilidade do mercado nunca estava garantida.<\/p>\n

Lidando com picos de demanda imprevistos: o exemplo de Ed Sheeran<\/h2>\n

H\u00e1 alguns anos, Ed Sheeran anunciou espontaneamente um concerto extra em Glasgow ap\u00f3s a grande resposta ao seu show pr\u00e9-agendado. Voc\u00ea pode pensar que isso foi uma b\u00ean\u00e7\u00e3o para os hot\u00e9is, principalmente porque a nova data caiu em um domingo, geralmente um dia de baixa procura para a cidade.<\/p>\n

No entanto, como a equipa de Sheeran anunciou o novo evento num s\u00e1bado, a maioria dos gestores de receitas dos hot\u00e9is estava de folga e n\u00e3o conseguia responder ao aumento imediato da procura. Consequentemente, a maioria dos hot\u00e9is esgotou a pre\u00e7os muito mais baixos do que o mercado estaria disposto a pagar. Para ilustrar a diferen\u00e7a: as propriedades que n\u00e3o atualizaram as suas tarifas alcan\u00e7aram uma ADR de cerca de \u00a350. Os seus concorrentes diretos que detectaram o aumento aumentaram o seu ADR para mais de \u00a3200 na mesma data.<\/p>\n

Se mais hot\u00e9is tivessem usado dados de demanda em tempo real para otimizar suas tarifas em tempo real, eles tamb\u00e9m poderiam ter aumentado seu ADR. Hoje e no futuro pr\u00f3ximo, o caminho \u00e0 frente ter\u00e1 muitas reviravoltas inesperadas, diferente de qualquer caminho anterior. Nessas condi\u00e7\u00f5es, voc\u00ea simplesmente n\u00e3o pode se dar ao luxo de dirigir \u00e0s cegas.<\/p>\n

A mudan\u00e7a do papel dos dados hist\u00f3ricos no gerenciamento t\u00e1tico de receitas<\/h2>\n

Ao contr\u00e1rio do que voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido, os dados hist\u00f3ricos ainda t\u00eam um papel a desempenhar. \u00c9 um aspecto importante e relevante que ajuda a compreender os padr\u00f5es de demanda e o comportamento de reserva em tempos normais. Se voc\u00ea pensar nisso em termos de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, seus dados hist\u00f3ricos constituem o banco de dados de viagens anteriores que o ajudam a planejar sua pr\u00f3xima viagem.<\/p>\n

O desempenho em tempo real das datas futuras de chegada e das taxas definidas pelos concorrentes \u00e9 outro conjunto crucial de dados. Esta informa\u00e7\u00e3o valida as condi\u00e7\u00f5es de mercado assumidas e \u00e9 mais relevante em tempos inst\u00e1veis. No entanto, apenas d\u00e1 uma ideia da situa\u00e7\u00e3o actual. Voltando ao nosso exemplo de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, \u00e9 como levar em considera\u00e7\u00e3o todas as condi\u00e7\u00f5es atuais em todas as rotas para escolher a melhor.<\/p>\n

Dados de demanda futura \u2013 O n\u00facleo da intelig\u00eancia proativa de pre\u00e7os<\/h2>\n

O \u00faltimo elemento que falta s\u00e3o os dados futuros que fornecem informa\u00e7\u00f5es poderosas sobre as inten\u00e7\u00f5es do viajante. Embora seja sempre importante, a procura futura \u00e9 crucial agora, uma vez que os padr\u00f5es hist\u00f3ricos da procura n\u00e3o s\u00e3o actualmente fi\u00e1veis. Se voc\u00ea conseguir detectar essa demanda em recupera\u00e7\u00e3o antes que ela chegue ao seu hotel, voc\u00ea poder\u00e1 ficar \u00e0 frente da concorr\u00eancia de forma proativa. Pense nisso como alertas de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite que solicitam que voc\u00ea corrija o curso devido a um desenvolvimento imprevisto. Uma boa navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, tal como um sistema de pre\u00e7os inteligente, verifica as suas fontes de dados em tempo real para garantir que escolhe a melhor rota (e pre\u00e7o) em cada situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O evento Ed Sheeran foi um evento at\u00edpico que s\u00f3 resultou em perdas de receita para alguns hot\u00e9is em poucos dias. Hoje, por\u00e9m, as coisas s\u00e3o muito mais s\u00e9rias, dados os mercados imprevis\u00edveis e os desafios do ano passado. Agora, atualiza\u00e7\u00f5es atrasadas nas taxas podem ter consequ\u00eancias desastrosas.<\/p>\n

O aumento das reservas logo ap\u00f3s o an\u00fancio do primeiro-ministro brit\u00e2nico, em Fevereiro, de que os hot\u00e9is poderiam reabrir em meados de Maio \u00e9 o exemplo perfeito disso. Propriedades em destinos populares em todo o Reino Unido esgotaram durante semanas logo ap\u00f3s a not\u00edcia ser divulgada. Infelizmente, muitos hoteleiros n\u00e3o tinham previsto isto e abasteciam a pre\u00e7os baixos numa altura em que precisavam mais do que nunca de receitas adicionais.<\/p>\n

Automa\u00e7\u00e3o Inteligente de Pre\u00e7os \u2013 A hora de adot\u00e1-la \u00e9 agora!<\/h2>\n

Apesar destes exemplos que mostram a import\u00e2ncia da previs\u00e3o da procura em tempo real e da otimiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os, muitos hoteleiros resistem a adotar a automatiza\u00e7\u00e3o inteligente de pre\u00e7os. O motivo: falta de confian\u00e7a.<\/p>\n

A melhor maneira de construir essa confian\u00e7a \u00e9 ver os resultados em primeira m\u00e3o. Pre\u00e7os t\u00e1ticos totalmente automatizados combinados com IA sofisticada<\/a><\/span> ajudou muitos hot\u00e9is a superar a concorr\u00eancia nos \u00faltimos doze meses, apesar da situa\u00e7\u00e3o vol\u00e1til. Trazendo de volta a met\u00e1fora da navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite, isso equivale a escolher a rota sugerida e seguir todas as recomenda\u00e7\u00f5es do sistema ao longo do caminho para chegar com seguran\u00e7a ao seu destino.<\/p>\n

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H\u00e1 pouco tempo, permitir que um sistema de gest\u00e3o de receitas ajustasse as suas taxas no piloto autom\u00e1tico costumava ser considerado radical. Hoje, \u00e9 a abordagem mais prudente para navegar com sucesso na recupera\u00e7\u00e3o e no futuro.<\/strong><\/p>\n

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Este artigo foi escrito por nosso parceiro especialista Atomize<\/h2>P\u00e1gina do parceiro<\/span><\/a><\/div>P\u00e1gina do parceiro<\/span><\/a><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Em meados dos anos 90, quando a navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite (navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite) come\u00e7ou a se popularizar, os sistemas de navega\u00e7\u00e3o baseavam suas recomenda\u00e7\u00f5es de rota em dados est\u00e1ticos. Resultado: os motoristas muitas vezes n\u00e3o confiavam no sistema de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite porque a rota recomendada n\u00e3o era a ideal. Bem, as coisas mudaram na paisagem de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite. 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